圖靈獎得主對下一代 AI 開發者喊話:不要研究大型語言模型

2024-05-24 11:54:00    編輯: 陳 冠榮
導讀 圖靈獎得主、主導 Meta AI 研究的 AI 科學家楊立昆(Yann LeCun)日前出席法國科技創新展覽會 VivaTech,告訴下一代 AI 開發者不要投入大型語言模型(Large Langu...


圖靈獎得主、主導 Meta AI 研究的 AI 科學家楊立昆(Yann LeCun)日前出席法國科技創新展覽會 VivaTech,告訴下一代 AI 開發者不要投入大型語言模型(Large Language Models,LLM)研究,這番言論引發討論。

「不要再投入大型語言模型的研究,這個領域已經由大型公司主導,你很難有所突破。」楊立昆在 VivaTech 座談向有意投入 AI 領域的學生喊話,認為他們應將心力放在研發下一代 AI 系統,突破現有大型語言模型的限制。

「我自己正在研究下一代 AI 系統,而非大型語言模型。」楊立昆在 X 說,「我會告訴你『跟我競爭』,更確切地說『跟我做一樣的事情,因為這才是要走的路,理論上會更快樂』。」

If you are a student interested in building the next generation of AI systems, don’t work on LLMs

— Yann LeCun (@ylecun)

▲ 楊立昆認為應研發下一代 AI 系統,突破現有大型語言模型的限制。

楊立昆近日告訴《金融時報》,驅動 ChatGPT 等生成式 AI 的大型語言模型永遠無法達到像人類一樣的推理和規劃能力。「大型語言模型對邏輯的理解非常有限」,他表示大型語言模型不了解物理世界,沒有持久記憶,無法根據任何合理的定義進行推理,也無法進行規劃。

楊立昆反對依靠大型語言模型使 AI 達到人類水準的智慧,因為這些模型需要正確的訓練資料才有正確回答,本質上不安全。於是他致力於開發下一代 AI 系統,希望能為機器提供人類水準的智慧,儘管這個願景可能需要 10 年才能實現。

市場上許多投資人希望 AI 投資能快速回報,與此同時,不少公司正在強化大型語言模型,希望進一步創造通用人工智慧(Artificial General Intelligence,AGI),或者認知能力超越人類的機器,楊立昆認為這是一種存在風險的賭注。

(首圖來源:達志影像)

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