英特爾執行長 Pat Gelsinger 發布第三季財報後表示，為了訴求更高利潤，Lunar Lake 處理器的架構設計成為一次性產品，下一代 Panther Lake 將捨棄此設計，並大幅減少委外代工的部分。對此，天風國際分析師郭明錤也深入分析英特爾 Lunar Lake 失敗的前因後果。

英特爾近期宣布在 Lunar Lake 之後，將不再把 DRAM 整合進 CPU 封裝。但業界消息早知道，英特爾路線圖上後續的 Arrow Lake、Nova Lake、Raptor Lake 更新、Twin Lake、Panther Lake 與 Wildcat Lake等新產品，均不採用 Lunar Lake 的封裝方式。

郭明錤指出，Lunar Lake 專案源於兩個動機，一是與 Apple Silicon 競爭，因為 MacBook 採用 Apple Silicon 後市佔率提升，英特爾欲證明 x86 架構也能達到相似效能與續航力；再來是對微軟新款 Surface 系列全面採用高通基於 Arm 架構的處理器，故計畫推出競品。

因此，Lunar Lake 做出三個關鍵決策，即整合 DRAM、指定特定零組件（如瑞薩電子為電源晶片獨家供應商）、與將 NPU 算力提升至48 TOPS。郭明錤表示，英特爾在 2024 到 2025 年的處理器中，僅 Lunar Lake 超過微軟定義 AI PC 門檻的 40 TOPS。

郭明錤指出，這個奇怪的 Lunar Lake 規劃，今年倒是短暫幫助英特爾的行銷，至少在一片壞消息中，還能宣傳有 AI PC 方案。若英特爾早知道微軟定義 AI PC 的門檻是 40 TOPS，就不會讓後續的 Arrow Lake 的整體 TOPS（36）低於AI PC門檻和 Lunar Lake 的 48 TOPS。

至於因整合 DRAM 稀釋毛利率而失敗，郭明錤認為真正原因有三，一是品牌和代工廠商因採用零件彈性降低不利利潤故採用意願低；再來，英特爾對 DRAM 供應商議價力遠低於蘋果，且需仰賴台積電代工故不利成本結構；最後是 AI PC應用不成熟，客戶不買單更貴的 Lunar Lake 產品。

郭明錤表示，從 Lunar Lake 失敗可知，英特爾挑戰不僅是製程落後，更深層的問題在於產品規劃能力，製程技術或許只是表象，導致一連串錯誤產品決策的組織機制可能才是英特爾的核心問題。

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