文章轉載來源：繪聲繪影
來源：光錐智能 作者：郝鑫
對標海外，中國狂補AI Infra落下的課，但在應用層，中國速度並不慢。
去年底，海外頭像軟件Lensa.AI火爆全球，今年7月上旬美國老照片修復軟件Remini下載量霸榜美國地區。
據Sensor Tower《2023年AI應用市場洞察》數據顯示，上半年Al+圖像應用市場繁榮發展，相關應用超過150余款，下載量突破1億次。
承接這波應用浪潮，中國首款AIGC現象級應用出現得比預想中更快。
7月下旬，妙鴨相機橫空出世，上线當日，“妙鴨相機”一詞整體指數日環比增幅40325%，微信指數熱度飆升至1800萬以上，短短兩周便霸屏朋友圈，其迅猛速度遠超妙鴨產品負責人張月光的預期之外。
一石激起千層浪，仿佛只是一夜間，千千萬萬個“妙鴨”冒出來了。光錐智能在蘋果應用商店裏搜索妙鴨時，就出現了“美鴨”、“StyleArt相機”、“臉貓”等五花八門的產品。
（圖源：蘋果應用商店截圖）
美顏照相賽道的老牌公司也按捺不住，光速上新，B612上线“咔嘰AI”選項，支持用戶在线生成童年照、證件照、寵物寫真照；美圖秀秀推出“AI繪畫、AI設計、AI視頻”等功能；一甜相機上线“AI打光”圖片編輯功能，黃油相機上线AI頭像制作功能等等。
（圖源：AI相機功能截圖）
AI+圖像又爲如火如荼的AIGC事業添了一把火，上线即付費的模式，更是讓一衆SaaS公司重新燃起了希望。
但這些AIGC應用的熱度就像龍卷風，來得快、去得也快。海外Lensa.AI等應用的平均熱度生命周期是兩周，妙鴨上线僅一周時熱度就出現了下降。
曇花一現過後，什么才是“妙鴨們”的生存之道？
一夜爆火後，避免只剩一地“鴨毛”
“妙鴨們”的誕生，正處於AIGC應用大規模爆發的前夕。
“對比互聯網，現在的AI剛剛進入撥號上網階段。”張月光在上周北京的一個小型的媒體溝通會上認爲，AIGC還非常早期。
而“妙鴨們”之所以在這個節點密集上线，也是因爲經歷了半年的爆火，AIGC應用开發已經推進到“最後一公裏”。
不久之前，大模型應用部署剛剛成爲了新的方向和機會。AI工具鏈LangChain發布了大模型應用开發平台LangSmith，OpenAI 的首位風險投資人Vinod Khosla新投了一個做AGI操作系統的華人團隊。
雖然“萬事俱備”，但應用層的成熟，仍然需要時間的淬煉。對比十年前的移動互聯網，最優秀的應用層公司要到2-4年後才出現，AIGC階段時間或許會更短，但在這之前，都是機會窗口期。
嗅到機會的張月光，在今年1、2月份的時候產生了做AI產品的想法，在還沒有樹立明確商業目標的情況下，就和五、六個同學組成了興趣小組，开始了產品的研發。
“3月份時，我們正式確定了‘寫實人像’的垂直研究切口”，張月光向光錐智能解釋稱，選擇這個方向，主要有兩方面原因：一方面是其自身曾經做過相冊類產品，在產品研發過程中他發現用戶相冊中70%都是人像，因而有很大的待挖掘價值；另一方面，諸如Midjourney這類AI生成圖片的產品，對於算法的要求非常高，相比之下做寫實人像反而資源佔用的不多，也更好落地。
在潛心打磨了3-4個月後，到6月底時，妙鴨面向用戶开啓了爲期兩周的內測，“內測期間，妙鴨的使用人數就達到了1萬人左右，邀請碼一碼難求。用戶反饋和評價都很正向，達到了90分以上”，張月光道。
7月17日，妙鴨全面上线，一度衝上各種熱搜。
（圖源：妙鴨APP）
原本只是作爲阿裏大文娛邁進AIGC投石問路的產品，可沒想到誤打誤撞地踩上了第一波應用爆發的風口，爆火程度遠超團隊預期，甚至形成了強大的“妙鴨效應”。
“從沒想過要替代海馬體和天真藍”，上线後，張月光和其團隊更加明晰了妙鴨的用戶市場，那就是覆蓋攝影實體所觸達不到的下沉城市和欠發達地區的用戶。張月光認爲，這些難以接觸到线下攝影拍照服務的用戶同樣有追求美的訴求，妙鴨則可以利用自身優勢盡可能地實現覆蓋。
火得猝不及防，冷卻的速度也令人詫異。微信指數顯示，“妙鴨相機”一詞指數值在7月25日到達高峰後开始回落，雖然之後偶有小高峰，但現已基本跌至低谷水平，僅從指數熱度來看，妙鴨的熱度也僅維持了一周多而已。
（圖源：微信指數截圖）
成本低、效率高、需求市場明確、效果回饋迅速、商業模式可被驗證，綜合以上種種考量，面向C端的AI+圖像成爲最先被瞄准的賽道。但是，這類產品過於“輕薄”，技術門檻較低。
海外Lensa等產品在技術上普遍採用开源模型，其中主要使用了主流的Lora、ControlNet、Stable Diffusion（擴散模型）等模型，國內公司大概率也是如此。
开源模型的弊端在於可控性較差且容易被復制，這就極其容易引發安全、隱私和同質化等問題，在這種情況下，數據才是靈魂和唯一壁壘，如果缺乏大量的行業數據進行灌溉和反饋，其开發出的產品則與空殼無異。
妙鴨的成功也不在於技術壁壘優勢，更體現在對客戶需求的精准把握和對產品效果的精細打磨，用即刻上一位資深產品設計師的話來總結，“自己利用SD（擴散模型）把圖做得漂亮是一回事，但要把成品做到90分的效果就會變得十分復雜。”
