文源 | 源Sight

作者 | 王言

“我今天的感覺就是這八個字，叫苦盡甘來，夢想成真。”在前不久的跨年直播中，小米創始人雷軍在跨年直播中回憶起過去一年的得與失。而在爲小米手機和汽車業務立下新的flag之外，雷軍最近一條加碼AI業務的消息也引發關注。

據媒體報道，雷軍疑似花費千萬年薪親自挖角“95 後天才少女” 羅福莉，後者來自大模型圈當紅的 DeepSeek，而且是其旗下开源大模型 DeepSeek-V2 的主要开發者之一。

盯上大模型的科技公司掌門人，不止雷軍一個。最近在互聯網“重出江湖”的理想汽車創始人李想，同樣將AI掛在嘴邊。

在前不久的2024理想AI Talk上，李想表示，汽車將從工業時代的交通工具，進化成爲人工智能時代的空間機器人。而自己已經“不想只做一名汽車企業CEO了，要做一名人工智能企業CEO”。

在大模型當道的當下，對於雷軍和李想來說，單深耕手機或造車領域，可能已經無法完全滿足他們的野心了。

01

AI刺激智駕競賽

早在2023年初，李想就在內部信中表示，希望理想到2030年成爲全球領先的人工智能企業。

在最近的2024理想AI Talk中，李想繼續強調，理想汽車一年超過100億元的研發投入，其中接近一半投入到了AI方面，包括自主研發的端到端和VLM（Vision Language Model視覺語言模型）的基座模型等。

按照李想的設想，其最終的目的是將汽車打造爲“家庭成員”——人類不需要下達指令，汽車就可以自主做出決策，即扮演“硅基家人”的身份。

“理想汽車的使命是創造移動的家，創造幸福的家，所以我稱之爲硅基家人，就是我不需要再給它任何的指示了，我也不需要給它分配任務了，它就是我們的家庭成員，甚至是家庭重要的組織者，它不但了解我，它還了解我的孩子，了解我身邊的朋友。”李想說。

作爲新勢力車企當中發力較晚的品牌，借勢AI大模型，理想一直在智能駕駛上下猛藥。

2024年，理想开始無圖NOA的研發，7月全量推送；2024年10月，理想宣布全新一代雙系統智駕方案端到端+VLM全量推送；11月，理想汽車推送車位到車位智能駕駛；在12月底，理想汽車宣布高速城市全場景升級端到端+VLM。

如果單純以功利的心態看，發力智能駕駛，無疑對理想賣車打下一針雞血。

前不久，理想曾給出一組數據——2024年2月，理想汽車AD Max的交付量佔比只到20%左右，下半年超過了50%。

據了解，傳統的智能駕駛系統通常由多個獨立模塊組成，如感知模塊負責識別道路、車輛、行人等，決策模塊根據感知結果制定行駛策略，控制模塊將決策轉化爲車輛的實際操作（如加速、剎車、轉向等）。這些模塊之間需要進行復雜的信息交互和協同工作，並且每個模塊都需要單獨設計和優化。

而端到端智能駕駛系統則試圖簡化這個過程，直接利用深度學習等技術，讓模型從原始的傳感器數據（如攝像頭圖像、激光雷達點雲數據、毫米波雷達數據等）學習到如何直接輸出車輛的控制指令。

簡單來說，智駕系統融入AI大模型技術後，可以通過大量的、不同場景的人工駕駛視頻片段進行學習，並自主歸納總結出一套基於人類經驗的駕駛方法。

此後，隨着特斯拉、華爲、小鵬等車企端到端方案的不斷“實裝”和出圈，車企在智駕賽道的競爭變得白熱化。

在這一趨勢下，小米自然也將端到端提上日程。去年12月31日，小米汽車宣布，“車位到車位”端到端全場景智能駕駛先鋒版已开始推送，支持車輛自動駛出車位、到達目的地自動开啓尋位泊車等功能。

在與大模型密切相關的人才、算力等方面，小米也一直在不斷加碼。除了雷軍親身下場高薪搶人之外，小米還开始發力算力層面。去年12月，有媒體爆料稱，小米正在着手搭建自己的GPU萬卡集群。

AI時代的到來，對同時兼顧手機和汽車業務的小米來說，在大模型提前布局的意義，可能會大過其他手機廠商。

02

與馬斯克殊途同歸

去年5月，馬斯克創辦的大模型公司“xAI”完成了60億美元的融資，投後估值達到240億美元。讓當時成立不滿一年的xAI迅速成爲全球AI第二大獨角獸。

特斯拉對於馬斯克的AI業務來說，一直是一個重要抓手。

2022年，特斯拉自動駕駛部門就曾向馬斯克提出建議，可以爲汽車量身打造一個類似於ChatGPT系統，以此規劃汽車的最佳路徑；2023年11月，xAI正式發布开源大模型Grok-1時，馬斯克便計劃將其接入特斯拉汽車。

