你能想像，未來每一家企業都有自己專屬的客製化 AI 助理，而且這件事，居然是 Nvidia 要幫你實現嗎？從 GPU、伺服器，再跨到 AI 服務，如今，Nvidia 已經不再只是晶片公司，執行長黃仁勳發豪語要成為「AI 界的台積電」。

「我們實際上是一家AI代工廠（AI Foundry）！」黃仁勳在3月中旬的GTC大會上強調，「就如同我們帶著一些偉大的想法去找台積電，他們製造，我們帶走，我們的AI代工廠也是如此。」

當年，張忠謀創立台積電，提出專業晶圓代工模式，光是去年，台積電年營收就突破新台幣2兆元。

如今，黃仁勳也希望自己能成為「AI界的台積電」，替需要使用AI的企業代工。

為什麼要做這門生意？從他手繪的演講簡報當中可以窺見，他看見的是，生成式AI這門生意，在未來，經濟規模上看100兆美元，這數字，相當於Nvidia 2024財年全年營收的1,642倍！

他要幫更多企業打造客製化AI

因此，他要透過「AI代工」，讓輝達的生意能從當前的雲端巨頭，盡快擴及到中型企業，滲透更多市場。

為了讓更多企業想用、而且也有辦法用AI，他正雙管齊下。

第一，是替企業準備好打包好的AI軟體服務，讓企業不必下太多工夫，就能做出如同微軟「Co-Pilot」一般的AI機器人助理。同時，他提升晶片效率、降低達到相同AI運算結果所需的晶片數量、耗電量與成本，使更多中型企業更有誘因入手。黃仁勳解釋，「我們可以幫助每家公司打造客製化AI！」

Omdia 應用智慧首席分析師蘇廉節觀察，「Nvidia的長期願景是從一家單純的硬體公司轉型為解決方案公司。它正在成為一家AI服務公司。」

當更多企業覺得能輕鬆打造出AI服務或產品，也就有機會讓更多人購買Nvidia的硬體，也就是GPU和伺服器。

他要讓更多人買得起AI伺服器

而這也就接著黃仁勳的另一步棋，他要讓更多人買得起AI伺服器。

這一次，Nvidia推出最新架構「」晶片，效能更快、更省電。過去，要訓練一個GPT-4得要用8000顆前一代架構的晶片，用最新架構，只需要2,000顆。若一直朝這個方向縮小，這代表，未來該公司更有機會把搭載著他們GPU的伺服器賣進成千上萬的的一般中型企業客戶。

同時，加上軟體的誘因，更多公司都能更簡易導入AI，共存於Nvidia創造的生態圈上，這正是他們希望創造的正循環。

「他（Nvidia）以後賣一個box（機櫃），機櫃跟設備就不是空的，裡頭都預載好了很多（AI）工具……等於是有一點點『IBM化』的概念。」Google台灣前董事總經理簡立峰觀察。

那麼，當Nvidia真的成功成為AI界的台積電，對台灣有什麼好處？

「AI 代工廠的概念是在拉擡硬體的價值，」簡立峰說，假如Nvidia真的打開企業端市場，賣出更多搭載GPU的伺服器，那麼對台灣業者更是最好的狀態，因爲Nvidia在晶片以外的電子零組件，包括伺服器周邊儲存、冷卻等各種問題，都需要供應鏈來協作，「我們（台廠）現在變成AI foundry (AI代工廠)背後的供應鏈！」

（作者：李玟儀；本文由《》授權轉載；首圖來源：）

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