Sora有界,能源無界

2024-02-26 18:40:24    編輯: robot
導讀 近日,美國开放人工智能研究中心OpenAI發布首個視頻生成模型“Sora”。Sora可以基於文字、圖像和視頻提示(prompts)生成視頻。 Sora的優勢十分突出。相對於此前類似應用,Sora生成...

近日,美國开放人工智能研究中心OpenAI發布首個視頻生成模型“Sora”。Sora可以基於文字、圖像和視頻提示(prompts)生成視頻

Sora的優勢十分突出。相對於此前類似應用,Sora生成的視頻時間更長(60秒),可以變換視角(平行或無人機視角)和焦距(微距、特寫、近景和遠景等)、清晰度(高至1080K)和長寬比,還能根據用戶提示依據物理原理對視頻中的內容向過去或未來推演,以及表達出如孤獨、熱鬧等情感色彩。

一年前,同樣是這家研究中心發布的AI語言模型ChatGPT 是文生文,Midjourney 是文生圖,Pica 和Runaway等是文生視頻,Sora 則大有不同。

據業界專家所說,Sora的影響往小了說是文生視頻技術突破了一個數量級,可直接應用於短視頻、廣告等行業;往大了說,它提供了理解、重建和模擬這個世界的可能性

 

▲有人向AI要一段“由一名祖母輩的網紅主持的自制團子烹飪課程,背景是一個質樸的托斯卡納鄉村廚房,並配有電影級的燈光”,之後Sora生成了這段AI視頻。

Sora等新技術的出現不斷顛覆着世界的同時,也爲能源和環保帶來沉重的壓力。

能源無界,地球有聲

一個新模型的產生需要消耗多少能源?2023年,有人就ChatGPT的能源消耗算過這樣一筆账:光ChatGPT訓練一次就要消耗90多萬度電,相當於1200個中國人一年的生活用電量。此外,OpenAI公司估計,訓練一個GPT-3模型需要約1200億個參數,而這個過程需要消耗約450萬千瓦時的電力。

據專業機構測算,假設托管在微軟的Azure雲上的ChatGPT每天有100萬用戶咨詢(在特定的響應時間和詞匯量下,每天約29,167小時),按A100 GPU的最高功率407W(瓦特)計算,每天碳排放達到3.82噸,每月排碳超過100噸。如今ChatGPT日訪問用戶超過5800萬,實際排碳量要遠超每月100噸。

除此之外,訓練這樣一個包含1750 億參數的語言大模型,需要上萬個 CPU/GPU 24 小時不間輸入數據,大概消耗1287MWh的電力,二氧化碳排放量超過552噸。

聚焦文本、音頻、圖像的ChatGPT消耗已如此之大,聚焦視頻的Sora消耗則更爲可怖。根據DiT模型創立者謝賽寧博士粗略測算,Sora模型的參數規模大約爲30億。根據對可訓練數據量的研究成果,海外大型視頻網站每分鐘大約上傳500小時視頻內容。由此測算訓練Sora模型需要約7.09萬張H100一個月的訓練量。

相關研究測算,生成一張圖的算力消耗約爲256個詞的消耗。生成一個1分鐘時長短視頻的算力消耗,約是生成一次文字對話的千倍以上。也就是說,Sora的二氧化碳排放量是ChatGPT的千倍以上。

目前,Sora並未正式开放,而一旦正式开放,除了對各行業的衝擊,其所需要的能耗、所排放的二氧化碳將是驚人的

在人工智能風暴的裹挾下,可再生能源的獨立自主性將得到新的挑战,環保的警戒线也將上升到新的高度。

Sora與自然的博弈

對於前行者來說,研究一個新模型需要消耗多少能源、會造成多大的自然災害等問題並不會阻止腳步,但對於當前世界來說,任何一個變數都是加重地球危機的砝碼。

當前,傳統能源面臨枯竭的危險,新能源尚不能獨立承擔起重任。更爲嚴峻的是,由於大量消耗不可再生能源,全球正在面臨三大危機:氣候變化、污染和生物多樣性喪失

全球氣溫升高、近兩年頻頻出現的極端氣候已經爲人類發出了警告,巨大的生存危機懸浮在頭上。但是,人類一方面達成雙碳目標,另一方面又“不得不”推進技術變化。

人工智能和環境仿佛是相悖的存在。在金融領域有一個三元悖論,獨立的貨幣政策、自由的資本流動和穩定的國家匯率,即一個國家只能擁有其中兩項,而不能同時擁有三項。衍生到能源領域變爲低成本、清潔環保、安全穩定。而在大模型應用領域則爲,通用性、可靠性和經濟性。

也就是說,當大模型越可靠、越通用時,其距離經濟性也越遙遠,從另一個側面來看,對環境也會造成劇烈的衝擊

正所謂有失必有得,在Sora這類生成式AI技術的推動下,能源領域的AI基礎設施也會迎來了“高光時刻”。

能源領域能用到人工智能的地方並不少,無論是大型油田、煤礦的運行,還是風光電站的監控、並網,亦或是電網、儲能等的發展,人工智能都是不可或缺的一部分。而Sora可以生成的視頻相當於重構了一個世界,更具想象力的是,運用Sora大模型的生成能力,還可以推動產業的技術創新。比如,生成模擬的智慧電網,以便在設計階段進行分析和優化,從而對風光等不可控能源的並網過程進行提前預估

一方面是難以控制的碳排放,一方面是人類和自然的博弈。人工智能目前也在思考如何才能最大程度的節能減排,但是相比龐大的排放量和全行業的推進,這些努力似乎杯水車薪。可以預見的是,人工智能對未來環境的衝擊是巨大的,Gartner的預測,除非目前能提供更可持續的選擇,否則到2025年,AI消耗的能源將超過人類活動所消耗的能源。而Sora的出世將加快這一進程。

       原文標題 : Sora有界,能源無界



標題:Sora有界,能源無界

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