大家好，我是腦極體的風辭遠。一直以來我們都在寫大塊文章，很少有機會跟大家聊天。時間長了，總覺得這種方式有一點冷漠感，不夠輕松，加上往往每篇文章只聚焦一個話題，而我們產能有限，就會有很多值得聊的話題被錯過了，多少有點遺憾。

於是乎，我就想到了這樣一種方式：這個專欄會選擇一周中的科技新聞，給出我自己的看法和觀點，希望能夠幫大家換個角度看待科技。我們一起在亂花迷人眼的科技湍流中，進行一點小小的獨立思考。

今年一切都在回暖，似乎可聊的東西也在增多。本期我們先聚焦AI，後續也會漸漸向更多技術領域輻射。

讓我們喝杯茶，慢慢說。

能詐騙的AI

最近提到AI，很多朋友都會說，AI這個技術好可怕啊！咱們慢點發展，或者幹脆別發展它了。

回顧這一周的AI新聞，似乎確實感覺我們好像在面對某種“難以名狀的恐怖”，克蘇魯氛圍直接拉滿。

首先，AI詐騙正在全球肆虐。本周，包頭警方公布一起利用AI技術實施電信詐騙的典型案例：福州市某科技公司法人代表郭先生10分鐘內被騙430萬元，犯罪分子冒充郭先生的好友，通過微信視頻進行連线，讓郭先生幫其走账。結果之後發現好友的視頻和聲音，居然全都是犯罪分子用AI進行合成的。

如果沒記錯的話，這是國內此前很少見的AI換臉+變聲詐騙案件。但事實上，這種騙術在國外已經非常多，傳進來只是時間問題。

我們在4月1日發布了一篇《聊聊那些正在坑人的新型AI》，就是希望提醒大家AI+詐騙的方法已經迭代了。現在AI換臉、AIGC真人圖像的成本已經非常低，犯罪分子不可能錯過這個機會。

這裏當然不是想炫耀所謂的“我們早說過了”，而是認爲我們必須要反復提醒大家，AI+詐騙的升級正在進行時，可能帶來的危害非常巨大。這裏的關鍵點，在於AI換臉+變聲，已經超過了一般人對於詐騙行爲的警惕閾值，是非常需要大力科普的。但現在對詐騙的普及宣傳，更多還停留在比較老式，有點江郎才盡的電信詐騙上，他們都要“上門槍斃”了，感覺也快沒活可整了。

想要應對AI詐騙，請記住最核心的一點：視頻、語音，哪怕是實時視頻連线，都必須打一個問號。

如果是用AI冒充熟人詐騙，我們不妨多說幾句，多方查證一下，要不了幾分鐘就能避免大麻煩。

如果是用AI冒充帥哥美女的殺豬盤，請大家切記天上掉不下林妹妹，掉下來的都是終結者。

能取代人類工作的AI

AI不光能騙我們，還想要取代我們的工作。這個故事可謂老生常談，但本周有了新的素材。

在AI孫燕姿大火之後，孫燕姿本人回應了這件事。大家可以去看看這篇文章，寫得非常好，回應非常得體，既淡泊又充滿力量。比如說，孫燕姿表示，“我想說的是，你跟一個每幾分鐘就推出一張新專輯的人還有什么好爭的。”

但觀察評論區不難發現，孫燕姿這樣坦然承認AI發展趨勢的態度，不免給很多朋友帶來一點恐慌，似乎我們的工作被AI超越，甚至取代是難以避免的。有網友會說，孫燕姿都敵不過AI，我一個社畜可怎么辦？

其實這事要換一個角度想想，就會發現很多擔憂是多余的。

首先，孫燕姿從來都不是什么冷門歌手，能用AI復刻的歌手千千萬，但卻是AI孫燕姿火了。這是因爲她本人的價值太大，也是因爲歌迷太過想念不大想出專輯，也不想开演唱會的她。這恰好說明AI是人類價值的延展，只要你的價值夠大，“你+AI”帶來的組合效應會更突出。AI孫燕姿的優秀，全有賴於孫燕姿本人的優秀。

所以，不要低估人類的價值，不要低估你自己的力量。

而如果你還是對AI有所畏懼，不妨試試另一個辦法。其實吧，應對恐懼的關鍵是學會拆解恐懼。懼怕貞子，就想想她是怎么爬出電視的？爬出來的原理是什么？是物理現象還是化學現象？貞子會不會卡住？如果她爬一半斷電呢？如果爬一半換台呢？

這么想，是不是就不可怕了？還有點萌？

不懼怕AI的前提，是你不把AI當作“不可名狀之物”，而是要了解技術表象之下的工作機制、運行原理，了解它將帶走什么，帶來什么。

這樣，AI就像電腦、手機、汽車一樣，不過是工具。我們跑不過汽車，但不會懼怕汽車。

所以說，多看腦極體，這很重要！

能讓股價暴跌的AI

AI的可怖，不僅對個人有所體現，對公司也是一樣。

5月24日，科大訊飛股價突然大幅跳水，午後盤中一度跌超9%。科大訊飛在深交所互動易平台上表示，這是因爲有對公司不利的不實傳言在網上流傳。值得注意的是，這篇傳言是利用某AIGC平台生成的。

