探路AIGC，SaaS迎來了重估時刻？

2023-12-25 18:40:11 編輯： robot

導讀在過去幾個月內，大模型、AIGC等概念幾乎全網風靡，不少企業在AI技術浪潮的助推之下，紛紛選擇投身其中，這其中自然也包括一些SaaS企業。從开始的討論，到隨後的研發、測試、發布競賽，一波接一波，T...

在過去幾個月內，大模型、AIGC等概念幾乎全網風靡，不少企業在AI技術浪潮的助推之下，紛紛選擇投身其中，這其中自然也包括一些SaaS企業。

從开始的討論，到隨後的研發、測試、發布競賽，一波接一波，TO B軟件和SaaS公司正在努力借助這波東風，踏上智能化、便捷化的時代東風，借以擺脫軟件本身的高門檻和復雜流程壁壘，一步跨入全新的AIGC時代。

配圖來自Canva可畫

SaaS跑步擁抱AIGC

目前國內的SaaS公司們，正在加速衝上與AIGC結合的道路，甚至它們採取動作的時間，比大模型在今年年初爆火的時間還要早。早在去年11月底，提供智能客服服務的智齒科技，就在其內部設置了討論組，不斷交流着這一前沿技術的發展情況，隨後隨着AIGC的爆發，它們內部开始迅速跟進這波趨勢。

幾乎在行業爆發不久，釘釘、飛書等協同辦公領域的巨頭們，也开始加速切入SaaS領域。

早在今年4月份，釘釘就宣布接入阿裏通義千問大模型；5月份，釘釘正式邀測企業客戶。與此同時，字節跳動旗下辦公軟件飛書發布視頻，預告了其專屬智能助手“MyAI”。同年四月，金山辦公正式發布具備大語言模型的生成式人工智能應用。在衆多巨頭紛紛湧入AIGC之後，SaaS向AI化演變已經成爲了必然趨勢。

一方面，AIGC本身在降本增效、易用性等方面的進步，已經使其一腳踏入了傳統SaaS公司的禁臠，SaaS公司不得不進行改進。比如在客戶支持和服務場景中，現在的AIGC可以作爲第一響應者提供幫助，它可以生成快速、准確的解決方案，降低客服團隊的壓力，並且AI可以打通知識庫、FAQ和教程系統；在業務流程自動化領域，報告創建、數據分析、文檔審查等已經可以用AIGC完成；甚至在商業決策中，它還可以用於預測市場趨勢、客戶留存率和潛在收入等。

SaaS業內人士曾表示，2019年時候做SaaS，行業內特別卷，以至於我們只能做垂直、做聚焦才有生存空間，最後不得不砍掉許多不相關的功能，專注做細分領域。但是在今年，隨着AIGC的到來，情況得到了徹底扭轉。因爲過去企業服務行業的產品重心是數據收集、流程管理和流程優化，而這些都是企業不太感心趣的東西，其原因可以歸結爲兩個：一來，國內企業對數字化的認知較國外並不高；二來，國內企業普遍沒有什么錢。而企業的軟件投入過大，操作上又過於繁瑣，這就讓企業很難投入足夠的心力投入其中，而AI的到來則直接將這些都給省掉了。

在這種情況下，企業老板自然更愿意爲AI工具付費，而不是爲SaaS付費，此消彼長之下SaaS企業自然不得不加速向AIGC的轉型。

另一方面，雖然當下國內在模型通用能力上存在諸多不足，但是國內在垂直應用領域確實高度發達，這使得我們更可能走出與美國完全不同的一條路。比如，中國的SaaS發展模式，或許更可能會聚焦於特定的應用領域，比如電商、短視頻、金融，而不是追求產品的通用化。這種模式有利於國內企業，聚焦垂直領域積累的大量應用數據，更好地把握產業應用機會。

另外，結合前文所述，傳統SaaS企業商業化面臨很多問題，整體表現比較“雞肋”，而AI的商業化顯然更好一點。因此，不論是基於商業訴求還是現實需要，SaaS轉型AIGC自然也就成了題中之義。

誰在引領潮頭？

事實上，不只是國內，美股SaaS巨頭Salesforce，已經在入局AIGC過程中獲得了實實在在的收益。今年3月，Salesforce推出Einstein GPT，號稱是全球第一個用於CRM（客戶關系管理）的AIGC產品，同時推出了2.5億美元的AIGC基金，用於投資有潛力的初創企業。6月，Salesforce宣布推出AI雲（AI Cloud），並將AIGC基金翻倍至5億美元。截至目前，該基金已投資包括Hugging Face、Anthropic在內的11家AI創企。

在它的一番布局之下，從2022年就开始暴跌、市值腰斬之後Salesforce，終於扭轉頹勢，迎來了股價的重新上升。除了Salesforce之外，國內的微盟和有贊，也在積極參與布局AIGC，很顯然對於這些SaaS企業而言，當下入局AIGC有着更爲切實的轉型意義。

一來，各個SaaS企業通過積極布局AIGC，使其應用生態和場景大大拓展。微盟此前推出AI應用型產品微盟WAI，通過开源自研及與百度文心一言、騰訊雲行業大模型等AI技術夥伴合作，推進布局“AI+SaaS”。報告期內，微盟雲平台新开發與發布39個雲市場應用程序及服務，新增優質生態合作夥伴9家，累計上架應用程序及服務476個，遊戲760個，模板及組件1165個。