現階段，市面上的大多數產品還亟待優化，少則排隊幾十分鐘，多則等待十幾個小時，用戶體驗沒有得到質的提升，生成出的照片可利用率也不高，究其根本是首批爆火的AIGC應用產品目前還不能爲用戶創造出更多的額外價值。
所以，盡管AI+圖像這個賽道很垂直，但很多投資人卻並不看好，剛需性不強、既不通又不精，更重要的是一旦Midjourney等強壁壘公司下場，將會對初創公司造成毀滅性的打擊。
第一批AIGC公司已經开始紛紛倒下，站在風口浪尖的“妙鴨們”也在思考，一夜爆火後，如何避免一地“鴨毛”，構建起新的護城河？
AIGC應用，如何構築護城河？
“9.9元，买不了喫虧，买不了上當。”
經過了互聯網時代的付費教育，這屆AIGC產品趕上了用戶愿意“花小錢嘗鮮”的好時候。
光錐智能在體驗各種AI圖像產品過程中發現，盡管各家生成照片的效果參差不齊，但基本所有的產品都摒棄了互聯網時代免費的策略，一上來就直接收費。
（圖源：各類AI相機收費截圖）
妙鴨的收費模式是9.9元生成數字分身，挑選模板後生成照片，用戶如需下載則要另外付費。此外，市面上還存在按照生成時長收費方式，等待時間越短，付費越高；按照用戶會員制收費，分爲包周和包年；按照次數收費，每次生成照片都會扣除相應的費用。
張月光向光錐智能透露，“9.9元是綜合內部測算和參考用戶傳播心智理解程度，而得出的結果。目前，成本還處於可控範圍”。
“AIGC時代的產品，如果第一天收不到用戶錢，就永遠收不到用戶錢。”張月光認爲，用戶是否肯付費，也是產品的試金石。
張月光解釋稱，如果把互聯網業務抽象出來看，本質上都是一種信息流通和渠道生意，开始是免費的渠道，後面逐漸增加抽傭或者其他方式，實現二次變現。“而AI時代本質上改變的不是渠道，改變的是工廠，AI本身是工廠，工廠是生產貨品的。如果第一天生產貨品賣不到錢，以後也賣不到錢，這就是爲什么把商業化前置的原因，好的AI產品第一天就能讓用戶嘗鮮。”
但對於AIGC產品來講，真正的痛點在於，如何讓用戶持續付費？
這需要AIGC產品，從流量明星，走向實力派。於是，“如何加厚產品壁壘？”成爲“妙鴨們”新的思考。
光錐智能獲悉，張月光確定了兩個發展方向：
一是明確定位做“攝影美學服務”產品，區別於市面上更常見、更“玩具化”的換臉特效應用，走“服務”路线，去滿足那些很難去线下體驗寫真服務的用戶需求。
數據顯示，海馬體的平均客單價爲350-400元，天真藍的平均客單價爲300元，且其用戶大部分爲一二线城市的女性。以此爲參考標准，的確還有大量未被覆蓋的三四线用戶人群。此外，三四线的城市中一組大頭貼25元16張，不用排隊，還可以隨意DIY。
實用主義的路线有可取之處，也能從一定程度上避免曇花一現。但張月光多次在會上強調“產品只做到像”，這意味着妙鴨生成的照片離本人總會有差距，在證件照等標准較高的場景能不能落地使用，在下沉市場中能不能培養起用戶消費習慣，目前還要等待市場檢驗。
二是產品“生態化”，上线妙鴨的B端工作站，邀請行業裏對AI和相關技術比較了解的設計師來做模版制作內測，通過ToB端與創作者展开合作，來爲ToC產品做生態補充。
目前妙鴨一共上线了49套不同風格的模板，雖然從數量上遠超其他同類產品，但受制於輕量化體驗、所見即所得的特性，想要滿足海量客戶的個性化需求還遠遠不夠。
參考互聯網的PGC模式，專業創作者的參與可以幫助提升產品的質量，吸引新的用戶群體。例如抖音通過激勵專業內容創作者，开發出更多高效的工具，生態內容做厚後，流量也越來越大，妙鴨通過打通B端和C端，也將有望打破模板的限制，進一步提高用戶的復購率。
（圖源：妙鴨APP）
另一個角度來看，相較於C端，無論國內外，B端AIGC產品的商業模式更加清晰，能夠產生的商業價值也更大。例如網易伏羲推出了面向創意設計行業的衆包服務平台——有靈衆包，該平台的設計資源一面可以賦能網易的遊戲开發，另一面還能連接企業和設計師，打包提供B端的解決方案，爲其創造更多的營收。
國外Stability AI還在早期階段就开源了擴散模型，如今已經更新到了Stable Diffusion XL 1.0版本。得益於开源和全世界頂尖技術人員的參與，Stability AI自身的模型訓練效果突飛猛進，目前也只有Midjourney、OpenAI的DALL-E 2能夠與之一較高下，最新版本的开源模型更是被業界稱爲“當前圖像生成領域最好的开源模型”，其技術壁壘也在开源的過程中越來越厚。
雖然目前，妙鴨並沒有明確面向B端开發解決方案的意圖，但綜合海內外的產品情況和技術發展趨勢來看，這樣的道路，或許才是“妙鴨們”真金白銀的商業歸宿。
海量資訊、精准解讀，盡在新浪財經APP
責任編輯：張靖笛
標題：妙鴨爆火二十天：AIGC應用如何加築壁壘？
地址：https://www.utechfun.com/post/246902.html