英偉達日前推出基於CUDA-Q混合量子計算平台的雲服務，使用戶能夠進行量子計算的軟件測試。該平台的意義不容忽視，或許不亞於GPU升級。

據了解，英偉達量子雲（NvidiaQuantaCloud）旨在支持研究人員和开發人員在化學、生物學以及材料科學等領域推進量子計算的探索，他們可通過幾大主流雲計算服務商的雲平台獲取服務。

英偉達強調，量子雲作爲一種微服務，能夠使用戶在雲平台中开發和測試新的量子算法和應用程序。目前，這些算法和應用程序包括混合編程模擬器與其他相關工具。混合量子計算結合了量子計算和經典計算的功能，可以說涵蓋了當前量子計算的整個領域。

另據報道，英偉達量子雲目前沒有直接連接真正的量子計算機，而是通過配備大量AI芯片和系統的數據中心模擬量子計算機的操作。不過，英偉達已經承諾在未來爲第三方量子計算機提供連接。

盡管量子計算的實際應用數量有限，但受該行業未來巨大商業潛力的推動，全球許多國家都在加大研究力度。

雖然英偉達正通過量子雲進入量子計算雲服務領域，但它的起步相對較晚。微軟和AWS在2019年分別憑借AzureQuantum和Braket領先一步，使量子計算的市場競爭變得更加激烈。

英偉達也表示，其量子雲將集成到微軟Azure、谷歌雲和甲骨文的雲基礎設施(OCI)，嵌入到主要雲計算服務提供商提供的產品中。

不過，雖然英偉達進入量子計算領域時間不長，但該公司已成爲主要的市場參與者之一。其推出的H100TensorCoreGPU在人工智能領域享有盛譽，在量子計算機模擬和研究中也發揮着至關重要的作用。

例如，富士通將在2025年爲日本國家先進工業科學技術研究所(AIST)部署超級計算機ABCI-Q，將配備2000多個H100TensorCoreGPU。

還有報道稱，英偉達已經與甲骨文和瑞士量子計算領導者QMware开展合作，爲企業客戶开發下一代混合量子計算服務。合作採用甲骨文雲基礎設施，由A100TensorCoreGPU集群提供支持，並結合CUDA-Q开源平台。

值得一提發是，該三方合作中使用的CUDA-Q正是英偉達最新推出的量子雲服務基礎平台。

英偉達估計，約有3/4採用量子處理器（QPU）的公司，已經在使用CUDA-Q混合量子計算平台。

標題：除了AI芯片不斷升級，英偉達量子雲平台也不容忽視

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