AIGC 的概念相信大家都很熟悉了，在高算力顯卡和开源模型的幫助下，不少 AI 新手都實現了「壁紙自由」。但要說出了「文生圖/音樂/視頻」和「聊天機器人」之外 AI 還有什么具有實用價值的新功能，可能大家一時之間還想不起來。
圖片來源：雷科技
當普通玩家還在「娛樂 AI」時，在商用領域，行業用戶已經圍繞 AIPC 开發出一系列可以顯著提升工作效率的 AI 功能：2024 年 3 月 26 日，雷科技受邀參加了 2024 全新英特爾商用客戶端 AI PC 產品發布會。活動現場，Intel不僅展出了全新的 vPRO 方案 AI PC，同時還展出了本土獨立軟件开發商利用基於 AI 技術和 vPRO 硬件方案設計的大量 AI 用例。
商用 AI PC 和消費級AI PC有何不同？
在前段時間 Xeon W 的分享活動中，我們都提到了當前 AI 行業的產業模式（具體內容可移步到雷科技微信公衆號（ID：leitech）查看）——不同於消費者自己用來玩的 AI 大模型，商用 AI 其實呈現出極爲明顯的「三段式」結構：
1、大模型供應商用 HPC 等硬件構建、訓練原始大模型；
2、中間的行業運營商用有針對性的專項數據對开源或授權的大模型進行訓練，使得訓練後的大模型可以處理行業用戶提出的專項運算；
3、應用开發者向終端消費者提供對應 AIGC 內容服務。
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雖然說對算力有極高要求的原始模型訓練和預訓練並不在終端用戶（消費者）的電腦中運行，但和「玩家」相比，商業用戶對信息安全有更高的要求，這意味着商用 AI PC 對電腦的離线性能同樣有着一定的算力要求。
此外，不同於「玩玩看」的 AIGC 愛好者，商業用戶需要看到成熟、可以穩定投入生產的 AI 關鍵場景。這不僅對電腦的硬件性能提出要求，同時也對電腦、芯片品牌的生態號召力提出要求，而在這一點上，英特爾一直都做得很不錯。
針對行業痛點，英特爾對商用 AIGC 提出了六個不同的應用場景：AI Chatbot、AI 助理、AI Office助手、AI 本地知識庫、AI 圖像視頻處理與 AIPC 管理，帶動 AIGC 產業力量开發針對「六大場景」的 AI 用例。
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以 AI Chatbot 聊天機器人爲例，和娛樂用的聊天機器人相比，面向商業用戶的聊天機器人在「知識範圍」有着較大的差異：娛樂用戶只希望說什么 AI 都能接上，但商業用戶希望 AI 能專注在特定行業領域，用經過大量行業資料「特訓」的 AI 大模型，提供具有「行業視角」的內容產出。
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中科創達在現場展示的、面向企業法務开發的 AI 智能助手在雷科技（ID：leitech）看來就非常符合剛剛提到的「行業專精」的特性：
除了根據給出的消息擬定相關合同外，這個 AI 助手還能根據給定的案例消息，智能搜索相關法律條文支持，提供法律建議，讓用戶可以在極短的時間內對案件有整體、准確的判斷，並完成條文收集相關基本工作。考慮到法律工作的特殊性，這一模型也可以在電腦本地端側運行，避免敏感信息「上雲」或發送給其他企業。
想實現這樣的「行業大模型」，必須用大量行業數據對模型進行訓練。目前 AI 業內大多數利用 AIGC 對模型進行「預訓練」，但考慮到 AIGC 不能實現 100% 的准確度，只利用 AIGC 訓練大模型可能會帶來災難性的後果，比如娛樂大語言模型最常見的「一本正經胡說八道」情況。
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而面向商用場景的行業 AI 除了利用 AIGC 對模型進行預處理，同時也會導入大量脫敏的生產數據，讓 AI 更符合商業用戶的使用需求，這也是商用 AI 和 娛樂 AI 以及消費AI的主要差異之一。
針對這一場景，星環科技在現場也展示了其專爲商用 AIPC 开發的 AI RAG 框架，可以將本地文件和資料直接轉化爲 AI 知識，在設備端側利用向量數據庫，將文本、圖像、語音、圖譜等數據直接轉化爲 AI 可以理解的學習資料。
AI 重構千行百業，算力構築堅實底座
商用 AI 的差異化能力，不僅僅是雷科技剛才提到的那兩點，在發布會上，英特爾與合作夥伴針對前文提到了六大 AI 場景都拿出了專門的解決方案。從資料分析到郵件代寫、從用戶答疑到 AI 訓練，AIGC 已深入數字辦公的方方面面，大有「重構數字辦公」之勢。
