在汽車智能化進程中，需要大量的數據做支撐，構建自動駕駛數據集、標注、管理、應用的完整閉環，則可以加快自動駕駛研發迭代。但要注意的是，如何保障在數據獲取的合規合法，如何在加速數據處理的環節有效降低成本，是衆多企業在實施汽車智能化研發過程中最關注的難題。
在2023年8月29日舉辦的“OFweek 2023中國國際汽車產業大會”上，百度智能雲數據應用業務部高級產品經理張曉曉分享了《全鏈路數據解決方案，爲車企研發提速》主題演講，並在會後接受了OFweek維科網·電子工程的專訪，進一步解讀了百度智能雲是如何提供全面、高質高效、安全合規的數據服務，爲各個行業的AI應用提供可靠的數據和技術支持。
百度智能雲數據應用業務部高級產品經理 張曉曉
海量數據訓練帶來核心算法優勢
衆所周知，智能汽車研發設計、生產制造及流通使用各個環節集成了大量重要敏感信息，包括實時交通數據、地理位置數據、個人信息等，這些數據呈現駕駛狀況、用戶數據、地理信息等多源數據深度耦合的特徵，使汽車從原來的信息孤島變成了一個聯網的數據節點，數據集聚後能發揮更大的作用，但也會成爲信息安全的“重災區”，事關國家安全與經濟發展。
因此，汽車智能化發展中，數據的合規獲取與安全保障是每家汽車相關企業最爲重視的防线。
百度是國內最早布局自動駕駛的企業之一，從2013年布局自動駕駛領域以來，开創了國內自動駕駛領域的多個第一，在自動駕駛方面的經驗非常豐富。張曉曉告訴OFweek維科網·電子工程，百度作爲擁有強大互聯網基礎的領先AI公司，百度智能雲在AI數據應用、自動駕駛數據應用場景有着深厚的實踐積累。
百度智能雲數據衆包經驗豐富、技能專業，建立自2011年初。最早，百度智能雲數據衆包服務於公司內部，能夠提供數據採集、數據標注、數據合規運營等已經經過大規模數據驗證的成熟數據運營服務，在對外服務的過程中也可爲客戶提供全方位的數據支持。
其次，百度智能雲數據衆包的核心算法通過海量數據訓練迭代而來，能更好地實現數據挖掘、預標注以及仿真測試評估。基於智算中心等人工智能基礎設施，百度智能雲爲傳統車企、Tier1廠商、造車新勢力等車企提供基於雲端的全鏈路自動駕駛數據閉環服務，百度智能雲的核心算法也在服務內外部客戶龐大的數據訓練過程中實現了優化迭代。
爲保證數據生產合法合規，通過多年的經驗累計，知識沉澱，百度制定出一套成功的項目管理流程，由專家團隊進行需求分析、澄清，合理制定計劃，由項目經理和技術經理嚴格把控採集進度、數據質量及項目成本，保證項目順利交付。
據了解，百度智能雲數據衆包作爲全國領先的AI數據服務商，爲企業客戶和开發者提供AI人工智能研發落地環節所需要的數據採集、數據標注、數據管理運營等服務，同時也向產業提供數據閉環配套工具鏈產品和完整的行業解決方案。
通過自建標注基地，百度智能雲已經擁有超過11000名專業全職標注人員，以及遍布全國乃至全球的渠道代理資源池，擁有超過20萬專業數據標注師。同時，超過2000萬名的衆包互聯網用戶也隨時響應各類數據採標需求。
全鏈路數據解決方案，爲車企研發提速
領先的大模型、自動駕駛等技術能力，以及雲智一體的架構，使得百度智能雲數據衆包能夠深入理解汽車行業的數據特性，並針對不同場景進行優化。尤其是在面對車企的生產制造／智能座艙／自動駕駛等方面的需求時，百度智能雲通過AI大底座、自動駕駛工具鏈以及基礎雲底座資源，爲客戶提供了軟硬件一體的基礎平台和數據解決方案。
在整個技術研發和產品落地過程中，百度智能雲數據衆包把相關know－how方案和關鍵技術積累开放給行業客戶。“例如我們在感知識別方向的技術積累，通過自動化標注工具、真值產品方案輸出給客戶，”張曉曉表示，“我們在大模型方案的技術優勢，產生了以圖搜圖、語義搜圖等衍生產品，解決客戶長尾場景數據從0到1冷啓動的問題。”
對於上文中所提到數據獲取的成本問題，百度智能雲的全鏈路數據解決方案可以通過對數據採集、處理、標注、存儲等環節進行流程和產品優化，降低數據獲取成本，提高數據質量，加速數據治理過程。
有研究表示，大多數消費者都認同AI所帶來的革新技術可以爲交通運輸行業創造一個更加光明的未來。隨着AI技術在車輛中的應用日益廣泛，通過自動駕駛車輛、車內個性化和改進的安全功能，車輛安全性和舒適度正在提升到新的水平。
除了行業解決方案和AI技術的積累和打磨，如何能在真實的業務場景上與實際的落地，如何能適應企業的個性化現狀，切實的爲企業產研提效賦能，離不开百度智能雲开放的商業態度和與行業客戶共同成長的決心。
張曉曉表示：“百度智能雲數據衆包提供的自動駕駛工具鏈平台，其中任何一個工具都可以解耦使用，使用起來更加便利。百度智能雲對外提供的這些數據服務和服務、服務和平台、平台和平台之間都是可以根據客戶需求獨立解耦。”換句話說，百度智能雲可以根據客戶的需求給他們全套的工具，也可以根據他們具體的某一項需求，然後來給他們提供相應的服務。
同時，百度智能雲還能夠提供全面而深入的AI开發能力，包括AI模型的开發、訓練、部署、測試等環節，從而爲車企提供高效的AI解決方案，實現智能化升級。
綜上所述，百度智能雲全鏈路數據解決方案能夠爲車企提供全方位的技術支持，滿足其在生產制造、智能座艙、自動駕駛等方面的需求，並幫助車企實現數字化轉型和智能化升級。
推動汽車數智化全鏈路生態發展
與歐美等國家相比，我國汽車制造業發展起步較晚，整體數智化進程落後。要知道，汽車行業是典型的大型離散行業，具有供應鏈高度分散、生產工藝復雜、產品結構精密等特徵，當前發展存在研發設計周期長、供應鏈管理低效、下遊需求數據碎片化、無法滿足服務要求高端化、數據安全和隱私保護問題、數據共享和連接等諸多行業痛點。
同時，汽車消費者數字消費個性化需求日益增長，需要產品研發、生產、採購、售後服務等業務流程的全生命周期數據關聯交互，設計端、生產端、供應鏈端、銷售端、售後服務端的數據橫向集成困難。
在推動汽車數智化全鏈路生態發展的過程中，數據服務和技術支持公司在其中扮演着非常重要的角色，能降低數據獲取管理成本、提高數據獲取使用效率，爲企業研發、設計、生產等環節降本提效，幫助企業在新一輪的智能化產業化變革中取得競爭優勢，這也是百度智能雲數據衆包的價值所在。
整體上來看，百度智能雲既有着堅實技術、豐富經驗的基礎，又能夠爲客戶提供定制化的服務，在生態上也與產業鏈各個參與者探索出更加緊密的合作模式，也正因如此，百度智能雲才能在這一細分領域不斷取得進展，不斷推動汽車數智化的發展，滿足用戶對於更加智能化、便捷化的出行需求。
標題：專訪百度智能雲張曉曉：全鏈路數據解決方案，爲車企研發提速
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