可能是考慮到 iPad Pro 系列在 2024 年「斷更」，在 2024 年的第一場發布會上， Apple 就給大夥上演了「報復性擠牙膏」，讓兩款新 iPad Pro 首發了新一代的 Apple M4 芯片。
根據 Apple 的介紹，這款的芯片採用了第二代 3nm 制程工藝，集成 280 億晶體管和全新的顯示控制器，最高提供 10 核心 CPU 和 GPU，此外還採用了帶寬更高的解碼和執行引擎、更深層的執行引擎和性能更強的新一代機器學習加速器。同時 M4 芯片還有更強的 NPU，運行速度達每秒 38 萬億次，Apple 也表示「（搭載 M4 芯片的 iPad Pro）性能超過同類型 AI PC」。
圖片來源：Apple
但問題是，在 AIGC 時代久不作爲的 Apple，真能憑借 M4 芯片重回「AI PC」的主战場嗎？或者說，M4 芯片真的有這么強嗎？
M4？還是 M3s？
首先我們還是先來看一下 M4 的基本配置：在 Apple 的宣傳物料中提到 ，M4 芯片「最高」搭載 10 核心 CPU——沒錯，和筆記本中的 Apple Silicon 一樣，iPad Pro 中的 M4 也有滿血版和低配版的區分。
其中搭配 1TB 及更高存儲空間的 M4 芯片爲滿血版，配備了 10 核心 CPU，爲 4P+6E 方案，統一內存也來到 16GB；而 256GB 和 512 GB 版本的 M4 芯片爲 9 核心 CPU（3P+6E），統一內存也只有 8GB。
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考慮到 Apple M2 時代還曾對小容量設備的閃存芯片做過「優化」，盡管目前我們還沒有上手新 iPad Pro，但小雷依舊合理懷疑小容量版本的 M4 芯片在硬盤讀寫速度上可能會有所差異。但值得慶幸的是，盡管 Apple 對 M4 芯片的內存施展了「精湛刀法」，但「殘血版」和「滿血版」M4 同樣有 120GB/s 的內存帶寬。在 iPadOS 的資源調度下，高負載 App 的切換速度應該有所保證——只要這個 App 沒有因爲因 8GB 內存裝不下而被後台殺掉的話。
內存方面要說有什么好消息的話，那就是 M4 芯片還加入了對動態內存調整（Dynamic Caching）的支持，這在某些情況下可以緩解 CPU、GPU 對統一內存資源「爭搶」的情況，同時提高統一內存綜合利用率，在一定程度下可以保證 M4 芯片運行資源的充裕。
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但從用戶的角度看，更靈活的分配方式並不能從根本解決 CPU 和 GPU 爭奪有限的 8GB 內存着一問題——沒錯，統一內存的設計允許 CPU 和 GPU 直接訪問內存中同一份數據，不需要經過二次轉發。但快速存取的前提是統一內存足夠大，不需要把「殺後台」（iPadOS）或把軟件扔到 SSD 充當的虛擬內存池（macOS）裏。對於「殘血版」M4 用戶來說，丟後台、重載的情況恐怕只會愈演愈烈。
說完 CPU 我們再來看看 GPU 的部分，在小雷看來，這也是關於 M4 性能「水分」最大的部分。在 Apple 的宣傳中，M4 芯片相較 M2 有 4 倍的性能提速。但同樣在補充說明中，我們發現這個 4 倍提速並不完全是「硬件性能」的提升：
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針對 Octane X 測試，採用 M4 芯片的 iPad Pro 使用的是硬件加速的光线追蹤，而 M2 機型使用的是軟件光线追蹤——軟件追蹤的性能本身就顯著低於硬件追蹤。考慮到基於硬件加速的光线追蹤功能是 M3 時代才加入的新功能，而 iPad Pro 系列又從未搭載 M3 系列芯片，這個 4 倍的提升究竟是新工藝帶來的硬件提升還是對 M3 GPU 的超頻強化？抑或根本還是 M3 GPU 的水平？Apple 沒說，我們也不得而知。
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NPU 方面，Apple 沒有明確說明 M4 NPU 浮點運算速度（FLOPS），只給出了一個籠統的、沒頭沒尾的「每秒 38 萬億次」，在什么情況下對什么計算運行 38 萬億次，支持哪些運算加速則是完全沒有說，頗有當年 M1 剛剛發布時那種「雲裏霧裏」的風範。
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整場發布會看下來，關於 M4 芯片我們唯一可以確定的只有圖像引擎的升級：爲了適應雙層 OLED 屏幕帶來的額外運算需求，Apple 升級了 M4 芯片的圖像引擎，所支持的動態刷新率範圍來到了 10-120Hz。考慮到這款 M4 之後還會被運用在 MacBook 等筆記本上，小雷大膽推測今年的 MacBook Pro 將改用 OELD 屏幕。
