釘釘是什么？很多人對它的認識，可能還停留在“辦公軟件”上，上班打卡，工作協同等。實際上，釘釘越來越不像“釘釘”了。過去一年來，自宣布全面智能化後，在大模型的重塑下，釘釘正在向全新的“AI Agent平台”演進。特別是4月18日，釘釘上线AI助理市場（AI Agent Store），企業、個??戶、开發者开發的AI助理可以分享給更多人，這條路线的未來方向變得更爲清晰。這也是釘釘決心“All in AI”之後，爲行業蹚出的一條從“單點應用+AI”升維到“AI助理+AI原生應用”的大模型落地實踐之路。其意義按照釘釘總裁葉軍的說法，即是釘釘將成爲下一個Midjourney、下一個Pika的誕生地。他還表示，基於AIGC浪潮進??產?和應?場景的判斷：AI Agent是最佳AI應用入口。釘釘將建設AI智能助理平台與應用市場，讓用戶、开發者、ISV 在釘釘上都能低門檻开發個性化AI助理，讓釘釘上湧現出更多優秀的AI應用。
卷向AI Agent這個目標不可謂不大。當前，整個大模型賽道都還處於激烈的淘汰賽階段。OpenAI、百度等國內外領軍大廠都沒有十足的信心進入到下一輪比賽。比如李彥宏就多次在公开場合表達了自己的“焦慮”，他在一次活動上就說過，“過去接近一年的時間，我看到媒體、社會、公衆主要的興奮點還在基礎模型上，沒有轉到AI原生應用上，這使我多多少少有點着急”。從這個角度看，釘釘正在這輪比賽中，以自己的方式擠上牌桌，並爲下一輪比賽贏得先機。那么，釘釘爲什么會選擇在AI助理，也就是AI Agent上“开卷”？
事實上，AI Agent概念誕生至今也就一年多時間。行業公認的發端是2023年3月發布的Auto-GPT，被OpenAI科學家Andrej Karpathy稱之爲“prompt 工程的下一個前沿”。但這個大模型爆火後的早期產品，作爲AI Agent還顯得十分稚嫩。當OpenAI升級部分功能後，Auto-GPT看起來更像一個“傻瓜”，無法有效滿足個人或者企業的需求。
但它就像开了一道閘口，更多的AI Agent开發平台相繼湧現，業內也开始普遍認可AI Agent的重要性。典型如比爾·蓋茨，他在去年年底的一篇個人博客中強調，“Android、iOS和Windows都是平台，AI Agent將成爲下一個平台”。他還預判，隨着AI技術的日益普及，未來五年內，各種應用程序將被替代，手機或者電腦可以根據用戶日常用語下達的指令，就能夠處理請求。不遠的將來，任何上網的人都能夠擁有一個由人工智能驅動的個人助理，也就是“AI Agent”。
Meta創始人扎克伯格也曾表示，看到了“以有用、且有意義的方式，向數十億人介紹AI Agents的機會”。
除此之外，百度前首席科學家吳恩達也提到，“所有從事人工智能的人都應該關注AI Agent”。他認爲，通過Agent，人工智能能夠勝任的任務種類將會大幅擴展，即便用參數更低但響應更快的大模型，通過更多輪次的迭代，也能比更大參數的模型效果好。
對此，吳恩達團隊還讓大模型寫一些代碼並運行，最終對比不同模型和工作流程得出結果的性能：僅用GPT-3.5模型准確率爲48%，僅用GPT-4模型准確率爲67%，GPT-3.5+Agent效果高於GPT-4模型的表現，GPT-4+Agent的效果則遠高於GPT-4模型。
AI Agent市場的快速發展也超出很多人的預估。MarketsandMarkets數據顯示，2023年全球自主人工智能和自主智能體（Autonomous Agent）市場的收入規模超過48億美元，到2028年有望達到285億美元左右，預計2023-2028年的年復合增長率爲43.0%。
由此也不難看出，AI Agent正在受到全行業的關注，並不斷通過能力迭代，讓其准確性更高。甚至可以說，一個屬於AI Agent時代正在到來。對釘釘來說，當下擁抱AI並不斷落子，卷向AI Agent，也是在希望“大力出奇跡”，踩着趨勢鼓點的順勢而爲。
短板變長板
不僅如此，釘釘還在進一步探索行業最爲關心的話題：AI Agent如何從想象力轉化爲生產力？根據唐辰了解的信息，釘釘的探索落在具體動作上，可以分爲兩個階段：
第一階段是自我AI改造：2023年4?，釘釘宣布全?智能化，所有產品要??模型重塑?遍，在隨後的100多天內，釘釘17條產品线完成智能化再造。
第二階段是走向开放平台：在完成自我AI改造後，釘釘开始將智能化底座（AI PaaS）开放給生態夥伴和客戶，並推出基於AI PaaS的創新產品“數字員工” 把改造繼續深入到生態層。此後釘釘個?版AI更新、釘釘7.5版本發布、AI助理市場上线，釘釘AI的遠期目標浮出水面，最終鮮明地落在AI Agent平台上。
根據釘釘介紹，釘釘AI助理建立在大語言模型之上，將具備感知、記憶、規劃和行動能力。更關鍵的是AI助理可以和釘釘上豐富的應?、第三?應?、企業?建應??縫結合，也可以通過?作流，在創建時對AI執?任務的流程進?拆解和編排，使得AI助理可以主動接管完成相應操作，執?更復雜的任務。
