AI眼鏡爆發的催化劑是什么？

2025-01-06 18:42:53 編輯： robot

導讀從Google Glass到Vision Pro，智能眼鏡的探索之路雖屢有嘗試但尚未取得廣泛成功，直到Ray-Ban Meta的出現，才爲這個行業重新點燃了希望。進入2024年下半年，隨着AI大模型...

從Google Glass到Vision Pro，智能眼鏡的探索之路雖屢有嘗試但尚未取得廣泛成功，直到Ray-Ban Meta的出現，才爲這個行業重新點燃了希望。進入2024年下半年，隨着AI大模型技術的不斷深入應用，智能眼鏡領域又煥發了新的生機。

百度與國內領先的智能眼鏡品牌Rokid攜手，發布了具備AI功能的智能眼鏡產品。此外，小米和蘋果也被傳將加入智能眼鏡的研發行列。同時，OPPO、vivo、華爲、騰訊、字節跳動等衆多科技巨頭也都在積極評估AI眼鏡項目，智能眼鏡市場呈現出一片蓬勃發展的態勢。

目前，AI眼鏡的銷量相較於智能手機行業的龐大規模而言，仍只是“滄海一粟”。那么，推動AI眼鏡滲透率進一步提升的關鍵催化劑究竟是什么呢？

01. AI眼鏡目前仍較“雞肋”

近一年來，Meta Rayban眼鏡銷量破百萬的消息讓衆多公司興奮不已，“AI眼鏡”這一被寄予厚望的新品類再次成爲熱議焦點。在美國的街頭巷尾，不時可見有人佩戴着這款配備雙攝像頭和音頻功能的眼鏡，彰顯着科技與時尚的融合。

所謂的“AI眼鏡”，硬件上其實就是帶了音頻和攝像頭功能的眼鏡。這一理念並非新鮮事物，早年間Bose的BoseAR眼鏡就實現了音頻功能，相當於一個墨鏡形態的耳機；Snap也推出了第一代帶攝像頭的Spectacle眼鏡，讓用戶能夠輕松拍攝短視頻。然而，爲什么“AI眼鏡”突然又火了呢？

原因很簡單，因爲大模型的出現。

現在，大家主打的概念是用手機上的大模型(通常是一個APP，如字節的豆包)來“賦能”眼鏡，使其不僅僅是一個簡單的佩戴設備，而是成爲了真正的AI智能硬件。

然而，筆者認爲，目前的所謂“AI眼鏡”必然會在短時期內全面過渡到AR眼鏡，即從“音頻+攝像頭”過渡到“音頻+攝像頭+近眼顯示”。因爲，在實際使用中，當你被迫掏出手機的那一瞬間，“AI眼鏡”就失去了其作爲獨立智能設備的存在意義。

對於一個產品來說，場景至關重要。以百度的小度AI眼鏡爲例，它據稱具備第一視角拍攝、邊走邊問、卡路裏識別、識物百科、視聽翻譯、智能備忘等功能。這些功能聽起來很吸引人，但仔細分析，其實都可以在手機上實現。AI眼鏡無非就是把手機上的音頻和攝像頭“搬”到了頭上，方便某些特定場景(如雙手被佔用時的導航、拍攝等)的使用。然而，這並不能完全體現AI眼鏡的獨特優勢。

在實際使用中，使用者與AI的交互大多還是在手機上進行。當你需要了解某樣東西時，你會問AI，AI會給你發一大段文字。但在AI眼鏡上，這種交互方式就顯得有些笨拙了。想象一下，你戴着AI眼鏡走在路上，問一些問題，AI的回答你可能根本記不住，也沒耐心聽它說完。因爲大腦理解文字或圖片信息的效率遠遠大於聲音，你更希望眼睛一掃就能看完內容，然後馬上進入下一個問題。此外，語音交互還存在滯後性的問題，你必須把整個句子說完整，AI才能理解並作出反應，這經常導致回應錯誤或答非所問。

