《上海人工智能示範應用清單（2023）》

爲貫徹落實《上海市促進人工智能產業發展條例》，引導行業資源聚焦，形成一批具有典型性、創新性的示範應用場景，打通人工智能產業鏈上下遊，推動引領性應用探索形成“新風口”，深化應用規模化落地形成“核爆點”，促進發展大型綜合性應用場景，制定本清單。

一、總體考慮

人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。近日，中央政治局召开會議提到，要重視通用人工智能發展。上海積極落實總書記交辦的任務，將人工智能作爲着力發展的三大先導產業之一，加快建設人工智能“上海高地”，在安全合規前提下，通過分層分類的示範應用清單引導資源聚焦，以引領性應用展現前沿技術探索、有潛在發展空間的應用場景，以深化應用展現已落地、可規模化推廣的應用場景，以大型綜合應用展現多種先進技術產品融合的應用場景。推動人工智能賦能千行百業，加快打造人工智能世界級產業集群。

——賦能經濟應用。推動數字產業化、產業數字化，推動虛擬經濟和實體經濟深度融合，圍繞“2+(3+6)+(4+5)”產業體系，構建一批新的增長引擎。

——賦能生活應用。推動高質量發展、創造高品質生活。滿足市民對美好生活的向往，打造智能便捷的數字化公共服務體系。

——賦能城市治理應用。加快數字治理體系的底層構建，使城市運行生命體徵系統更加完善、更具效率，打造科學化、精細化、智能化的超大城市“數治”新範式。

二、示範應用清單

（一）引領性應用

1.人工智能大模型

應用一：基於大模型的行業應用

在制造業、金融、醫療、教育、產業互聯網、社交、內容等領域，充分發揮通用大規模預訓練模型的內在能力、工具能力、感知能力、工具流程能力與自然語言交互能力，通過預訓練、微調、場景內學習和對齊等方式，優化搜索引擎、AI對話機器人、輔助寫作、市場消費、圖像生成與編輯、視頻生成與編輯、自動駕駛等各類應用。

2.智能機器人

應用二：具身智能機器人

將具身模型與智能機器人相結合，賦予智能機器人多模態環境交互感知和自主學習訓練能力，實現多模態指示下的復雜任務自主規劃、決策和執行，拓展智能機器人在制造裝配、農業採摘、物流分揀、家庭服務、醫療保健、搜索救援等場景中的應用。聚焦人形機器人，在工業生產、消防應急、安全防護、農業採摘、家庭陪護、物流巡檢等場景，通過環境感知、運動控制、深度學習、大模型、仿生、集成制造等技術融合，提升人形機器人感知和理解環境的能力，輔助或代替人類執行復雜任務。

3.科學智能

應用三：基於科學智能的產業應用

基於AI for Science研究範式，研發腦機接口等智能醫療器械，通過腦電AI大模型分析等，探索在癱瘓、癲癇、抑鬱等疾病診療中的臨牀應用。構建高效的人工智能藥物研發平台，識別全新靶點並生成具有特定屬性分子結構的候選藥物。探索AI for Science賦能分子動力學模擬、材料成分分布預測、微觀結構多尺度特徵研究等材料設計應用場景，推動加速新材料研發及生產工藝優化。

（二）深化應用

1.工業制造領域

應用四：工業智能

在典型工業領域研發設計、生產制造、物流供應鏈等產業鏈各個環節，基於各類智能化工業軟件、智能機器人、環境感知終端等，運用人工智能技術开展創成式設計、工業仿真、設備遠程運維、物流供應鏈優化、產品全生命周期追溯等，大幅提高研發設計效率，改善產品制造質量，降低產品運行成本和資源消耗。

應用五：智能車間

利用人工智能技術打造智能車間。集成具備智能機器人、智能數控裝備的智能化生產线，實現智能訂單管理、智能排班排產、智能生產控制、智能質量控制、智能設備管理等應用。基於人工智能技術，生成能耗優化策略，並將該策略反饋作用至生產過程，降低單位產品能耗，節省能源成本，減少碳排放。以計算機視覺算法爲核心，結合工業互聯網、工控技術，實現從場景數據獲取、數據匯聚、智能分析、風險判斷，到防控措施響應的安全管理閉環，減少安全事故的發生。

應用六：缺陷檢測

利用計算機視覺、模式分析等算法，在生產管理重點領域通過分析產品圖像或視頻來識別缺陷，如裂紋、瑕疵、變形等，追溯缺陷成因，提升表面缺陷信息准確性，提升質檢效率。基於質量監測與缺陷識別歷史數據分析和模式分析，开發缺陷預測模型，助力制造企業採取預防措施，降低缺陷率，提高產品質量。

2.金融領域

應用七：智能風控

利用聯邦學習、隱私計算、知識圖譜、自然語言處理等人工智能技術，構建風險評估模型和風控模式，針對信貸風控、反欺詐、反洗錢、保險理賠、交易監控等場景，提供身份核驗、風險發現、材料審核等全流程智能化服務。

