導讀 與任何計算密集型活動一樣，像ChatGPT這樣的人工智能系統需要大量的處理，因此需要電力，使用的服務器通常位於龐大的數據中心，這些數據中心會消耗大量的能源和水。該領域最大的參與者微軟和谷歌表示，他們...
與任何計算密集型活動一樣，像ChatGPT這樣的人工智能系統需要大量的處理，因此需要電力，使用的服務器通常位於龐大的數據中心，這些數據中心會消耗大量的能源和水。該領域最大的參與者微軟和谷歌表示，他們正在採取措施減少人工智能對環境的影響，目前整個行業都在努力負責任地使用更少的資源。
據最新報告顯示，每當用戶提出5到50個提示或問題時，ChatGPT等人工智能系統就會導致數據中心消耗約500毫升的水。考慮到聊天機器人是自互聯網誕生以來，地球上訪問量增長最快的科技網站，這並不是一個微不足道的水量，這促使專家和環保人士敲響了警鐘。
人工智能革命需要更多的水來運行其耗電的硬件，既要給它們通電，也要給它們降溫。根據官方報告，2021年至2022年，微軟的用水量飆升了34%，這可能是由人工智能相關計算需求推動的。其主要競爭對手谷歌報告稱，同期用水量增長了20%。從長遠來看，這一增加意味着兩家企業之間額外增加了17億加侖的水。
OpenAI一直對其數據中心的位置保密，但即使不知道原因，當地人也能感受到其影響，比如水費價格不斷上漲。這凸顯了快速發展的人工智能技術帶來的意想不到的後果，因爲人工智能技術需要更多的計算能力。大多數人不知道ChatGPT底層的資源使用情況，如果我們不了解資源的使用情況，那么就無法節省資源。
其他新興技術也有很大的需求。加密貨幣挖掘雖然與人工智能無關，但提供了一個相關的比較。劍橋大學2021年的一項分析發現，比特幣挖礦每年消耗的能源與阿根廷的全部用電量相當。
這是一個頗有爭議的觀點，但也是整個加密行業發展的關鍵點。在臭名昭著的加密貨幣寒冬期間，比特幣的價值從超過65,000美元暴跌至不足15,000美元，特斯拉出於對環境影響的擔憂而停止了對比特幣的支持。從那時起，加密貨幣挖礦問題就成爲世界各地政治討論的一部分。
然而，科技企業指出，他們正在採取措施減少對環境的影響。例如，谷歌表示其數據中心的能源效率比行業平均水平高60%。
微軟在一份聲明中表示，它正在研究如何鼓勵租賃場所的透明度和效率提高，並計劃到2030年過渡到100%無碳能源。微軟的2022年可持續發展報告稱，該企業履行其2030年的承諾，其中包括到年底成爲一家碳負、水正、零浪費的企業。
同樣，谷歌的2023年環境報告強調了，該企業到2030年在其運營和價值鏈中實現淨零排放的目標，要求在2022年迅速減少據報告產生的1020萬噸二氧化碳。谷歌還指出，從歷史上看，隨着人工智能計算需求的增長，由於效率實踐，所需能源的增長速度比預測的要慢。
盡管如此，人工智能的數據和電力需求對環境的影響仍然令人擔憂。隨着人工智能能力的增長，科技企業必須努力追求效率提升、可再生能源、替代冷卻技術以及資源使用的透明度。
標題：人工智能需要耗費大量水資源進行服務器冷卻｜報告
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