導讀 媒體報導，在 Meta 自研 AI 晶片採用開放源架構的 RISC-V 之後，在市場上引起關注。業界分析，屬於開放源架構的 RISC-V 因具有低功耗、高度開放性，再加上開發成本相對較低等三大優勢，...
媒體報導，在 Meta 自研 AI 晶片採用開放源架構的 RISC-V 之後，在市場上引起關注。業界分析，屬於開放源架構的 RISC-V 因具有低功耗、高度開放性，再加上開發成本相對較低等三大優勢，因此受到業界的青睞。
報導表示，Meta 僅將自研 AI 晶片「MTIA」用在自家資料中心，藉此加快 AI 運算及推論。因此，在高度客製化之際，不僅能確保運算能力，更可望以 RISC-V 架構特性達到低功耗的目的。在此情況下，預期每顆 RISC-V 核心的功耗有望低於 25W，Meta 可藉由 RISC-V 架構搭配 GPU 加速器或安謀架構，達到整體配置功耗全面降低，又能有更高算力的目的。
事實上，RISC-V 架構逐漸崛起，並且開始進入 AI 晶片市場，成為 x86、Arm 之外的第三個運算程式及架構。目前，Meta 已經確認採用國內 IC 設計大廠晶心科的 RISC-V 架構開發 AI 晶片，顯示已具備高速運算能力，並能在先進製程量產當中量產。
對此，市場研究及調查單位集邦科技表示，就目前以整體 AI 晶片市場來看，還是以 GPU 為主流 (如 NVIDIA，AMD 等)，其次是 Arm 等。至於，RISC-V 架構主要這幾年在資料中心有所投入，加上 NVIDIA 及 CSPs 等投入，RISC-V 就可能是另外一種利基型市場。可能將主打開源 AI 市場 (如 Meta) ，或其他企業 niche 的應用等。
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標題：RISC-V 三大優勢，吸引 Meta 用於自研 AI 晶片後有望擴大市場
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