衆所周知，我們呼吸的空氣質量會顯著影響我們的健康。好處包括增強認知功能、改善心理健康和降低整體患病風險。鑑於人們90%以上的時間都在室內度過，因此建築物的居住者在室內空氣質量最佳的建築物中生活和工作至關重要（IAQ）。

有幾項技術進步可以在降低成本的同時提高空氣質量。讓我們看看空氣質量監測、分析和控制方面的改進如何幫助爲建築物住戶提供最佳空氣，使他們的生活更幸福、更健康。

空氣質量監測系統

網絡連接的空氣質量物聯網傳感器在過去幾年中取得了顯著進步。空氣質量數據收集比以往任何時候都更加准確和可靠。物聯網傳感器可以監控的相關空氣質量指標示例包括:

•  空氣溫度
•  二氧化碳水平
•  粒子水平
•  揮發性有機化合物水平

此外，由於競爭加劇、零部件供應鏈改善和傳感器工程改進，傳感器價格最近大幅下跌。因此，在多個位置部署傳感器的能力可以創建更多的數據點，從而提高空氣質量的准確性。

改進空氣質量數據分析

當技術必須處理大量數據以識別模式和趨勢時，人工智能（AI）是理想的選擇。將收集數據的IAQ傳感器與人工智能和機器學習（ML）相結合，有助於自動識別相關性和異常情況，並實時確定最佳空氣質量控制設置。

例如，從空氣質量傳感器收集的數據可以輸入空氣質量分析系統。該系統在一段時間內持續處理這些數據，以找到最佳氣流和通風率。但是，如果檢測到正常收集行爲的變化（例如入住率異常上升時），AI可以檢測到這一異常並調整氣流和空氣質量控制，以適應特定區域內入住率的增加。

實時監控和控制

最後，使用專門構建的IAQ監控儀表板可以更好地可視化改進的數據可見性和分析。這爲設施運營商提供了豐富的實時信息，包括趨勢和警報以及可操作的見解。這些工具可用於快速確定數字或機械故障的根本原因。此外，儀表板可以促進主動維護，這有助於識別开始出現故障的IAQ組件，從而降低空氣質量系統停機的整體風險。

解決IAQ系統的缺點

傳統的IAQ系統有幾個缺點，建築業主和運營商必須克服。常見的弱點包括前期硬件組件和軟件成本高、可見性有限、數據不准確和結果無效。然而，鑑於較低的成本和更高的准確性以及AI/ML的智能分析和自動化，今天的IAQ系統以更低的資本支出（CAPEX）和運營支出（OPEX）提供了更好的室內空氣質量條件。

作者：Andrew Froehlich

標題：智能建築室內空氣質量技術研究進展

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