再說說攝像頭功能。雖然眼鏡上的攝像頭給用戶提供了一個更優雅的拍照選擇，但在實際操作中卻存在諸多不便。拍照時你仍然需要參考手機取景框裏的框格，而且很多時候可能還要蹲下來、擺各種奇怪的角度才能拍好。這用現在的AI眼鏡幾乎是不能做到的，何況AI眼鏡的攝像頭性能也必然遠低於手機。

因此，筆者認爲AI眼鏡要想真正普及和發展，就必須向AR眼鏡過渡，增加近眼顯示功能。只有這樣，AI眼鏡才能真正發揮出其獨特的優勢，成爲獨立於手機的智能設備，爲人們的生活帶來更多便利和樂趣。

02. 向AR過渡或是催化劑

智能眼鏡發展至今，已逐漸分化爲三條清晰的技術路线：具備AR功能的智能眼鏡、無顯示屏的AI眼鏡，以及側重於音頻體驗的音頻眼鏡。目前，AR眼鏡與AI眼鏡的核心差異，除了顯示能力外，更體現在交互方式上。AI眼鏡採用VUI(語音交互界面)，主要依賴語音、TTS(文本轉語音)及指示燈進行反饋交互；而AR眼鏡則採用GUI(圖像交互界面)，通過顯示、觸控以及語音和TTS進行綜合交互。

然而，無論是AR眼鏡還是AI眼鏡，都面臨着續航、重量和算力的“不可能三角”難題。與所有智能終端一樣，功能越多，能耗越高，而擴大電池容量又會增加眼鏡的重量。這一點在AR眼鏡上尤爲突出，其笨重的頭套式設計讓許多潛在用戶望而卻步。盡管無顯示屏的AI眼鏡在一定程度上減輕了重量，但相比普通眼鏡20-30克的輕盈，其45克左右的重量(未配鏡片)仍顯沉重，配上鏡片後重量更是增加，長時間佩戴易感不適。

此外，續航問題也是AI眼鏡的一大痛點。相較於手機、相機等手持拍攝設備，Meta等AI眼鏡的持續拍攝時間最長也僅約3小時，遠不能滿足用戶長時間使用的需求。

這表明，智能眼鏡產品尚未完全定型，無論是AR眼鏡還是AI眼鏡，在行業真正爆發前，都還有諸多技術問題亟待解決。值得注意的是，AR眼鏡正積極融入AI技術，以拓展應用場景；而部分AI眼鏡廠商則在努力加強顯示能力，以彌補自身短板。

這種趨勢的背後，是行業對AR眼鏡作爲智能眼鏡最終形態的普遍認同。有專業人士指出，人類八成以上的信息通過視覺接收，若缺乏影像交互，僅憑AI能力難以成爲人類獲取信息和服務的新入口。XREAL創始人兼CEO徐馳也曾表示，AR是AI的最佳載體，AI是AR的最優交互方式，這兩者很可能是未來十年最能改變消費電子和終端體驗的核心技術。

展望未來，智能眼鏡的AR與AI技術或許將融爲一體。但就目前而言，兩者都需面對如何實現規模化、快速滲透市場的挑战。畢竟，即便是行業內的爆款產品Ray-Ban Meta，一年銷量也僅100多萬台，這一數字對於手機廠商而言，不過是新品發布後幾天的銷量而已。

在短期內 AR 眼鏡用戶畫像較爲模糊背景下，智能音頻眼鏡以替代耳機功能爲切入口，以眼鏡(矯正視力/裝飾)爲載體，搭配 AI 提高體驗與賣點，有望开闢音頻新賽道。

在“百鏡大賽”背景下，目前很難判斷誰是贏家，所以機構投資者仍在關注進入各產品供應鏈或有相關技術儲備廠商。如：

光學：水晶光電、歌爾股份、歐菲光、韋爾股份；

組裝：歌爾股份、億道信息、天健股份、龍旗科技、佳禾智能等；

存儲：兆易創新；

攝像頭：韋爾股份、舜宇光學科技等；

SoC：恆玄科技、瑞芯微、中科藍訊、炬芯科技等；

結構件：傑美特、長盈精密；