導讀 全球 AI 競爭越來越激烈，資料中心角色越來越重要，統計 2022 一年，光 Google 資料中心就用掉 56 億加侖水，約能裝滿一個半中型水庫。當然不只 Google，微軟、亞馬遜等科技大廠都是...
全球 AI 競爭越來越激烈，資料中心角色越來越重要，統計 2022 一年，光 Google 資料中心就用掉 56 億加侖水，約能裝滿一個半中型水庫。當然不只 Google，微軟、亞馬遜等科技大廠都是耗水大戶，需要水幫資料中心散熱，故 AI 應用越廣泛，耗水量也會跟著增加。
外媒報導，因訓練和執行生成式 AI 模型通常需要數以萬計的伺服器來提供計算資源、儲存資源，以及低延遲的網路連接，這些伺服器會以集群的方式部署在資料中心當中。而當它們一起工作時，會在短時間內產生高度集中的熱量，所以需要大量的水資源進行冷卻。因此，根據統計，如果一個用戶向 ChatGPT 問 10~50 個問題，可能消耗 500 毫升水。
以微軟和 Google 為例，2022 年微軟共用掉約 17 億加侖水，可填滿約 2,500 個奧運會規格標準泳池。Google 資料中心和辦公室用掉計 56 億加侖水，約 8,500 個奧運會規格的標準遊泳池水量。
數據顯示，AI 應用普及使耗水量成長迅速。現在應用 AI 算力每百天就翻倍成長，五年內可能成長超過百萬倍。研究人員估算到 2027 年，全球 AI 應用需求可能消耗掉 66 億立方公尺水資源，幾乎是美國華盛頓州全年用水量。
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標題：AI 應用廣泛使用水量飆升，五年恐成長百萬倍
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