特斯拉FSD被傳將入華，逼着余承東虧本賣智界S7？

2023-11-20 18:50:32 編輯： robot

導讀日前舉辦的廣州車展上，華爲終端BG CEO余承東回應了在之前智界S7發布會上說出的“虧錢賣智界S7”的說法。余承東提到“更多的年輕人他們購买力還是有問題，我們希望他們能體驗到華爲的智能駕駛”。從余總...

日前舉辦的廣州車展上，華爲終端BG CEO余承東回應了在之前智界S7發布會上說出的“虧錢賣智界S7”的說法。余承東提到“更多的年輕人他們購买力還是有問題，我們希望他們能體驗到華爲的智能駕駛”。從余總的說法來看，智界S7的虧本原因主要是希望年輕人以更低的價格體驗到華爲智能駕駛。

同樣，被當做智界S7競爭對手的特斯拉Model 3(配置|詢價)，在迎來2次漲價之後，近期還傳出了FSD即將入華的消息。同爲25-26W起售的純電動轎車，智界S7面前繞不开的肯定是特斯拉Model 3。尤其是當FSD全面入華之後，兩輛車型從功能到價格都有一股“針尖對麥芒”的勢頭。

那么問題來了，讓智界S7虧本賣的真正原因，是余總讓大家都能體驗智能駕駛的良苦用心，還是面對FSD即將入華所做的對應決策呢？

特斯拉FSD入華，該慌張的應該是誰

11月18日，特斯拉博主WuWa引消息人士的說法，特斯拉FSD即將進入中國，一切准備就緒，但特斯拉尚未正式宣布這一消息。同時，有國外媒體發現，特斯拉已經开始爲歐洲、中國和澳大利亞新車主提供包含FSD測試版信息的用戶手冊。這些信息表明，特斯拉FSD正式入華或許已經沒有那么遙遠。

不過有意思的是，極越CEO夏一平引用了一則海外博主的推文，並表示“純視覺城市NOA的PK就要开始了”。作爲同樣採用純視覺方案的極越01(配置|詢價)，如果特斯拉FSD入華它將會是最先進入PK場的品牌。

不過，第三季度就交付24萬輛（根據特斯拉三季度財報數據）的特斯拉，它的目標不可能僅僅瞄准極越一家。很有可能的是，國內所有支持城市NOA的品牌都將會受到特斯拉FSD帶來的挑战。

而國內卷NOA最兇的幾家品牌，莫過於華爲、小鵬、理想。這三家都有一個共同點，即使用了雷達+攝像頭的混合方案來實現城市/高速NOA領航輔助。當成熟的純視覺NOA進入战場，特斯拉擁有絕對的成本優勢。

我認爲或許這次特斯拉FSD入華，最該慌張的是華爲，這也是華爲技術路线所決定的。

華爲的GOD網絡與雷達強綁定，才是虧錢主因

在今年的智能駕駛系統中，華爲ADS 2.0高階智能駕駛系統基本上可以被稱爲業界“教科書”式的典範。在多家媒體評測智駕體驗中，不依賴高清地圖實現智能駕駛、搭配不斷的AI訓練以優化應對復雜場景，這兩點基本是華爲ADS 2.0的主要優勢。

而在華爲ADS 2.0系統中，最重要的兩個關鍵詞是GOD（通用障礙物檢測網絡）和PCR（道路拓撲推理網絡）。簡單來說，GOD網絡解決了汽車“看得懂物”的問題，PCR解決了汽車“看得懂路”的問題。

華爲GOD網絡的出現，可以說是一個巨大的創新，因爲GOD網絡的出現擁有更強的感知能力和決策能力。其中感知能力的提升，得益於華爲利用了其激光雷達，將攝像頭和激光雷達匯入一個時空網絡，之後進行感知處理。

由於華爲GOD網絡採用方式是Occupancy network佔用網絡算法，這種算法就是將世界劃分爲N個網格單元，攝像頭和雷達採集的數據定義哪個單元格被佔用，從而獲得不同體積的3D佔用網絡成像。也就是說，華爲GOD網絡的實現，既需要視覺向的攝像頭，又需要激光雷達，兩者實現了深度綁定。

另外，華爲GOD網絡同樣是一套基於人工智能的自動駕駛系統，但華爲的邏輯並不相同。華爲GOD網絡的邏輯是汽車發現有價值（陌生）的場景發送雲端自動標記，通過NeRF算法構建3D空間。華爲將算法訓練從汽車端後置到服務器端，用NPU算力芯片來解決算法訓練問題，汽車端則更多收到算法OTA部署後實現更新。

我們可以將整個智能駕駛分爲幾個環節，感知（看or掃描）-標記-學習-處理。華爲GOD網絡就可以將標記與學習這兩個耗費算力資源的事情後置到服務器端解決，汽車就只需要負責“看”和“开車”就好了。

而特斯拉採用完全不同的思路，尤其是即將上线的V12版本，被馬斯克成爲“端到端”的自動駕駛系統。V12的FSD內核利用了AI程序和神經網絡，車輛的AI程序通過不間斷地拍攝畫面，和特斯拉積累的歷史數據進行對比，找出接近的場景，然後AI去學習當時人類怎么操作。

所以特斯拉FSD的處理流程可以理解爲：看-對比-尋找經驗-學習-處理。實際上特斯拉利用了神經網絡，將更多的處理權放在AI上。借助於特斯拉擁有的海量用戶數據和特斯拉超算中心，將這些數據喂給AI並不是件多困難的事。

所以從邏輯來看，華爲GOD系統傾向於“看”和“標記”，特斯拉FSD更傾向於“看”和“學習”，兩者有着根本性的不同。這也意味着，華爲GOD網絡的實現必須要借助於激光雷達等N多傳感器。

ADS 2.0硬件做了精簡，但與特斯拉相比還是貴

熟悉華爲智能駕駛的朋友應該會記得，華爲的智能駕駛硬件經歷了ADS 1.0和ADS 2.0兩個版本。華爲ADS 1.0需要擁有3個激光雷達、13個外部感知攝像頭、6個毫米波雷達、12個超聲波雷達，如今阿維塔也在使用這套方案，但車企號稱成本過高，甚至達到10萬上下。

華爲ADS 2.0就將激光雷達數量減少至1顆，外部感知攝像頭11個，毫米波雷達3個，甚至芯片都減掉了一塊。根據相關資料，這套價格停留在3萬元以內，ADS 2.0的硬件成本明顯減少。

智界S7也使用的是ADS 2.0硬件，也意味着光這套傳感器就3萬元成本了。如果以預售價格來算的話，不支持智能駕駛的智界S7售價25.8萬，支持智能駕駛的版本售價29.8萬，兩者相差4萬元。算上支持高階智駕的S7 Max版增加了155km續航的話，確實智界S7會存在虧錢的問題。

不過反觀特斯拉，特斯拉使用純視覺方案，全車只有8個攝像頭。特斯拉8個攝像頭硬件成本僅爲200美元左右，折合人民幣約1400-1500元。相對於華爲的3萬元的感知硬件，特斯拉攝像頭成本幾乎可以忽略不計了。

加上FSD功能的特斯拉Model 3煥新版售價爲32.54萬（其中包含FSD完全自動駕駛能力6.4萬元），支持智駕功能的智界S7 Max也要29.8萬起，兩者之間僅相差不到3萬元。余承東說智界S7虧錢賣這件事，確實並非口嗨。