來源：技術領導力
在AI大模型浪潮席卷全球，大模型應用層出不窮之際，許多如AI辦公助手、AI編程助手、AI作圖等富有創新的產品，也开始飛入尋常百姓家，給大衆的工作和生活帶來了實實在在的便捷，但同時K哥也看到，市場上也充斥着一些失敗的AI“縫合怪”，和不知所謂的“僞需求型”AI應用。再這么搞下去，國產大模型，就徹底涼了。思考很久，K哥還是決定冒着得罪許多大佬的風險，給大家做個盤點：
01
“套殼”大模型：AI不需要中間商
1、什么是“套殼”大模型？
K哥這裏說的“套殼”大模型，是指把ChatGPT、Claude、文心一言等多個大型語言模型聚合在一起的工具平台。它們提供了一個更易用的界面，用戶無需分別訪問各個模型，就能一站式享受多個大模型的功能。乍聽上去，似乎是一個很不錯的想法。市面上也出現了不少這一類的“套殼”大模型，既卷又雜，優劣難辨。
客觀來說，這樣的“套殼”並非罪大惡極，也不是毫無價值。問題在於，你不能始於套殼，終於套殼，在這個“殼”上毫無作爲，徹底躺平。這種不思進取、就想着舒舒服服做中間商、賺差價的想法，早晚把自己搞翻車。
2、“套殼”大模型爲什么失敗？
首先，從技術層面來看,"套殼"大模型的門檻實在過低。隨着主流編程語言的普及，一個兩三個人的小型創業團隊，就可以在幾周之內拼湊出一款界面華麗的"套殼"應用。缺乏技術壁壘，必然會導致同質化產品泛濫，難以形成獨特的護城河。
其次，底層大模型玩家，都在不斷努力提升用戶體驗。比如，OpenAI推出了ChatGPT Plus訂閱服務,爲用戶提供了更爲優質的響應速度和訪問權限。Anthropic推出了會話界面重塑版Claude，呈現了更爲友好的界面交互。可以預見，各路底層大模型，都會在體驗優化之路，一路狂奔。屆時，用戶自然會選擇數據源頭直接獲取服務,而非繞道"套殼"應用。
另外，大模型訓練的資源投入巨大,最終能存活下來的，大概只有少數3~5家巨頭。從以前的搜索引擎的發展歷程可以看出，隨着谷歌、百度等搜索引擎的體驗不斷提升，用戶逐漸轉向了這些直接提供高質量搜索結果的平台。而那些曾經風光一時的聚合搜索網站和應用，最終因爲缺乏增值亮點和競爭力而逐漸消失。這一情況，也會在AI領域重現，大模型終究會拋棄它的“中間商”。
02
數字人直播：真人都賣不動，
何況數字人？
1、數字人直播是什么？
今年4月，“採銷東哥”數字人，在京東採銷直播間進場帶貨。直播不到1個小時，帶貨金額突破5000萬，直播觀看人數更是高達4000萬。強悍的數據，不僅讓“採銷東哥”直接上了熱搜，連帶讓“數字人直播”也成了熱議的話題。
所謂數字人直播，顧名思義就是由虛擬數字化身代替真人，進行直播帶貨。以京東雲言犀打造的"採銷東哥"爲例，它就是一位集成語音合成、面部捕捉、3D渲染等多種AI技術的硅基主播。強大的AI技術支撐，可以讓採銷東哥在直播時說一口地道的“宿遷普通話”，播到情緒高漲時，甚至還會激動地揮舞手臂。
京東強哥自帶的流量和強大的影響力，帶火了這場數字人直播。但事實上，數字人並不是今天才有，早在幾年前就有不少人在玩了，比如咨詢大咖劉潤在2022年就公开使用數字人做短視頻了。但爲什么幾年下來，數字人以及數字人直播間一直默默無聞、並沒得到大的推廣和普及呢？
2、數字人沒有解決根本痛點
雖說“採銷東哥”的直播數據很不錯，但就連一手打造“他”的京東雲言犀都表示：“數字人在研發過程中，就不是基於代替當下真人直播爲目的，而是希望數字人憑借極高的可塑性與持續穩定的輸出能力，與真人團隊有機協同，拉滿增量。”換句話說，數字人主播本來就不可能替代真人主播，最多也就是在真人主播時間不夠或精力不濟的時候，盯一盯場子。
商業世界裏，無論在任何場景下，真誠都比套路更重要，情感連接都更能打動消費者。真人主播可以通過情感交流引起觀衆共鳴，從而和他們逐步建立信任。而消費者在下單前，也更愿意傾聽真實主播分享自己的生活經驗、個人故事或者使用心得，這樣才更能激發大家下單購买的欲望。而這些恰恰是數字人的短板，即使聲音再逼真、動作再流暢，也無法帶來有溫度的情感傳遞，這是數字人最致命也是最無解的Bug。採銷東哥5000萬的GMV 一直被人津津樂道。但如果讓劉強東夫婦真人出境直播，K哥要說不管直播效果，還是帶貨數據要好上10倍以上，相信大家沒意見吧？
03
AI搜索：絕不是“搜索+AI”
1、“搜索+AI”的產品誤區
“把AI當搜索引擎用，是不對的。”李开復在接受某科技媒體採訪時，專門用了較長的篇幅，就很多人“把AI當搜索引擎用”這一現象，表達了自己的態度。在李博士看來，如果只是查天氣、查交通线路這樣的基本問題，大家使用搜索引擎就夠了，大可不必用AI工具。如果只是因爲AI“長得”像搜索引擎，就把它當成搜索引擎，其實是忽視了AI的真正潛力，屬於嚴重的大材小用。AI的能力遠遠超出簡單的信息檢索，它可以在多個領域提供創新的解決方案，包括NLP、機器學習、圖像識別、預測分析等。