iPadOS 成爲了 M4 的最大短板？
退一步講，即便 M4 芯片性能潛力巨大，但是否能夠完全發揮這種潛力，很大程度上取決於操作系統的優化和功能支持。而對搭載了 M4 芯片的 iPad Pro 來說，iPadOS 已經成爲了發揮芯片性能的一個限制因素。
首先，iPadOS 在專業級應用的生態上也顯示出了局限性。雖然很多开發商开始爲 iPadOS 开發更爲復雜和功能豐富的應用程序，如 Adobe 的 Photoshop、Affinity Photo 等，但這些應用相較於它們在桌面操作系統上的版本，無論是功能還是效率都有所削弱。這在一定程度上限制了 iPad Pro 在專業工作流程中的應用範圍。
內存管理也是 iPadOS 需要改進的一個重要方面。盡管 M4 芯片支持動態內存調整技術，但 iPadOS 對於高內存需求的應用管理仍有優化空間。在多應用同時運行時，系統往往需要頻繁地將後台應用進程丟掉，這不僅影響了應用的響應速度，也降低了用戶的工作效率。對於那些需要大量內存和持續處理能力的專業應用，這種內存管理機制顯得尤爲束手束腳。
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沒錯，Apple 爲了「用盡」M4 的性能，在發布 新 iPad Pro 的同時也更新了 iPadOS 上的 Final Cut Pro（FCP）和 Logic Pro，爲這兩款軟件加入了 AI 加速驅動的新功能，比如一鍵去除視頻背景和生成式樂手。但 Apple 的嚴格應用審核流程和操作系統的封閉性限制了可以在平台上運行的軟件類型和權限。
截止 2024 年 5 月 8 日，Apple 仍未开放 iPadOS 上的 應用側載。這意味着每一個應用都需要經過 Apple 的審核批准才能發布。這一過程確保了應用的安全性和質量，但同時也限制了开發者實現復雜 AI 功能的自由度，尤其是那些需要深入訪問系統資源或者需要特殊硬件權限的 AI 應用。
更不用說 iPadOS 對第三方开發工具和庫的支持相當有限了。在 Windows 和 macOS 上，开發者可以自由地選擇工具和庫來構建和訓練 AI 模型，如 TensorFlow 或 PyTorch。盡管 iPadOS 有限度地支持了 CoreML 等機器學習框架，但這些框架遠不如桌面級的工具強大和靈活。這種局限性限制了 AI 應用的復雜度和效能，也導致 iPadOS 生態下 AIGC 用例短缺、內容貧乏的情況。
WWDC 後，一切都會好起來嗎？
當然了，每當我們討論起 iPadOS 應用生態不如桌面時，一定有人會提到讓 iPad Pro 運行 macOS。但 iPad 設計重點在於觸控操作優化，而 macOS 是爲鍵鼠交互設計的系統，兩者的用戶界面和交互邏輯有根本的差異，直接運行 macOS 將大幅降低 iPad 的使用體驗和效率。
與其打破 iPadOS 和 macOS 的軟件隔離，Apple 近幾年的做法更偏向於打破兩者應用之間內容和數據的隔離。而這也意味着在短期內，我們都不會看到 macOS 登上 iPad 的一天。而 AI 自然也成 iPadOS 和 macOS 之間應用不互通的「犧牲品」。
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不過在新 iPad 發布會的結尾 ，庫克也提到 Apple 將在一個月後的 WWDC 上公布更多「新消息」。按照過去的展品時間表，這裏指的「新消息」不出意外會是採用 M4 芯片的 MacBook 新品，同時 Apple 也會在 WWDC 上公布更多關於 M4 芯片在 AI 方面的細節。
但考慮到軟件生態也是 WWDC 的重點，AI 技術如何進一步融入 iOS、iPadOS ，相信也會是 WWDC 的重頭戲。
不可否認的是，就現階段 Apple 對 M4 芯片遮遮掩掩，對 iPadOS「不理不睬」的態度，確實很難讓消費者相信「iPad Pro 擁有超越 AI PC」的能力。但這並不意味着 iPad Pro 沒有這樣的潛力。將桌面級別的計算平台移植到平板電腦中，這本身就是 Apple「挑战不可能」的體現。
至於未來 iPad Pro 還有什么能耐，希望下個月的 WWDC 能給我們帶來驚喜吧。
來源：雷科技
原文標題 : 過於先進還是技不如人？蘋果M4芯片真的能吊打AI PC嗎？
標題：過於先進還是技不如人？蘋果M4芯片真的能吊打AI PC嗎？
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