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利用 AI 重構數字辦公，這確實是英特爾和 AI 行業想要做、正在做的事情。從最初的桌面互聯網時代到 2014 年前後的移動互聯網時代，再到現在的 AIGC 時代，每當一個新的互聯網概念出現，都將重構整個互聯網行業，辦公往往會首當其衝——十年前只用手機、平板辦公屬於給自己找麻煩，但十年後的今天，用手機、電腦辦公已經成爲常態。
同樣的，在 ChatGPT、Stable Diffusion 等模型進入大衆視野之前，用 AI 改進工作流程屬於「偷懶」「糊弄」，其作用等同於發送離職申請。但在 AIGC 時代，AI 融入到工作的方方面面，如何利用 AI 加速工作已經成爲了企業必須研究的課題。
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就像當時移動互聯網生態改寫桌面互聯網命運一樣，AIGC 概念的出現整個互聯網行業迎來了一條全新的賽道，並位於同一起跑线上——過去的數字架構、工作流程已成歷史，企業需要利用 AIGC 的能力，重構 AIGC 時代的工作流程和業務模式。而 AIGC 也會以一種高效、低成本、高質量的方式，爲各行各業提供新的內容生產方式和創新的路徑。
那么英特爾在這次行業變革與重構中，又有着怎樣的身份呢？這一問題看起來很好回答：「英特爾我熟，做電腦 CPU 的，那肯定是硬件供應商的身份。」
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沒錯，英特爾確實爲迎接 AIGC 浪潮推出了多款產品，比如面向單路 AIGC 工作站的 Xeon W、內置 NPU 的酷睿 Ultra、基於酷睿 Ultra 的新一代 vPRO，以及面向大型企業的 HPC 設備。但在這場關於 AIGC 的變革中，除了硬件供應商之外，英特爾身上還有着別的標籤。
比如英特爾正與獨立軟件开發商合作，利用酷睿 Ultra 和 vPRO 的性能爲軟件提供加速計算；攜手生態合作夥伴，在挖掘行業用戶場景和痛點時提供對應的行業解決方案。爲了推動行業共同進步，英特爾也將 AI PC 軟件开發者和硬件供應商（IHV），納入到自己的行業扶持計劃——「APC 加速計劃」當中。
面向开發者，英特爾提供搭載英特爾酷睿 Ultra 的开發設備、AI 部署框架、軟件开發工具包等相關資源，從應用的角度加速 AI PC 生態的構建。
面向 IHV 的加速計劃，英特爾則給合作夥伴提供參考硬件和專業技術支持，讓更多行業能用、愿意用 AI，從業務模式的角度加速 AIGC 的普及。
只要讓AI普惠，AI就能成爲“殺手級應用”
當然了，想獲得更高的市場認可度，AI 行業參與者必須找到屬於自己的「殺手應用」，否則只會跟5G技術一樣“不痛不癢”——有段子認爲，5G這一波真正獲益的創業團隊有且只有一個，那就是“何同學”，他通過一則5G科普視頻在B站出圈，成了知名的數碼UP主並賺得鉢滿盆滿。
幸運的是，從硬件的角度看，AI 技術與其背後無限的可能，本身就是「殺手級應用」——AI 對本地算力提出前所未有的需求，不僅要求 CPU和GPU 提供更強大的性能，還要求計算機整個架構進行重構，引入高性能和低功耗的推理引擎和 NPU。
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而在全新的資源要求背後，AI 技術提供了跨行業、全方位重構業務流程和生產方式的能力。從智能制造到自動駕駛，從醫療健康到金融服務，AI 的應用正逐步深入人類生活的每一個角落，提供更加精准、高效的服務。它改變了人們的工作方式，提升了生產力，也重塑了消費者的體驗。通過深度學習和大數據分析，AI 能夠挖掘出更深層次的需求和潛在的市場機會，爲企業提供決策支持，驅動創新。
AIGC 正在推動智能技術和千行百業和多元化的業務場景的深度融合，驅動的 AI 的硬件也成爲新質生產力的典型代表。無論英特爾還是 AI 產業，都在尋求利用 AI 實現更大社會經濟價值的機會，從軟件、硬件、生態，「產學研」的角度入手，讓 AI 像移動互聯網一樣，成爲我們生活中「默默無聞」而又「不可或缺」的一部分。
用英特爾公司市場營銷集團副總裁梁雅莉的話來總結就是：
技術不是爲了技術而生，技術是爲了我們每個人而生。
對此，雷科技表示100%的認同。
來源：雷科技
原文標題 : 商業計算迎接AI PC浪潮，Intel們准備好了嗎？
標題：商業計算迎接AI PC浪潮，Intel們准備好了嗎？
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