文｜郝    鑫

編｜王一粟

光錐智能獲取最新獨家消息，繼2023年8月首發後，今年4月，字節跳動旗下的大語言模型雲雀大模型即將迎來重要版本的升級更新。

八個月一次的更新頻率放在大模型市場確實少見，在這樣內卷的大模型中，字節顯得有些另類，衝刺迅猛如百川智能，前期平均一個月發布升級一款大模型。

但回顧過去一年，字節並不甘愿躺平，與國內外大模型公司“先通用大模型，後產品應用”的思路不同，素有“應用工廠”的字節選擇在有一個雲雀大模型的基礎上，狠、准、快地押注AI原生應用。

先是從組織層面着手，2023年下半年，字節开始整合大模型團隊和其他業務小組，成立專注於AI創新業務的新部門Flow，部門也成爲字節在AI技術研究和研發產品的排頭兵。

再是像一架龐大制造機器，半年多的時間裏，字節瘋狂地向國內外市場輸送了十幾款AI產品；與此同時，也在產品研發過程中積累和發表了一批圖像生成、視頻生成的基礎技術研究成果。

如今，字節就像是在產品和市場領域摸爬滾打完一圈後回來，帶着更多元化的視角來審視基礎大模型本身。

作爲互聯網新貴，字節沒有經歷過2016年興起的大廠AI實驗室浪潮，反而是用AI算法技術和圖文、視頻結合，相繼創造出了今日頭條和抖音的爆款應用。

據最新披露，字節2023年Q3營收309億美元，已經超過了騰訊。新王登基後，擺在字節面前的問題也很清晰，如何利用自己的優勢補齊落下的課，趕上新一波的AI浪潮？

AI應用制造工廠，半年上线十一款產品

“加強危機感，始終創業，逃逸平庸的重力”，2024年伊始，字節CEO梁汝波就定下了全年的目標。

要說最貼合梁汝波所說的創業屬性的，莫過於字節去年成立的Flow。

去年8月雲雀大模型正式發布，並同時宣布开始對外測試AI對話產品“豆包”，字節立即奔赴至下一個應用的战場，雲雀大模型逐漸隱去在了鋪天蓋地的消息中，轉而成爲了豆包等一系列AI產品背後的“底座”。

九月份，字節新成立的Flow接棒成爲主力。據公开報道信息梳理，字節抽調了大量高管人才掌舵，大模型團隊的負責人朱文佳同時負責Flow的業務线，字節技術副總裁洪定坤負責Flow的技術线，字節產品與战略副總裁朱駿負責該部門的產品线，同時還有飛書的產品副總裁齊元俊加盟。

（光錐智能根據公开報道梳理制成）

在字節大舉進軍之下，實現了多個應用，多點开花的局面。據光錐智能不完全統計，從去年八月到現在，半年多的時間內，字節在海內外共測試、上线了十一款AI應用產品，一款圖像類的產品Picpic還未上线，這其中由Flow團隊主導研發的產品有八款。

從產品類型來看，字節選擇的方向主要集中在Chatbot、虛擬角色、Agent和圖像四個主要方向，基本覆蓋了去年大火的應用層創業方向，比如Chatbot領域有一騎絕塵的效率產品 ChatGPT，虛擬角色領域有用戶數量可觀的Character.AI，Agent方向上有OpenAI推出的GPTs等等。

多個方向出擊，遍地开花，這樣的畫面仿佛一夜又回到了抖音誕生的前夕。入局AI應用賽道，字節再次採用了“內部賽馬”的策略，國內通過雲雀大模型提供能力，國外基於GPT提供服務。很多時候把海外當試驗田，先國內一步上线類似的產品，去跑市場和用戶數據，爲國內上线作准備。

此外，字節也很清楚自身的優勢在哪裏，抖音和Tiktok兩個流量大池，天然成爲了字節引流和拉新的利器。據光錐智能觀察，字節專門开設了豆包的“帶貨直播間”，向進入直播間的用戶介紹豆包的功能，宣傳可免費下載App。此外，字節也邀請了大量的抖音達人爲豆包站台，在段子裏植入了豆包的新功能。

（圖源：抖音）

或許正是因爲流量的牽引，發布時間晚的豆包在認知度和月活上已經超過了百度的文心一言。據報道，有消息人士透露豆包的月活已於去年12月增長至200萬，2024年1月份則在此基礎上翻了一番，豆包的月內平均日活已經完成了對文心一言的反超。

