2023年十大對話式人工智能平台

以下是2023年一些頂級的對話式人工智能(AI)平台，能與客戶或用戶創建引人入勝的智能交互。

對話式AI平台使用自然語言處理(NLP)和機器學習(ML)實現人與機器之間自然且引人入勝的交互。對話式人工智能平台可用於創建聊天機器人、虛擬助手、語音助手以及其他可以理解並響應人類查詢和命令的應用。

本文將根據流行度、功能和創新來探討2023年十大對話式人工智能平台。這些平台是：

Google雲對話式人工智能

這是一套全面的產品和服務，可幫助开發人員和企業構建、部署和管理對話式人工智能應用。其包括Dialogflow CX，一個用於構建高級對話代理的开發者平台；Gen App Builder上的對話式人工智能是一種用於創建生成式人工智能驅動的聊天機器人和虛擬代理的工具；Contact Center AI，一種通過對話式AI增強客戶服務的解決方案；以及Speech-to-Text和Text-to-Speech API，用於轉換語音和文本輸入和輸出。

IBM Watson助手

這個基於雲的平台允許用戶無需編碼即可創建對話式人工智能應用。其使用自然語言理解(NLU)和機器學習(ML)分析並生成響應。其還提供預構建的內容以及與各種渠道和平台的集成。用戶還可以利用IBM Watson Discovery，該服務使用戶能夠搜索和分析來自各種來源的數據。

Amazon Lex

該服務使用戶能夠使用語音和文本構建對話界面。其使用與流行的語音助手Amazon Alexa相同的技術。其支持自動語音識別（ASR）和自然語言理解（NLU）來處理用戶輸入和意圖。還與Amazon Comprehend集成，這是一項提供自然語言處理(NLP)功能的服務。

Microsoft Bot框架

該框架可幫助用戶跨多個渠道和設備構建、測試、部署和管理對話式人工智能應用。其支持各種語言和框架，如C#、Python、JavaScript和.NET。還與Microsoft Azure認知服務集成，這是一組API，提供語音識別、自然語言處理、計算機視覺等AI功能。

Rasa

這個开源平台使用戶能夠使用Python構建自定義對話式AI應用。其使用自然語言理解（NLU）和對話管理（DM）來處理復雜的對話。還支持情感助手，可以記住之前的交互並跟進用戶目標。

Nuance

該平台爲各個行業和用例提供對話式人工智能解決方案。其提供Nuance Mix等產品，這是一種用於創建語音和聊天應用的工具；Nuance Gatekeeper，生物特徵認證解決方案；Nuance Loop，個性化客戶參與解決方案；Nuance Dragon，一種語音識別和轉錄解決方案。

SAP對話式人工智能

該平台幫助用戶使用自然語言處理（NLP）和機器學習（ML）構建智能聊天機器人。其提供意圖檢測、實體提取、情感分析、對話管理和分析。還與SAP產品和服務集成，例如SAP Cloud Platform、SAP S/4HANA、SAP C/4HANA等。

Oracle數字助手

該平台使用戶能夠創建可以通過語音或文本與用戶交互的數字助手。其使用自然語言理解(NLU)和機器學習(ML)來理解用戶輸入並生成響應。還支持多種技能：可以處理特定任務或領域的單獨聊天機器人。

Kore.ai

這是一個爲企業提供端到端對話式AI解決方案的平台。其提供自然語言處理(NLP)、對話管理、知識管理、情感分析、語音識別、文本到語音合成、分析、安全性和合規性，還支持多種渠道以及與各種系統和平台的集成。

Haptik

該平台幫助用戶爲各種用例構建對話式人工智能應用，如客戶服務、潛在客戶开發、反饋收集、預約、訂餐等。其使用自然語言處理(NLP)和機器學習(ML)來理解用戶輸入和生成響應，還提供預構建的模板、小部件和分析工具。

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