近日，上海人工智能實驗室牽頭聯合國內外頂級科研機構、高校及醫院發布了全球首個醫療多模態基礎模型群"OpenMEDLab浦醫"的消息。這一开源項目在醫療領域引起了廣泛的關注和期待。"OpenMEDLab浦醫"基於人工智能技術，具備導診、問診、健康咨詢、輔助決策等多場景多輪會話能力，同時在圖像和生物醫藥方面也有着出色的表現。這一創新的醫療基礎模型群將促進醫學領域的科研突破，並有望推動醫療大模型的產業化落地。

"OpenMEDLab浦醫"將逐步开源，並覆蓋醫學圖像、醫學文本、生物信息、蛋白質工程等多種醫療數據模態。這將有助於跨領域、跨疾病、跨模態的科研突破，並解決醫療領域的長尾問題。已經與全國多家頭部三甲醫院及醫藥企業合作的"OpenMEDLab浦醫"在智能輔助診療、醫學圖像檢測性能提升和藥品研發等方面取得了顯著的成果。

醫療領域是人工智能應用的重要場景之一。AI技術在醫療信息咨詢、問診導診、輔助診斷和決策等多個場景中發揮着重要作用。全球範圍內已有多個大型AI模型在醫療領域落地應用，如谷歌的Med-PaLM2和微軟子公司Nuance的DAX Express。隨着各類AI醫療大模型的加速迭代與演化，醫療AI市場有望進一步擴大。據市調機構Statista的預測，到2030年，全球醫療AI市場規模將增長到1879.5億美元，復合年增長率達到37.0%。

隨着大模型技術的發展，AI+醫療將迎來快速發展。目前，AI+醫療主要應用於提升醫療全流程的效率，未來有望融入輔助診療決策等核心業務系統，成爲我國醫療體系的重要力量。

在AI加速產業落地的背景下，我們在關注相關產業機會的同時，“賣鏟子”的也尤其值得我們關注。這在於，AI不管在哪個產業落地，都需要像芯片這樣的“鏟子”。因此，芯片產業是發展前景相對確定性較高的產業。

芯片是AI大模型運行的核心載體，也是目前最緊缺和最昂貴的資源之一。隨着AI大模型規模的擴張和性能的提升，對芯片的需求也將持續增長。而國內芯片產業正處於快速發展和追趕的階段，在政策支持和市場需求的雙重驅動下，有望實現技術突破和市場份額提升。

我目前選擇投資的是富國中證芯片ETF聯接基金。採取的是每周定投的方式。通過堅持長期的持續投資，來分享行業發展的紅利。

雖然說，市場風口短期會有一些變換。但芯片行業的前景顯然不是一年半載的事。因此，也對短期的波動相對有較高的容忍度。

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#阿斯巴甜被傳列爲可能致癌物#

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