2023年建設數據中心時需要注意的事項

2023-08-25 18:00:43    編輯: robot
導讀 2023 年建設數據中心與 10 年前甚至 5 年前建設數據中心有很大不同。 它們的使用方式以及在其中部署的工作負載正在迅速發展,僅僅滿足您的需求是不夠的; 您還必須預測將來需要什么,這並不總是那么...


2023 年建設數據中心與 10 年前甚至 5 年前建設數據中心有很大不同。 它們的使用方式以及在其中部署的工作負載正在迅速發展,僅僅滿足您的需求是不夠的; 您還必須預測將來需要什么,這並不總是那么容易。

數據中心在許多方面都感受到了壓力; 一段時間以來,工作負載正在轉移到雲端,公司正在尋求完全處置其數據中心。 然後現實闖入了,現在工作負載正在返回本地數據中心。 當然,還有電力問題,隨着對數據中心功耗的擔憂上升到最前沿,電力問題變得包羅萬象。

還有許多其他數據中心建設問題。 工作負載在變化,這意味着硬件配置也在變化。 OEM 提供的硬件類型也在發生變化,管理和冷卻硬件的方式也在發生變化。

所有這些都引出了需要記住的最重要的一點:規劃。

制定成功的計劃

有一句老話,或者說是陳詞濫調,如果你沒有計劃,你最好計劃失敗。這種情緒最貼切地描述了 2023 年建設數據中心的情況。搭建牆壁和高架地板並裝載硬件的時代已經結束。 在破土動工之前,精心、復雜、深入的准備工作是絕對必要的。

IDC 全球基礎設施研究組織集團副總裁兼總經理 Ashish Nadkarni 表示:“您必須更加小心,以免遇到任何障礙或土地徵用許可挑战。” “盡可能多地進行預先計劃,甚至進行研究。 准備工作遠比建造更重要。”

“我要告訴任何今天想要建設基礎設施的人的第一件事就是盡可能多地進行預先規劃和咨詢研究,”托管提供商 Neuro 的顧問兼 DCK 撰稿人 Bill Kleyman 說。 “你甚至應該在任何紙張上的墨水幹燥之前花錢進行場地評估、環境規劃和繪圖等工作,因爲今天你的上市時間和上市速度非常重要。”

走向模塊化

幸運的是,Kleyman 指出,給定數據中心的大部分設計都是預制的,預制和模塊化基礎設施非常有幫助——您甚至可以預建 70% 到 80% 的基礎設施。

總體而言,數據中心在建設和運營方面都變得越來越模塊化。 那是因爲計算機設備不再同質。 對於 HPC 和 AI 等事物,存在密度極高的區域;對於一般計算和存儲,也存在密度較低的區域。 這需要不同級別的電力和冷卻來滿足計算系統的需求。

“數據中心往往比過去更有組織性,”Nadkarni說。 “人們非常關注布线。 人們非常關注冷熱區域的冷卻和氣流配電。”

這延伸到服務質量區域,這意味着數據中心的不同區域有不同的正常運行時間和服務質量承諾。 整個數據中心不可能是一個故障區或失效區。 他補充說,您需要在數據中心內擁有多個服務質量位置,以便使它們彼此獨立。

“數據中心正在超越其舊有的角色,即圍繞機架和服務器的四堵牆。 它們現在必須成爲豐富的連接生態系統,使數據移動性能夠支持物聯網、人工智能和虛擬現實、自動駕駛汽車等下一代應用。”數據中心和 IT 服務公司 iM Critical 的首席執行官 Michael Roark 說道。 “因此,建立與雲、平台、合作夥伴和其他關鍵業務站點的連接對於幫助客戶利用豐富的關鍵任務 IT 結構至關重要。”

ESG爲王

數據中心功耗是大多數公司試圖通過環境、社會和治理 (ESG) 舉措成爲良好管理者的一部分。 但這不僅僅是環境問題。 可用電力和數據中心確實存在問題,尤其是在人口稠密的城市地區。

據估計,全球數據中心的能耗佔全球電力的 1% 到 2%。 數據中心運營商,無論是像谷歌這樣的超大規模企業還是企業,都已經意識到他們不能只是建造數據中心並假設那裏會有電力。

