專訪AMD“蘇媽”:AI PC三位一體 優勢在我!

2024-03-30 18:40:32    編輯: robot
導讀 近日,AMD在中國舉辦了一場盛大的AI PC創新峰會,全景化介紹了AMD在AI時代的諸多技術進展、規劃和優勢,並大規模展示了AMD AI在各行各業的普及應用。 AMD董事會主席及首席執行官Lisa ...

近日,AMD在中國舉辦了一場盛大的AI PC創新峰會,全景化介紹了AMD在AI時代的諸多技術進展、規劃和優勢,並大規模展示了AMD AI在各行各業的普及應用。

AMD董事會主席及首席執行官Lisa Su博士親臨峰會現場,發表了AMD人工智能策略及全球趨勢的主題演講,她也在會後接受了快科技旗下硬件世界的專訪。

談及此次親臨中國,Lisa Su博士表示,AI是一個正在快速變化和進步的領域,充滿了新的發展趨勢,因此我希望來到中國,專門爲中國的生態系統舉辦一場活動。

【AI PC發展趨勢:硬件、生態都很關鍵】

對於當下火爆的AI PC概念,有聲音認爲它是一種營銷概念,AI這個話題也有些過熱了,Lisa Su博士則直言,不認爲AI PC是一種營銷概念。

她指出,事實上,我們都在尋找能夠推動PC更新換代、進入新周期的“殺手級應用”,她真的相信AI將成爲引發PC市場增長的能力。

從與Lisa Su博士的訪談中,筆者認識到, AI的概念在當下還是適宜的熱度,因爲大家都看到了AI技術如此強大,希望盡快上手使用,大家都在嘗試,都在學習,AMD內部也在使用AI幫助在未來制造更好的芯片,幫助提升公司各方面的運營。

對於究竟什么才是AI PC,Lisa Su博士提出,從AMD的角度來看,AI PC或者說是AMD自己提出的Ryzen AI,實際上應該是CPU、GPU和NPU的結合,尤其是考慮到其中的一些模型可在CPU、GPU或NPU任何一個上面運行。

對於AI PC而言,AMD希望優化AI算力的TOPS(處理器運算能力單位),因此通常會給出一個TOPS的數字,Hawk Point處理器就能提供高達39 TOPS的總算力性能,包括了所有的引擎。

隨着時間的推移,會看到每一代的NPU都會越來越強大,而NPU如此重要的原因在於,AMD希望在PC端大量使用AI,但同時也希望獲得良好的電池續航,因此NPU能夠高效地運行AI操作的每瓦TOPS是非常重要的指標。

這就不得不提到生態的重要性,因爲任何新產品、新技術的發展普及都離不开生態的快速成型和完善,AI PC更是如此。

Lisa Su博士表示,傳統的PC生態系統已經運行了多年,相當成熟,AI PC的生態系統才剛剛起步,每個月AI PC的應用和用戶數量在快速增加,她認爲會有很多不同類型的應用出現,也會在各行各業看到同樣的情況,不管金融行業、生產力應用、內容創作還是遊戲,生態中會出現許多新的不同用例。

筆者認爲,當下,AI PC在改善協作體驗、提升本地生產力體驗方面已經有了一些關鍵的應用,大多數的本地訓練、本地推理都可以在PC端實現,相比總是去雲上調用而言,一定可以給用戶帶來更好的體驗。

AMD已經定下了目標,到今年年底前要有超過150家的ISV軟件合作夥伴使用Ryzen AI技術。Lisa Su博士補充道:“我相信實際上是會超過這一目標,因爲在中國和國外都有如此多的新公司帶着新應用在不斷湧現。”

對於PC發展趨勢,尤其是AI PC的推動作用,Lisa Su博士認爲,疫情中的PC需求量非常高,疫情過後PC市場需求有些下降,但她相信AI PC的出現會引發PC市場的增長,預計會在2024年看到一定程度的增長。

其中,對於AI PC這個品類而言,應當會在未來幾年看到持續增長,因爲AI PC的根本能力會促使消費者去換新自己的PC。

當然,AI目前確實還處在比較早期的階段。2024年是非常重要的一年。

雖然大部分AI PC定位更高端,但Lisa Su博士認爲,隨着時間的推移,期待看到AI PC出現在每個價位段,未來幾年,在硬件方面會有許多發展。而對於軟件方面,我們也已經看到有很多應用落地。未來幾個月內,大家還會看到更多層出不窮的應用。

【AMD AI優勢:真正的三位一體】

AI、AI PC要想發展,最根本也是最基礎的就是強勁的硬件、充足的算力,從而爲各種不同的AI模型、AI應用提供最適宜的支持。

在這方面,AMD無疑是最有優勢的,相比友商同時擁有強勁和均衡的CPU、GPU、NPU,同時覆蓋數據中心和消費級市場。

Lisa Su博士也指出,取決於具體的用例,有一些可能重度佔用CPU,有一些重度佔用GPU,而有一些是重度佔用NPU,因此,AMD的產品組合中有這三類處理器,這是非常大的一個優勢。

比如,對於筆記本電腦而言,相信隨着時間的推移,NPU的重要性會進一步的凸顯,每一代都會越來越強大,因爲筆記本電腦要運行AI是要考慮功率、電池限制的,而在台式機、工作站和雲端,可以擁有更高的功率空間,最終達到不同的優化點,這就是AMD產品組合的核心競爭力所在。

銳龍8000G系列就第一次爲台式機帶來了真正全面的AI引擎,與筆記本結合,AMD視其爲一個各類系統的連續體,將讓AI能力全面貫穿AMD的產品組合。

對於AMD的核心競爭力,Lisa Su博士認爲,最重要的就是用正確的引擎運行正確的應用。AI不僅存在於雲端,雲端固然重要,但也存在於邊緣和客戶端,因此,就AMD的產品組合而言,擁有適用於所有這些領域的適配的引擎,這是AMD的根本優勢所在。

展望未來,AMD期望在雲端和客戶端之間會有更多的互動。如果能夠在所有類型的設備上都提供引擎,那AMD將能夠給用戶帶來更優化的體驗。

硬件之上,Lisa Su博士對AMD的生態系統還是非常有信心的,因爲AMD對ROCm生態能力做了大量投入,也取得了長足的進步。

筆者的感受是,AI开發人員實際上並不常在較底層軟件上編寫,更愿意用更高層的軟件編寫,比如PyTorch、TensorFlow這類框架,因此AMD在這些部分投入了大量的精力,確保开發者使用AMD的平台時獲得非常非常好的性能。

在筆者看來,AI PC時代的大幕才剛剛拉开,群雄逐鹿,狼煙四起。

AMD無疑第一時間站在了風口浪尖,尤其是憑借CPU、GPU、NPU三大計算引擎的全領域、全場景覆蓋,再加上衆多軟硬件行業夥伴的鼎力支持,牢牢掌握了核心競爭力。

通過這次創新峰會,以及與Lisa Su博士的對話,我們看到了AMD攜全行業在AI尤其是AI PC領域的傾情投入,這無疑是令人振奮的,更是令人期待的。

長風破浪會有時,直掛雲帆濟滄海。期待AMD,期待整個AI PC行業,帶來更多的精彩!

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