從字節自身業務角度來看，除了Flow，飛書、剪映、字節新加坡公司、巨量引擎、大力教育等多個部分也在試水和上线AI工具和產品。自從Sora問世以後，AI視頻賽道再燃战火，字節的剪映業務也被寄與了厚望，張楠辭任抖音集團CEO一職領隊剪映團隊，從目前來看，剪映已經上线了 AI 克隆音色、AI 作圖、AI 繪畫、AI 生成口播等功能。

（圖源：剪映）

字節在 AI 視頻上推出產品也許只是早晚的事情，在技術儲備方面，字節已經積累了視頻生成模型MagicVideo-V2、視頻編輯Boximator、視頻生成研究 PixelDance，並從谷歌視頻生成模型團隊挖過來了對口人才。

已有消息稱，字節正在AI大模型領域祕密研發多個產品，其中包括多模態數字人產品以及AI生圖、AI生視頻產品。

字節不急於改舊業務，而利用單點的能力放射去內部賽馬，一方面是爲了測試市場，一方面也在探索如何把AI嵌入到原有的業務流中。

比如在飛書業務线中推出了“智能夥伴”，用Agent的技術來改變傳統的工作流，實現辦公場景下的內容創作、內容總結、數據分析等功能，達到個人和企業的降本增效。哪些地方要發揮 Agent的能力，哪些地方要運用文生圖的能力，哪些場景要調用對話推理的能力，這些都要在落地過程中去檢驗。

飛書CEO謝欣曾在發布會上表示，未來AI的能力一定會變得非常強大，各行各業都會發生巨大變革。但目前AI能力還很有限，不一定能讓每一項任務都如期所愿，“當下更重要的是先讓自己做到AI Ready”。

重回主战場，補課大模型

梁汝波在2023年底年會上反思，“字節對技術的敏感度不如創業公司，直到2023年才开始討論GPT。而業內做得比較好的大模型創業公司，都是在2018年至2021年創立的。”

梁汝波的言外之意是，字節的大模型慢了。

去年3月百度發布文心一言，隨後華爲、阿裏迅速跟進發布大模型，而直到8月中旬，抖音雲雀大模型才姍姍來遲。

關於字節大模型團隊消息，最早可追溯至去年1月份，36氪曾報道，字節在當時組建了首個大模型團隊，包括語言大模型團隊和圖片大模型團隊。其中，語言大模型團隊由字節搜索部門牽頭，圖片大模型團隊由產品研發與工程架構部下屬的智能創作團隊牽頭。

彼時，ChatGPT和Midjourney都已經爆火出圈。或許是看到了這兩類背後路徑不同的產品，再考慮到旗下的一系列產品如何改造，字節從最初組建團隊，就選擇了技術、產品兩條腿走路。但大模型是大部分AI應用的底座，想要研發產品首先得有一個大模型。

雲雀大模型正好承擔了這樣的角色，大模型剛一落地，字節就迅速同時开啓了AI應用研發，但大模型性能上的不成熟，也一定程度上影響了AI應用的落地。

首先是從時間线上來看，相同功能的產品，國外上线的時間要早於國內，比如類GPTs平台扣子國內开放時間比國外滯後了兩個月。即便國內的扣子上线後，但還是有很多中國用戶選擇國外版的Coze，原因在於可以直接調用 GPT-4 turbo的能力。

模型能力的高低之分，也會體現在產品的使用效果上，比如近期剪映海外版CapCut也推出了文生成視頻功能，但有用戶反饋，該功能在視頻清晰度、對提示詞理解和生成等待時間方面都差強人意。

這就導致了，在產品战場大殺四方的字節，不得不回過頭來補課大模型。

不過對字節而言，對標OpenAI 沒有太大意義，思考適合自己的大模型路线才是出路。

從公开資料來看，字節在AI方向的發力點還是集中在圖像、視頻領域。大模型方面，字節目前推出了通用大語言模型雲雀和支持文本、圖像、音頻三種模態的多模態大模型BuboGPT；圖像視覺方向上，去年推出的MagicVideo-V2視頻生成模型曾經在國內外掀起了一波熱度，可以實現讓靜態圖片中的人物動起來。字節之後的研究繼續在視頻方向上延伸，包括如何通過輸入文本控制人物動作，如何增進視頻的動態效果等。

（光錐智能根據公开報道梳理制成）

由此看來，字節還是借鑑了OpenAI的做法，也就是在GPT大模型之外，把各種單點能力拉到最滿——語音方向有Whisper模型，圖像方向有DALL·E系列，視頻方向有Sora。

