隨着5G和人工智能技術的深入應用，智能連接車輛（C－V2X）已成爲未來交通的主流方向。但傳統的車載系統面板操作已經無法滿足用戶日益增長的個性化需求。智能車載交互作爲一種更加直觀和便捷的人機交互系統，在車載場景中應用前景廣闊。

在近日舉辦的“OFweek 2023中國國際汽車產業大會”上，來自業界的專家學者與企業人士，結合車載芯片、MCU、傳感器、GPS、車聯網、自動駕駛等熱門話題，聚焦汽車電子產業的發展政策、市場趨勢、終端應用、產業鏈中的關鍵技術等，向行業傳遞超前新思維，提前布局行業未來市場。

雲知聲智能科技股份有限公司產品總監 劉露婕

雲知聲產品總監劉露婕受邀出席並發表題爲《山海大模型助力智能座艙交互革新》的主題演講，重點分享了當下智能座艙面臨的挑战與顛覆以及雲知聲基於山海大模型打造的智慧車載解決方案2．0版本。

智能座艙的挑战與顛覆

在駕駛場景中，大部分車主會把95％的專注力放在开車、停車等駕駛行爲本身，剩下5％的專注力則放在核心需求上，如導航，聽歌，通話，調節車控等。因爲注意力有限，所以要求反饋非常准確——這也是爲什么比起語音控制，大家更喜歡觸屏、實體按鍵等交互方式的原因。但在駕駛過程中，觸屏操作需要分散更多的注意力，造成的視线偏移時間也要更長，也就更容易發生安全事故。

中控觸摸屏作爲座艙的交互入口，的確有其優勢。但人們更喜歡多模態的交互方式，即我們在對話時希望能夠和對方的眼神對接、看到手勢動作，同時能聽到聲音並看到嘴巴的動作。所以，觸屏的優勢是否可以持久呢？能否有更符合人類對話天性的交互方式呢？AIGC的出現，則讓人車交互方式有了新的可能——

無需更大屏幕作輸入入口：屏幕作爲觸控的入口，輸入輸出是對稱的關系。用戶通過點擊屏幕來操作設備，同時，輸出結果也會通過屏幕一對一展示給我們。AIGC則可以對用戶的需求進行具體分析，自動補齊用戶的具體操作，幫用戶想到他所沒有想到的，並綜合所有能力輸出一個超過輸入邊界的回復。

交互由直觀到直覺：觸屏交互的直觀，是所見即所得，看到什么就點擊什么，一步一步向下操作，最終到達你想要的那個點。而大模型“上車”之後，借助AIGC的生成能力，可以讓整個交互步驟化繁爲簡，實現一語直達操作。

無需層層展示與點擊：觸屏可以進行多級折疊式的信息展示，一個比較低頻的功能，可能需要十幾步才能觸達，而AIGC能從龐大的數據庫中主動組合篩選，車主可以直接說出自己的需求，AIGC會處理所有復雜步驟，並給出組合式的響應。

能力無限拓展：傳統車機系統的能力邊界清晰，有多少個icon就有多少個功能，但隨着AIGC技術的進步和大模型商業化的發展，車主不用去顧慮AI能力的邊界，我們可以期待車機系統可以擁有無限的可能性。

山海“上車”，重塑駕駛座艙交互體驗

在過去，人機交互更多是命令式的交互體驗，系統能聽懂能執行固定命令，但只是“似懂非懂”，很難像人類真正理解車主的意圖，更難給出類人式的反饋。雲知聲山海大模型上車，首先是要重拾車主對於車內對話的信任與期望，打造心理夥伴、戀愛顧問、職場專家等“人設”，聽懂人話，更可以與人對話，並通過理解分析，爲用戶帶來個性化、多元化服務……打造讓車主不思考，直覺的、开口自由說的車載全鏈路語音方案。

區別於傳統大模型遷移式“上車”（即把大模型聊天和文生圖直接遷移到座艙內，並沒有根據車載場景需求設計專有的功能和服務）的思路，雲知聲基於山海大模型打造的智慧車載解決方案2．0版本將完整行駛過程的多個任務劃分爲“共性任務”和“場景任務”兩大類——“共性任務”爲調節空調、接聽電話、播放歌曲／新聞、設置目的地等多場景適用的任務；“場景任務”則根據出行目的的不同，具體劃分爲周邊郊遊、接送孩子、日常通勤、城市娛樂等場景。根據駕駛場景的不同，並結合行駛前、中、後的全鏈路，雲知聲能夠結合具體的用戶偏好，提供主動的、智能的、差異化的服務。

目前，雲知聲基於山海大模型打造的智慧車載解決方案2．0版本可兼顧“安全域”、“娛樂域”兩大方面需求。“安全域”通過車內外環境感知和人機交互，保障駕駛安全；“娛樂域”通過多媒體、AI agents等提升乘車體驗。

值得一提的是，作爲車與家的交集領域，車家互聯也成爲當下消費者智能生活體驗的重要環節，雲知聲也在積極與合作夥伴聯動，合力打通智能家居和智能汽車兩大空間，打造一座隨時待命的“移動堡壘”。

近期，雲知聲也將推出多模態大模型，真正實現看得見、聽得見、摸得着、答得好，最終達到“服務找人”，全方面提升用戶駕乘體驗。

雲知聲堅信，未來，山海大模型可以成爲車上的虛擬副駕、萬能助理，甚至可以進化成爲我們的朋友，成爲我們生活中不可缺少的一部分。

標題：雲知聲：以山海爲“引擎”，“狂飆”智慧車載賽道

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