幾十年前，硬件領域的計算機科學是一項復雜的工作，直到硅半導體和用於制造計算機的底層技術取得重大進展。1965 年，戈登·摩爾（Gordon Moore）提出了後來被稱爲“摩爾定律”的觀察結果，指出芯片上的晶體管數量每年翻一番。這種容量的指數級增長持續了四十多年，盡管速度較慢。
隨着基於硬件架構的計算範式從本地發展到雲端，邊緣計算佔據了最前沿。它能夠取代大多數應用程序的雲計算，再加上更低的延遲、更低的帶寬和更快的處理速度等額外優勢，使公司能夠迅速採用它。
據 STL Partners 稱，全球邊緣計算市場預計將在 2019 年至 2025 年期間以 34% 的復合年增長率增長。該報告強調了物聯網增長對推動市場的重要性。北美估計是最大的市場，制造業貢獻巨大。
下一代計算範式包括——
1.霧計算是邊緣計算和雲計算之間的一層。來自邊緣設備的處理後的數據可以被發送到中間霧層，該霧層由執行額外處理的霧節點或網關組成，並可能組合來自多個邊緣設備的數據。他們決定哪些數據應該發送到雲端進行進一步分析或存儲。
2.量子計算基於量子理論，該理論解釋了量子層面上能量和物質的行爲。量子計算機的基本組成部分是量子比特，能夠同時存在於多個狀態。這一獨特特性使量子計算機能夠同時處理多種場景，使其有可能在特定任務（例如復雜的優化問題）方面超越傳統計算機。
3.神經形態計算涉及設計受人腦啓發的計算機架構。通過模仿大腦的結構和功能，這些先進的機器可以顯著提高機器學習應用的效率和有效性。這種方法使機器能夠以與生物大腦非常相似的方式處理信息，使它們擅長自主適應。
展望未來
正如尼爾斯·玻爾所說，“預測非常困難，尤其是關於未來的預測。”動態計算格局將在不久的將來發生重大轉變，人們越來越關注生物和量子啓發的計算。這些技術有可能解決最棘手的計算問題。
隨着計算技術的發展，預計它將追隨其他領域的腳步，逐步進步是常態而不是例外。
標題：從本地到雲端，現在是邊緣計算……下一步是什么？
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