也就是說，這種能力並非只在釘釘內部，它還具備了跨應用程序的執行能力，用戶可以根據自己的想法和需求，打造一個在釘釘內部、第三方以及企業自建應用之間“自由穿梭”的AI Agent。
目前，釘釘爲AI助理的創建預置了智能問答、圖像生成、內容創作、數據統計等官方AI能力，用戶僅需簡單配置後即可使用。針對开發者、IT團隊，支持通過釘釘AI PaaS快速开發自定義的AI能力，通過釘釘开放的API、連接器，與SaaS 應用、本地系統等原有系統連接。
這些功能，有媒體將其形容爲“這是一個面目全新，甚至看起來跟過往釘釘迥然不同的App”，其AI能力內置在釘釘裏，可以隨時切換，避免復雜的下載。同時，它提供了AI對話，AI繪圖等多項功能，這些功能同樣是AI Agent的能力但充滿to C的味道。
這在釘釘看來，Al助理將成爲未來應?的主流形態，必須形成豐富的價值商業交換模式。釘釘官?的Al助理，企業、?態夥伴和开發者構建的Al助理將成爲釘釘AI助理市場的三個主要組成部分。釘釘之所以敢於邁出這么大的步子，在於釘釘本身的屬性。葉軍介紹，“一般一個新的技術在生產側、在工具側、在B端更容易落地。”
360董事長周鴻禕曾多次表示，隨着开源大模型的發展，大模型开始“走下神壇”，從賣“原子彈”的生意，變成了賣“茶葉蛋”的生意，真正的壁壘從技術變爲了場景和數據。他還指出，企業用大模型不能冒進，而是要用AI逐步改造業務，循序漸進，在實踐中要拆分場景具體分析，在業務流程上找准切入點，選擇與大模型成熟能力匹配的業務環節切入。
順着他的思路來理解，Agent就是一個爲了解決復雜場景，甚至是必須依靠復雜場景而“存活”的強大技術方案。當一個復雜但邊界清楚定義清晰的問題放在面前，Agent的威力才會發揮到最大。
值得一提的是，過去釘釘的場景過於分散、過於復雜的吐槽，在AI時代反而成爲其落地的場景優勢，無異於是一次短板變長板的反轉。
釘釘上牌桌
最新數據顯示，釘釘?批上架近200個AI助理，有C端也有B端助理，覆蓋創作設計、學習教育、運營推?、銷售客服、?事?政、財稅法務、電商外貿、?產制造、企業服務等領域，其中30多個來??業化專業場景。
這也說明，釘釘具備天然的AI應?場景，它反向對接大模型來做AI助理產品，並不是拿着錘?找釘?。簡單來說，上連應用場景，下連業務數據，釘釘跑出了自己的差異化打法。
再回到一個關鍵問題：在釘釘上構建AI Agent，和直接在底模型上構建相比有什么優勢？根據釘釘的AI助理能力來看，主要有4點表現：首先，AI助理能夠和釘釘能夠深度綁定和結合。比如，AI助理和釘釘的場域是充分融合的，他們可以像組織成員?樣可以被加?到通信錄，被拉?群聊，在?檔?被@，在OA審批?加?處理?列表，拉??視頻會議等。在此基礎上，AI助理可以感知到?戶及相關?的身份/崗位/職責，以及釘釘各場域上下?：?如被拉?群聊時，當前群的群成員、群身份等。有了更精准的環境感知，AI助理在意圖識別、技能路由、推理規劃等??的效果都會顯著提升。
其次，解決流量或者合理性問題。釘釘本身就有各?各業的需求和場景，?戶天然存在場景，場景中存在需求；Gpts、?模型等?前存在的問題，是缺乏明確的?戶需求，?戶有需求時才去找AI。這對开發者??，也意味着潛在?戶已存在。
第三，釘釘AI助理市場，是釘釘?向AI對开放能?的進?步升級，且與原有开放的連接器、API、低代碼等體系融合，並??個獨?的开放體系。釘釘原有的开放能?，如：openapi、連接器、數據資產平台、1000w+ 低代碼應?、5000+?駐 ISV，已經驗證?態的商業路徑的合理性。
第四，ToB很難存在單個現象級應?，?是千萬個??和?業的助理，滿?特定的?戶?群。這決定釘釘AI助理市場，不做全量推薦，只推薦精選過的AI助理，更具有行業屬性、行動能力和專業能力。
這些也成爲釘釘技術調整的核心出發點，即讓人們在釘釘上搭建這些Agent的成本、發布的成本和使用的成本都拉到最低。一個Agent通過自然語言對話就可以开發，开發出來後就可以拉到釘釘群使用。
顯然，釘釘正在通過構建AI Agent的基礎平台，將類似於單機應用的Agent“聯網”，實現資源互通互用，爲用戶提供豐富的資源並降低AI應用的使用門檻。
如今看來，AI一年，釘釘確實越來越不像“釘釘”了，它已然變成了一個AI應用平台。這也是釘釘嘗試的新角色，並以此爲着力點，把自己送上大模型應用競賽的牌桌。
資料參考：硅星人Pro，《一個“辦公軟件”要All in AI了？不，釘釘的野心比這還要大》
原文標題 : 釘釘自己擠上牌桌
標題：釘釘自己擠上牌桌
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