雲管理平台 Cirrus Nexus 的首席執行官兼聯合創始人 Chris Noble 指出,這些考慮因素遠遠超出了電源和冷卻要求。 “數據中心,特別是超大規模數據中心,需要確保未來資源可用,其中可能包括運營自己的能源和水源。 確保不間斷運行將需要數據中心運營商考慮電網規模的能源存儲,”他說。

此外,Noble補充說,建造新數據中心和擴展現有數據中心的材料需要是可持續的。 他說:“未來的數據中心需要實現自給自足、真正的零碳和水中性運營,對區域和當地環境的影響最小。”

最後,隨着冷卻成爲一個如此重要的問題,最好的制冷來自於大自然。 英國軟件公司 Zengenti 的托管運營工程師 Nic Kilby 表示,該公司利用當地涼爽多風的天氣來實施自然冷卻技術。

“自然冷卻是一種高效節能的選擇,當溫度足夠冷時,使用外部空氣來冷卻數據中心。 我們最近還添加了第二個風扇,以增加從外部吸入中心的氣流,這意味着系統將能夠在溫暖的日子裏運行更長時間,”他說。

數據中心正在增長

與幾年前相比,數據中心變得越來越大,計算密度也越來越高。 這是因爲計算工作負載越來越大(其中最主要的是人工智能和機器學習),但總的來說,高性能計算與業務和數據分析一起越來越受歡迎。 所有這些都需要大量的計算能力和更多的冷卻能力。

“數據密集型企業正在超越大數據,進入超大規模數據領域,其規模呈指數級增長。 這需要重新評估數據基礎設施。”數據倉儲軟件公司 Ocient 的首席執行官兼聯合創始人 Chris Gladwin 說道。

Gladwin說:“技術人員不僅必須規劃數據總量,還需要處理不斷增長的數據集和工作負載。” “一些領先的 IT 組織現在正在處理包含數十億和數萬億條記錄的數據集。 到 2023 年,我們甚至可以在廣告技術、電信和地理空間等數據密集型行業中看到千萬億行的數據集。”

數據復雜性不斷增加

構建數據中心時要考慮的另一件事是:數據的性質正在發生變化。 Gladwin指出,數據類型越來越多,數據類型也越來越復雜,結構化數據和半結構化數據之間的界限越來越模糊。

他表示:“在數字化轉型和全球業務需求的推動下,分析新的、更復雜的數據類型(包括半結構化數據)的需求將在未來幾年增強。”

數據中心全天24小時運行的不僅僅是 AI 和 HPC。 數據倉庫正在成爲“永遠在线”的分析環境。 未來幾年,數據流入和流出數據倉庫的速度不僅會更快,而且會持續。 這意味着對計算能力和存儲的更大需求。

光纖網絡提供商 FiberLight 的首席技術官兼總工程師 Jay Anderson 表示,除了對電力和冷卻的更大需求之外,隨着數據源和數據量的增加,對網絡的需求也更大。

“現代數據中心需要考慮的一個問題是靈活、經濟的連接、高可用性以及客戶的合理成本,”他說。 “如今,企業必須以經濟實惠的方式輕松、經濟地訪問多個提供商和入口,才能與數百家其他主要運營商和 ISP 交換數據。”

其他考慮因素

在構建數據中心之前要問自己的一件事是您想要或需要它嗎? 托管已成爲雲和本地數據中心的日益可行的替代方案。

“我首先會評估您是否想從事構建和運營數據中心的業務,”Nadkari說。 “有很多企業基本上只是去找 Equinix 或任何這些數據中心運營商並說,我將只租用一些佔地面積,並且我將在您的數據中心中運營我的部分。 我只是不想從事構建和維護數據中心的業務。”

鑑於數據中心的復雜性不斷增加,它越來越不再是一個自己動手的項目。 請毫不猶豫地聘請專門從事數據中心建設的數據中心專家。

另外,克服對液體冷卻的恐懼。 液冷的散熱效率是風冷的 3000 倍,是 HPC 和 AI 等計算密集型場景的唯一選擇。 然而,有些人聽到“水冷卻”並擔心泄漏會損壞他們的設備。

事實上,液體冷卻是一個成熟的市場,並且該技術已經存在了一段時間。 它已被證明是可靠的。 “我們正處於液體冷卻的成熟點,您的環境很可能同時維持空氣冷卻環境和液體冷卻環境,”Kleyman 說。



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