由於單點能力的突破也依賴於底層大模型的能力，特別是Sora提供了一種思路，即Transformer大模型架構可以與圖像生成模型相結合，這意味着大模型的推理、理解能力會影響最後的視頻生成邏輯。所以，在基礎大模型上，包括字節在內的所有大模型公司，都依然不能忽視。

除了在視頻模型上補足能力，字節也從團隊人才配置上下足了功夫。組建初期，抽調原新加坡負責TikTok技術負責人朱文佳帶領大模型團隊，後又令其同時負責Flow的業務线。一個排頭兵性質的部門Flow，集結了字節的技術副總裁、產品與战略副總裁、飛書產品副總裁。近期，又被曝出谷歌視頻生成模型VideoPoet研究負責人蔣路加入了智能創作團隊，據悉，VideoPoet的思路與Sora世界模型的思路有很大的相似性。

Sora爆火後，有不少人將抖音前CEO張楠親自帶隊的剪映與其相提並論，但實際上，張楠仍然是更側重於產品層面。而真正的字節版Sora，必須要在上述這些科學家和技術負責人帶隊的團隊中誕生。

廣告&雲業務

AI對字節的影響比想象中更大

去年一年，字節跳動創始人張一鳴將主要精力都花在了AI上，這對於受益於上一代AI技術（推薦算法）的最大受益者來說，的確具有不同凡響的重要意義。

AIGC最終生成的是內容，天然就是對內容生產形式的變革。相對於其他公司原有的電商、搜索、社交等業務屬性，抖音的基因本身就是內容，因此，這波大模型浪潮對字節的战略意義，可能會遠大於其他公司。

雖然，ChatGPT-4 誕生剛滿一年，大模型和 AIGC 技術落地產業僅邁出了第一步，但是關於未來公司業務增長的想象力或許才剛打开。

以百度爲例，其剛發布的2023年全年財報數據顯示，AI 已經給百度帶來了實際的效益。All in 大模型的這一年，讓百度搜索、廣告等老業務煥發生機，曾經低迷的雲計算業務也看到了新的增長動力。

2023年百度核心收入1034.65億元，歸屬百度核心的淨利潤274億元，同比增長38%；大模型正在給百度帶來越來越多的商業收入，四季度內，僅大模型帶來的收入增長就達到了6.6億元，百度智能雲的營收也來到了84億元；根據摩根士丹利的預估，2024年百度的廣告收入有望實現7%的同比增長。

雖然對字節來說，這點增長遠遠納入不了自己的眼睛，但不少業務线也依然具有一定的借鑑和參考價值。

據光錐智能了解到，受大模型浪潮影響，字節的雲計算業務火山引擎的營收增長也比較可觀。得益於字節前期儲備了大量英偉達的GPU，很多大模型創業公司都愿意主動加入到火山引擎的生態中，從而拉動了火山引擎的增長。

雖然第一波先靠賣算力賺到第一桶金，但對火山引擎來說，未來靠使用這些大模型公司的算法而再次爲雲計算業務付費的客戶，才是更吸引人的。

而對字節賴以生存的廣告業務而言，大模型的影響力還尚未施展。目前，已經有百度、網易有道在內的幾家公司都提到，大模型對其廣告轉化都有促進作用。這對抖音、今日頭條等業務，無疑也是一個好消息。

爲了提升營銷效率，抖音旗下的營銷平台巨量引擎，也在1月23日，發布自動化技術品牌 UBMax（優必投），立足應用下載、线索留資、電商引流三個場景。

另外，火山引擎也推出了非常具有字節特色的產品——火山引擎智能創作雲，這是一個批量生成視頻的智能SaaS平台，主要幫助電商賣家批量生成商品素材。雖然目前市場上做此類產品的公司非常多，也有一些是抖音的深度合作夥伴，但對於同時擁有技術和場景的公司，也只能是字節才能做到。

綜上所述，總體來看，字節在AI的投入上還是趨於保守，更注重對實際業務能產生價值的產品，而對前沿技術的投入才剛剛起步。

這也和字節近一年的聚焦战略有關，近一年，字節幾乎清退或削減了所有與核心業務無關的業務條线，比如Pico、遊戲。

核心業務強勢的時候，發展可以掩蓋一切問題。字節季度營收依然可以保持40%以上的同比增長，已經羨煞其他所有國內公司，但對字節和張一鳴來說，夢想還是要有的。

       原文標題 : 不甘只做AI 應用工廠，字節跳動補課大模型

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標題：不甘只做AI 應用工廠，字節跳動補課大模型

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