以Perplexity和new bing爲例。Perplexity可以根據用戶需求，和上下文理解，生成高質量的文章或報告。還可以分析大量數據，識別趨勢和模型，爲個人或企業決策提供更強大的支持。而New Bing同樣具有傳統搜索不具備的功能，比如可以根據用戶的搜索歷史和偏好，給出更接近用戶需求的個性化建議，等等。AI的這些理解、學習和預測人類行爲，提供個性化服務，甚至進行創造性工作的能力，是傳統搜索難以相提並論的。
2、提問的能力，比獲得答案的能力更重要
愛因斯坦有句名言："一個人提問的能力，比回答的能力更重要。" 這句話在AI時代，顯得尤爲正確和深刻。身處AI時代，獲取答案的能力其實已不那么稀缺。大模型技術大大擴展了普通人的能力邊界，只要動動手指,各種智能助理和AI工具，就能馬上滿足你的各種知識需求。此時，拉开人與人差距的，已經變成了提出問題的能力。AI時代的"提問能力"，如同信息時代的"編程能力"一樣重要，只有會提問,才能用好AI，讓AI更好地爲自己服務。
04
AI換臉：AI應用不是法外之地
愛因斯坦說過：“科學是一種強有力的工具。怎樣用它，究竟是給人帶來幸福還是災難，全取決於人自己，而不取決於工具。”新時代的AI技術，同樣是一把可行善、可作惡的“雙刃劍”。
黃曉明曾在某個節目中談到，自己偶然看到一段本人爲某品牌代言的視頻，但卻怎么也想不起有這回事。直到最後才被發現，是被人用AI換臉換聲，動了手腳。其逼真程度差點連他這個當事人都騙了。除了換臉外，還存在其他如“一鍵去衣”等、利用AI技術开發的擦邊球應用。由新技術衍生出的一些不法事件，不時出現在媒體報端，爲社會大衆敲響了警鐘。
AI技術的濫用，不僅是法律問題，也是對社會治理的挑战。但網絡不是法外之地，技術的進步也不應以犧牲法律爲代價。只有在法律的框架內，合理利用AI技術，才能真正讓科技爲人類帶來更多美好，而不是困擾。
05
ChatGPT增強類應用
1、在ChatGPT暫時薄弱的地方創業
OpenAI創始人奧特曼曾說過一句狠話：“任何試圖在OpenAI爆炸半徑內建立的初創公司或產品，都會被碾壓。”話雖然聽上去很狂，但從某個角度來看卻是事實。非常值得那些試圖在ChatGPT的“短板”和“不足”上發力，攻其不備，一战成名的AI領域創業者，好好思考。
衆所周知，AI技術的發展如同摩爾定律般迅速。ChatGPT大模型更是以驚人的速度不斷迭代，每一次迭代，都意味着能力的巨大提升，也一定程度上意味着競爭格局的重塑。那些准備在ChatGPT暫時薄弱的方向創業的人，就像在與一個不斷進化的“怪獸”賽跑，很難有勝算。
2、ChatGPT每次更新，都會幹死一個賽道
昔日的AIGC獨角獸Jasper AI，被ChatGPT親自下場爆錘，就是最好的案例。Jasper AI成立於2021年，是一家面向自媒體和廣告營銷群體的SaaS企業，其主打產品是使用GPT-3的API接口，爲用戶提供各種類型的文案生成服務。在ChatGPT引發熱潮之前，他們的工具備受贊譽，第一年收入超4000萬美金，2022年又翻了一倍達到8000萬美元，估值一度高達十億美元。直到2022年11月，Jasper AI的好日子算是到頭了，OpenAI對ChatGPT進行了功能更新，允許用戶上傳多種形式的文檔。親自以“官方”之姿進場，輕松碾壓了Jasper這個“二創”，讓這家曾大受追捧的獨角獸，灰頭土臉，風光不再。
和Jasper有類似的遭遇的，還有那些英語陪練APP。它們當初也是備受推崇，但隨着ChatGPT的出現，大模型的強大威力一下子讓它們相形見絀。與陪練App相比，ChatGPT不僅可以更好地理解對話內容，還可以模擬更多的場景，扮演更多的角色，提供更自然、更多樣化的練習體驗，還可以進行更多即時的互動。這些效果都是陪練App難以望其項背的。
在嶄新的AI時代，你的想象力將是唯一的限制。K哥非常贊同這句話。雖然上面說了這么“坑”，但K哥仍然由衷鼓勵並大力提倡AI應用創新，這個世界確實有太多方面，值得用AI重做一遍。當然K哥也想提醒有志創業的朋友們，在創業方向的選擇上，要更多考慮用戶真實需求，而不是憑空想象場景，只有這樣創業才能行穩致遠。
作者| Mr.K
編輯| Emma
標題：國產大模型，徹底涼了
地址：https://www.utechfun.com/post/417268.html