官方數據顯示，“618”期間，商家對微盟WAI的使用量呈倍增趨勢，以SaaS融合場景爲例，微盟WAI單周內容生成增幅達到63%，其中公衆號推文增幅400%，種草筆記標題增幅達257%，輪播圖增幅達到243%。另外，此前有贊發布首個人工智能產品“加我智能”，目前主要支持圖文推廣和活動策劃兩大場景。其中“圖文推廣”可以根據商品信息、活動信息、推廣渠道和使用場景生成轉化率更好、效果更被喜歡的推廣內容；“活動策劃”能夠清晰理解活動目的並自動跨產品和功能生成營銷活動。

二來，SaaS企業可以借助AI工具，大大提升SaaS的客戶服務能力，極大改善用戶體驗。目前來看，中小商家使用電商SaaS工具本質上是爲了效率的提升，而AI工具一方面是面向顧客的客服類型的對話，另一方面是圖文生成，可以爲商家提供更好的銷售建議，有助於商家改進營銷策略，增強消費者購物體驗，商家GMV提升後會有效增強對SAAS產品使用的黏性，吸引更多商家付費。

基礎能力依然至關重要

從當下來看，AIGC和大模型的到來，無疑會給SaaS和To B軟件帶來機遇，並助力其發展。但問題是，這些新機遇並不足以完全改變行業既定的運行規律，倘若忽視基礎能力的話其仍然無法繼續發展。

首先，AI的單點能力被過度誇大，導致實際應用達不到應有的預期。在行業AI化之後，AI帶來的單點能力有被過度熱炒的痕跡。不可否認，這些點都是性感的創新點，確實以嶄新的面貌，在短期之內收獲了一波市場的認同，可當一波熱潮褪去，大量的人开始應用並給予諸多反饋之後，很多人才發現曾經的想法多么自以爲是。

以CRM爲例，其所涉及的客戶關系管理問題，就包括了從挖掘客戶到獲得线索，再形成訂單，最後完成交易的流程才是這個管理體系的重中之重。因此，對於CRM廠商而言，最重要的事情是，先把基礎的流程做好，而不能只是局限於單點。只有在滿足管理需求之後，再去優化單點對應的用戶體驗，才是破局的根本所在。

推而廣之，對於其他SaaS、To B軟件也同樣如此。產品本身的功能是否豐富、功能是否好用，這些都需要行業經驗和技術共同重視。在這種情況下，若是只注重單點效果，而不關注底層基礎，就很容易造成“頭重腳輕”的發展模式，從而導致其在成長過程中搖搖晃晃很容易跌倒。

其次，對於行業SaaS公司而言，SaaS行業的AIGC化，最終比拼的還是企業的know-how能力。所謂萬變不離其宗，技術只是催化性因素，只能做到賦能還做不到顛覆，大模型的真正能力在於泛化能力，但是在專業領域，恰恰是更需要專業企業的。更具象的理解是，AIGC、大模型的出現，在於它可以“如臂使指”的調用各種復雜的功能，讓使用簡單化，幫助SaaS企業更加“言簡意賅”地吸收各行業經驗，讓其滿足需求的服務便捷化。

因此，過度重視AIGC、大模型，只顧着追熱點，忽略基礎功能的能力構造，最終往往只能被熱點裹挾，待到熱潮褪去之後便難以持續前進。

SaaS迎來重估時刻了嗎？

當然，盡管目前AIGC對於SaaS的影響，只是賦能而非顛覆性的，但AI的大規模應用並嵌入B端產業之中，對於SaaS企業的價值依然不言而喻。業內人士表示，只有AI才能把SaaS軟件，從不值錢的“生產工具制造”轉化爲值錢的“生產資料制造”的轉變，實現直接交付。

如前文所述，過去SaaS是賣給准備好了且有強烈需求的客戶作爲“可選工具”，用以提高效率，同時有較高的實施、安裝和學習門檻；未來，SaaS借助AI的能力，就具備了賣給所有客戶的幾乎沒有使用門檻的“必備工具”，大大提升SaaS的客戶接受度。

同時，SaaS+AI還可以極大地降本增效，改善SaaS企業的整體業績表現。衆所周知，截至目前爲止，國內絕大多數的SaaS企業，都面臨普遍虧損的窘境，毛利爲負的比比皆是，其核心就是SaaS本質是個重研發、重營銷的行業，研發和營銷的花費，導致行業整體成本居高不下。業內人士認爲，很多SaaS企業連基本的營銷和銷售毛利都沒有打正，更不用說運營、服務等毛利爲正了。

在這種情況下，解決問題的辦法無非三個：一是使用最便宜的人，把事情做對；第二個，利用AI節省一半以上的研發和營銷費用，改善成本結構；第三個，燒錢做規模，沒有規模盈利就不存在。目前看這三種辦法裏面，只有第二種靠譜。因爲AI可以節約40%的人力成本，節省50%以上的研發周期，從而極大地降低企業的運營成本，這樣困擾SaaS企業的盈利商業化困局，就有了解決途徑。

如此從商業模型層面，這條路子就可以跑的通了，在商業模型可以跑通的情況下，SaaS企業長期以來備受打壓的融資環境，或許有望得到改善。

另外，隨着AIGC的引入，一些原本綜合毛利較高的SaaS企業，有望率先扭轉商業化不利的局面，搶先在這一輪AIGC的洗禮之下，率先崛起爲行業巨頭，而一些長期陷入虧損泥潭的SaaS企業，則面臨被洗牌出清的命運。

從這個角度來看，隨着AIGC的應用，SaaS企業的商業價值和估值或有望得到改善。但具體改善的程度和水平，還取決於未來AIGC與SaaS、與產業結合的深度，而在一切還不夠清晰之前，讓資本對SaaS給出一個合理的估值，恐怕仍然存在困難。