算力無盡頭支撐在硬 !

　　有人感嘆，天空有盡頭，算力無盡頭。在感嘆之余，英偉達股價又站上
了400美元，市值也重新突破1萬億美元大關，上升空間仿佛沒有盡頭。
　　支撐英偉達股價的，是算力硬件設備儼然已成了搶手貨。據稱僅字節跳
動一家企業就給英偉達下了10億美元的GPU大單，要知道字節跳動的大模型還
沒有發布，也就是說其在大模型賽道上剛起步就下了10億美元的大單，這一
大單相當於英偉達2022年全年在中國的銷售收入。而字節跳動還不算大模型
百舸爭流的頭部企業，阿裏、百度、訊飛、三六零等已經搶跑。不管這些企
業的大模型能不能成功，它們始終都需要一張AI的“入場券”，也就是都需
要算力基礎硬件的支撐，這是無法繞過去的。
　　而算力硬件基礎設備又有一個繞不過去的坎，那就是英偉達先進的GPU服
務器。目前還不清楚國內各個號稱世界一流的大模型究竟靠什么AI服務器來
支撐高速的運算以及算力的釋放，但是把這些大模型所需的算力基礎加在一
起，卻是一個很龐大的數據。在上一個互聯網時代，中國的各家大廠取得了
讓全球矚目的成就，在AIGC時代肯定不能掉隊。因此，各個大模型對於算力
硬件的需求將十分強勁，而至少在GPU芯片和服務器領域，國內還沒有哪家企
業有大規模成熟的產品，即便有部分小規模成型的產品，其技術實力比英偉
達也差了很多，這樣的產品肯定無法支撐那些號稱要做全球數一數二超越GPT
的大模型翹楚企業的市場需求。
　　這是一個無法回避的現實，要說算力還看英偉達。目前英偉達在AI芯片
市場佔比達到近8成份額，以至於業內調侃：ChatGPT每一次熱搜，都是黃老
板账戶金幣到账的聲音。
　　我們來看一組數據：僅僅測算ChatGPT對GPU的需求，就需要約3617台英
偉達HGX A100服務器，也就是接近3萬個A100芯片；如果讓ChatGPT承擔谷歌
搜索的全部訪問量，總共需要410萬個英偉達A100芯片；目前處理1800億個參
數的GPT-3.5大模型需要的GPU芯片數量爲2萬個，未來GPT大模型商業化所需
的GPU芯片數量甚至超過3萬個……
　　這還僅僅是A100芯片，2022年英偉達推出了性能更強的新一代產品H100
芯片，今年又推出了GH200 Grace Hopper超級芯片，以及將多達256塊GH200
超級芯片整合到一起的DGX GH200“巨型GPU”……不要說國內企業，就連英
特爾等全球領先的芯片企業對英偉達都只能仰望。據稱目前英偉達A100芯片
要等到年底才會有貨，高階的H100和最新的GH200系列超級產品可能要等到明
年才能出貨，而且還只優先供應谷歌和微軟。
　　從這個角度來看，算力基礎硬件設施的投資熱潮也許才剛剛开始。有統
計顯示，目前全球有50%的家庭知道了ChatGPT，其在歐美和亞洲經濟發達地
區的普及速度遠超互聯網和智能手機。這也讓英偉達的股價有了很強的上漲
情結，要知道其第一財季營業收入已經超越所有分析師的預期，達到了71.92
億美元，而第二財季公司給的指引是110億美元，有意思的是，GPU服務器還
沒爆棚的英偉達2022財年的營收是270億美元，照今年這個增速，2023財年其
營收將有翻倍的趨勢。

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標題：算力無盡頭支撐在硬件 ! 時間：2023年06月17日 12:59:58

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