股票史上，被傳言、謠言下挫股價的例子比比皆是，但被AI打落股價，這可能是頭一遭了吧？

其實，AI造謠和人工造謠沒什么本質區別。AIGC平台真的生成了類似內容，也是在某個具體用戶的指令下，而不是背後技術平台的要求下。這就像我們可以告某個人誹謗，但不能連帶訴訟這人寫誹謗信所用鋼筆背後的鋼筆廠。

這件事真正值得注意的是，今年很多廠商都利用生成式AI的風口，完成了股價的大規模上漲，但在發布了相關產品後，往往又會迎來比較大的跌幅。生成式AI是一把雙刃劍，它能夠吸引到包括資本在內的目光，但也天然有着ChatGPT作爲標尺。如果技術能力經不住考驗，而是只靠宣傳來帶熱度，那么接下來會面對持續的壓力。

好在還有時間，還有機會，很多布局或者預備布局大模型、生成式AI的企業，需要做好慢慢來的准備。

能讓股價暴漲的AI

科技產業，就是幾家歡喜幾家愁，這邊AI企業普遍下跌，那邊就有人靠着AI大漲特漲。

英偉達在5月24日公布了第一季度收益，其71.9 億美元的營收超出了市場預期 13%。由於公司對第二季度銷售額給出了較華爾街預期高出 50% 的預測，推動英偉達股價大漲，市值接近萬億。

不難看出，推動英偉達又又又暴漲的關鍵因素，是全球爭相布局生成式AI，帶來大量企業和數據中心，競相購买英偉達高端GPU爲代表的AI訓練芯片。就在不久之前，國內甚至出現了市面上一卡難求的局面。

這個現象就是標准的掘金熱爆發，先富了賣錘子鐵杴的。更爲關鍵的是，錘子市場還差不多被壟斷了。當AI底座愈發值錢，沒有成功滲透到AI芯片核心賽道的玩家，比如英特爾、AMD、谷歌，紛紛產生了失速現象，現在弄成了一種無論AI怎么變，最後都是英偉達賺錢的神奇局面。

而今天的英偉達，顯然已經不滿足於只賣GPU，而是希望向企業輸送整體化的AI計算系統，從而讓附加值更高。這也意味着，如果現在其他廠商不去搶佔AI計算底座這個新市場，英偉達很可能會吞噬更大的市場空間。

我們不妨說得露骨一點，今天的大環境下，中國AI的自立自強，不能建立在GPU霸權上。現在，是時候有更多緊張感了。

我們如何面對AI？

作爲個人，AI能詐騙我們，還能取代我們工作；作爲企業，AI能給我們造謠，AI大廠還要高價賣我們GPU，這個怪圈究竟怎么破？

其實說一千道一萬，關鍵是要把更多東西掌握在自己手裏。“克蘇魯之父”洛夫克拉夫特說，人類最原始的恐懼是對未知的恐懼。一件大事，越不能掌控，距離你越遠，你就越害怕。換個角度想，必須把未知變成已知，把無法掌握的變成可以掌握的，這樣我們才能消除恐懼，甚至變恐懼爲機遇。

5 月 26 日，在 2023 中關村論壇全體會議上，工信部副部長徐曉蘭表示，要強化產業基礎再造和重大技術裝備攻關，加快核心基礎零部件、核心基礎元器件、先進基礎工藝、關鍵基礎材料、基礎軟件等方面的攻關突破，集聚力量突破智能芯片、算法框架、大模型等智能產業的“根”技術。

近期，關於AI技術的重要性與發展方向，國家各部委進行了密集表態。中國對AI技術的重視正不斷加強，甚至不斷升級。而這次中關村論壇全體會議上的說法，有兩件事值得注意。一是對智能產業的“根”有了更加聚焦的表述與認定。避免了以往經常出現“這個也是‘根’技術，那個也是‘根’技術”的種種爭議，進而可以避免投資被分散，關注被濫用；二是又一次從國家層面強調了深度學習框架的重要性。一直以來，AI產業都更關注芯片和模型，但二者之間沒有框架是聯接不起來的，我們始終在呼籲關注框架的重要性。

但現實是，由於框架作爲基礎軟件收益低、生態發展困難，很多大廠都是跟風做一做就算了，甚至整個基礎軟件領域普遍有這個問題：收益差，不想做，同時誰做了還不免拉踩幾下。

好了，不知道看完這篇有沒有打消你心中對AI的恐懼。

如果還沒有的話，不妨來看這個新聞。5月26日，由埃隆·馬斯克聯合創立的腦機接口公司 Neuralink 正式宣布獲得了美國食品和藥物管理局（FDA）的批准，可以开始進行人體臨牀實驗。

那邊都要打开人腦了，是不是就顯得AI人畜無害了？

       原文標題 : 風辭遠的科技茶屋：可怖的AI

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標題：風辭遠的科技茶屋：可怖的AI

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