應用八：智能營銷

通過分類、聚類等智能算法建立客戶細分模型與客戶准入評估模型，充分分析客戶信息，並應用數字人、生成式人工智能等相關技術，自動或輔助生成營銷內容，實現智能獲客、精准營銷、客戶標籤畫像、智能差異化定價、渠道時機分析。

3.物流供應鏈領域

應用九：港口智能作業

運用自動駕駛等技術完成特定場景下的智能重卡等無人駕駛裝備與機械設備的智能交互，打通從智能汽車、車隊管理、物流調度到港口作業的全業務鏈集成。

融合大模型、大數據與物聯網等技術，實現公路、水路、鐵路、港口、船公司信息系統對接和數據共享，推進多式聯運“一單制”，推動各類單證電子化，實現運輸全程可監測、可追溯，不斷完善貨物裝載、交接、安全管理、支付結算等物流產業鏈運作規則。

4.能源領域

應用十：全自動巡檢

基於無人機與維修機器人，利用計算機視覺等人工智能技術，實現自主航路規劃、機器視覺定位、全自動巡檢分析等功能，對風電葉片、電力輸電线、配電設備等關鍵部件使用機器人全自動快速維修，大幅提升巡檢精度和維修效率。

應用十一：智能運維

利用人工智能技術實現變電站等關鍵設備的智能檢測、診斷和預測，及時發現、檢測和解決故障，保障安全運行和規範操作，提高可靠性和運行效率，降低運行成本。

5.教育領域

應用十二：個性化學習輔導

通過知識圖譜與自適應推薦引擎等技術，基於學生歷史學習和行爲數據，實現學生能力測試、記憶曲线與遺忘規律分析、自動組卷推題、逐步引導式教學、知識點掌握推測、聯系行爲分析等，精准推薦個性化學習資源，提高學習效率和效果。

6.健康與養老領域

應用十三：智能養老

通過網絡化綜合智能控制和管理等方式，基於智能物聯打造行爲監測、康復理療、健康照護的智能化設施設備和相關智能感知終端，助力適老和助殘的服務提供。

7.醫療領域

應用十四：智能預問診

利用深度學習、虛擬現實等技術，根據患者提供的病史、症狀描述和個人基本信息，推送建議就診相關科室、專病、專家的信息和线上掛號鏈接，幫助患者精准就醫，實現預檢分診。

應用十五：智能輔助診斷

通過計算機視覺、AI三維重建等技術，對病理、眼底鏡、CT、超聲、內鏡等檢查中生成的醫療影像進行快速閱片和智能輔助診斷，大幅縮短閱片時間，減少微小病竈的漏診誤診，輔助醫生提高診斷准確率。

應用十六：智能診後管理

基於臨牀文本數據、影像數據、波形數據、生物組學數據等多模態數據，結合可穿戴設備等智能終端進行融合分析，爲患者制定個性化康復計劃。通過智能問答機器人，提供就醫流程、檢查注意事項、疾病知識等資訊，以及常見藥查詢和藥師監管下的智能用藥指導。

8.文娛領域

應用十七：虛擬主播

通過計算機視覺、語音合成、自然語言處理、圖形渲染、三維建模等技術，在安全合規的前提下，生成聲音自然、口型准確、動作流暢的虛擬人物，或經本人授權後打造數字人分身，在新聞播報、綜藝科教、電商購物、社交、娛樂等領域，實現節目主持、虛實互動、直播帶貨、虛擬偶像、品牌代言等功能，促進在线新經濟發展。

9.城市治理領域

應用十八：城市大客流預警

實現全時全域的信息採集和結構化數據匯聚，自動分析視頻監控資源，對“三場一站”、大型演出、熱門景點景區等關鍵監控區域的客流量實時監測，並結合三維地理信息、神經輻射場等技術進行人群沙盤重建，提前預警並形成各級聯動的應急處理預案。

（三）大型綜合應用

應用十九：大型交通樞紐綜合應用

在大型區域場景中，綜合運用智能感知、認知、決策技術，提供車路協同、智慧交管、停車資源管理、指揮調度等一體化解決方案，提升城市級交通智慧化運行管理。在機場、貨運碼頭等大型交通樞紐綜合運用自動駕駛大模型等相關技術，實現大客流精准研判預警、極端天氣感知防控、治安監管全覆蓋、智能指揮調度等，提升大型交通樞紐的智慧化能級。

應用二十：大型會展中心綜合應用

在大型會展中心綜合運用數字孿生、數字人、智能機器人等相關技術，實現虛實交互聯動指揮；打造多功能機器人數字孿生集群和群智機器人調度平台，建設高效人機協同展館運營保障體系；打造元宇宙虛實交互體驗，提升場館娛樂功能。

應用二十一：大型地標性景區綜合應用

在城市建築、景觀河岸等地標性景區，綜合運用數字孿生、神經輻射場三維重建、大模型等相關技術，建設超大型全場景多維度智能空間，實現重點活動現場虛實映射；實時分析地標性景區運營數據，實現智能化管理。

標題：《上海人工智能示範應用清單（2023）》公布

地址：https://www.utechfun.com/post/309427.html