導讀 隨着更多耗電的人工智能上线，谷歌首創的一項技術正在獲得普及：使用軟件在世界上電網上陽光和風力充足的部分地區尋找清潔電力，然後加強那裏的數據中心運營。這樣做可以減少碳排放和成本。人工智能驅動的計算引發...
隨着更多耗電的人工智能上线，谷歌首創的一項技術正在獲得普及：使用軟件在世界上電網上陽光和風力充足的部分地區尋找清潔電力，然後加強那裏的數據中心運營。這樣做可以減少碳排放和成本。
人工智能驅動的計算引發的氣候風險影響深遠，如果不從化石燃料電力大幅轉向清潔能源，這種風險將會惡化。人工智能已經達到了“臨界點”。數據中心的成本將在五年內翻一番，以推動新軟件的興起。
數據中心和傳輸網絡的消耗量已分別佔全球消耗量的1.5%。它們每年排放的二氧化碳總量相當於巴西的二氧化碳排放量。
衆所周知，谷歌、微軟和亞馬遜等最大的數據中心所有者都設定了氣候目標，並面臨着實現這些目標的內部和外部壓力，這些崇高目標包括實現運營脫碳。
但人工智能的崛起已經對這些目標造成了嚴重破壞。圖形處理單元一直是大型語言模型興起的關鍵，並且比其他形式的計算中使用的中央處理單元消耗更多的電力。據估計，訓練人工智能模型一年所用電量超過100個家庭。
此外，人工智能的能源消耗不穩定，更像是鋸齒圖，而不是大多數數據中心運營商習慣的平滑线。這使得脫碳成爲一項挑战，更不用說確保電網穩定性了。
爲了降低數據中心的二氧化碳排放，超大規模企業和其他數據中心提供商爲大量太陽能或風電場提供了資金，並使用積分來抵消排放。
如今，大多數數據中心都尋求在“穩定狀態”下運行，以便其能源消耗相當穩定。這使得它們受到所連接的電網的支配，並且由於地區之間缺乏輸電线路，因此無論當天的天然氣、核能和可再生能源發電如何組合。爲了打破對骯髒電網的依賴，科技巨頭正在尋找機會改變世界各地每天甚至每小時的數據中心運營，以吸收多余的可再生能源生產。
谷歌首次嘗試將某些數據中心的用電量與每小時零碳電力相匹配，以使其機器全天候使用清潔能源運行。目前還沒有人完全實現這一目標。而且，可以肯定的是，由於各國推行試圖限制和保護數據跨境流動的數據主權政策，在全球範圍內轉移負載的策略可能會變得復雜。但CirrusNexus和谷歌正在測試的內容仍然可能是減排難題的關鍵部分。
總部位於曼哈頓的CirrusNexus搜索全球電網，並以五分鐘爲增量測量排放量，爲自己及其制藥、會計等行業的客戶找到污染最小的計算資源。去年夏天，該公司有機會將這一探索付諸實踐。
荷蘭正處於有記錄以來陽光最充足的六月，導致電網太陽能發電成本下降。這使得運行服務器的成本更低、碳排放更少。荷蘭太陽下山後，CirrusNexus將其計算負載轉移到加利福尼亞州，從而可以利用金州當天剛剛上线的太陽能。
近年來，谷歌和亞馬遜已經爲自己的運營和使用其雲服務的客戶測試了數據中心用途的轉變。例如，CirrusNexus使用亞馬遜、微軟和谷歌提供的雲服務。谷歌數據中心大約64%的時間使用無碳能源，其中13個區域站點達到了85%，全球7個站點的這一比例略高於90%。
標題：“負載轉移”如何幫助提高數據中心的可持續性
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