不過，特斯拉只是馬斯克通過AI追夢的“工具”之一。在談到AI的主要應用場景時，馬斯克曾表示，自動駕駛汽車和通用類人機器人都將是其中的關鍵。

“一旦我們擁有這些類人機器人和自動駕駛技術，實際上就能制造任何東西。從理論上講，如果人形機器人能夠智能地工作，並且數量不受限制，經濟的規模就沒有實際的限制。”馬斯克說。

2022年，特斯拉在AI Day推出擎天柱機器人，按照規劃，這款人形機器人將被用於執行一些重復性高和危險性大的工作。2024年12月，特斯拉發布了最新的擎天機器人的日常視頻，展示了該機器人可以完成上下坡等平衡性測試。

而在機器人面市後，馬斯克开始不斷對外“畫餅”——未來特斯拉總市值將達到目前蘋果的10倍，超過30萬億美元，而擎天柱機器人將扮演重要的角色。

和馬斯克一樣，造車也快成了李想和雷軍的“副業”。

在上述訪談會中，李想表示，理想在未來一定會涉足人形機器人行業，“做機器人的概率是100%”。但他也表示，目前並不是开發人形機器人的節點，而是需要實現L4級別自動駕駛。

李想認爲，理想明年的目標是要在中國的空間智能領域成爲第一，在語言智能、大語言模型方面，以及所提供的服務方面進入到前三，“理想會根據相應要求訓練算力，我們要真正和頭部企業競爭，而不只是在汽車行業裏作比較”。

不同於李想當前只是將機器人作爲一項規劃中的業務，小米已經早早涉足機器人業務。

自2023年开始，小米在機器人上的動作就異常頻繁，先是成立小米機器人公司，後又在亦莊建設北京市首個通用仿人機器人整機產品研發、制造和應用示範項目，並計劃投資20億元。

03

AI比造車更性感

一直有說法稱，馬斯克通過特斯拉身上賺的錢，都倒貼給了SpaceX，用以實現它追逐火星夢的夢想。但必須指出的是，造車之外，人工智能、機器人以及航空業務，也爲特斯拉帶來了巨大的想象空間。

近年來，不論是在業績增速，還是股價、市值等方面，特斯拉在汽車行業能夠一騎絕塵的重要原因，是二級市場的投資者不僅僅把特斯拉當成是一家硬件公司，而是一家科技公司，甚至是一家人工智能公司。

而從當前的競爭環境看，特斯拉顯然還有加碼AI等新興業務的理由。

迎面而來的是汽車業務面臨的巨大增長壓力。2024年全年，特斯拉共計生產177.34萬輛，交付178.92萬輛，較2023年181萬輛的交付量下降1.1%。這是特斯拉自2015年以來首次出現年度銷量同比下滑。

在中國，特斯拉2024年銷售65.7萬輛，同比增長8.8%，但在新能源汽車市場，其優勢逐漸被其他國產品牌蠶食。

在此情況下，馬斯克需要找到新的增長點，一方面維持源源不斷的現金流，另一方面滿足投資者對特斯拉人工智能公司這一定位的期待。

雷軍和李想同時把目光瞄准AI，也各有各的算盤。

盡管理想穩坐新勢力銷量榜首，2024年全年累計銷量超過50萬輛，但近兩年其“套娃式”產品模式，以及純電產品Mega銷量的乏力，一直備受詬病。

與此同時，在電車都想“裝上油箱“的當下，增程賽道內卷加劇，而在純電新品前景未卜的情況下，主打智能化無疑是理想突圍的最佳路线。

在回顧創業經歷時，李想表示，自己當時在移動互聯網生態中，選了一個非常垂直的領域，“雖然做得很好，但某種程度上你可能爲了一棵樹，錯過了一個森林”。

而AI似乎就是李想瞄准的森林。李想計劃，在智能汽車方面，要在3年以內，實現100%自動駕駛。而被問及如果在客觀條件滿足的情況下，理想是否會成爲蘋果這樣的公司時，李想的回答：“一定會的。”

如今，在手機行業，蘋果、華爲、OPPO、vivo等廠商已經早早押注AI的情況下，對於一直想證明自己是一家互聯網公司，而非只是硬件公司的小米而言，AI大模型業務，不僅能爲其帶來軟件服務的加成，也能拉動IoT板塊，甚至進一步賦能“人車家生態”。

走馬斯克的路，也時刻考驗着後繼者自身的財力。

據報道，微軟和OpenAI計劃2028年時要投入超1000億美元打造一個數據中心項目。而李想也曾指出，想要完成3年以內實現100%自動駕駛的目標，需要有足夠多的錢去招募最頂級的人才，以及購买足夠的算力；掌握VLA（視覺語言行動模型）的能力；還要有500萬輛以上的汽車跑在路上。

可以預見的是，AI的競技賽，可能會進化成只有巨頭打得起的軍備賽。

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       原文標題 : 雷軍和李想，搶着學馬斯克

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標題：雷軍和李想，搶着學馬斯克

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