導讀 過去十年雲計算的激增導致許多企業在不必要的雲平台上超載,這些平台通常彼此不兼容並且可能執行相同的工作,這樣的多雲環境是有後果的。基礎設施的擴張是雲行業中存在如此大的技能差距的原因之一,因爲現在的員工...
過去十年雲計算的激增導致許多企業在不必要的雲平台上超載,這些平台通常彼此不兼容並且可能執行相同的工作,這樣的多雲環境是有後果的。
基礎設施的擴張是雲行業中存在如此大的技能差距的原因之一,因爲現在的員工要求包括各種平台的專業知識,同時也確保來自這些平台的數據正確流動。
在其報告中,44%的企業使用了一個以上的公共雲平台。在私有雲方面,這個數字甚至更高,62%的企業使用三個或更多的私有雲平台。雖然大多數人認爲多雲是積極的,但也有人擔心企業會增加太多的平台,其中一些平台沒有得到充分利用,並且增加了復雜性。
在分析方面,超過一半的受訪企業表示他們使用四個以上平台,而只有8%的企業使用兩個或更少平台。雖然每個平台可能都有明確的意圖,但由於員工不知道在特定時間使用哪個平台,企業面臨着無法向客戶和顧客提供准確見解的風險。
運營多雲環境可以爲組織帶來許多優勢,包括訪問新的或獨特的功能或應用程序,降低風險集中度,符合法律法規和雲價格競爭。”但不受控制的雲增長也帶來了嚴重的負面影響。數據和計算的蔓延、復雜性和不透明的成本只是其中的一些問題。
盡管許多企業的雲成本不斷增加,但仍擔心依賴單一提供商。在報告中,近四分之三的企業對此表示擔憂,這是可以預料的,因爲美國和英國的許多權威人物都警告不要造成單點故障。盡管過去十年安全性有所改善,但將關鍵負載和敏感數據轉移到公共雲平台仍然存在恥辱。
企業在多雲運營中遇到的一些主要問題是,同一問題有多個答案,具體取決於數據存儲在的雲中,獲得答案的成本很高,而且需要很長時間才能找到答案。得到答案。
缺乏自動化使得多雲運營變得更加困難。超過三分之二的企業採用部分手動數據管理設置,這意味着員工必須跨平台移動數據或手動將數據導出到分析服務。這降低了數據團隊的效率和生產力。
最後,我們可以通過五個步驟來加速分析價值,減少企業使用的雲和分析平台的數量。第一個是選擇一個與雲無關的提供商,可以提供本地支持,然後選擇一個可以在多雲環境中工作的分析平台,然後將分析平台整合到啓用开源多語言環境的平台,最後是利用低代碼/無代碼使更多員工能夠利用這些分析工具。
標題:如何採用雲整合應對多雲挑战
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