撰文| 文燁豪
編輯| 吳先之
“我每周都有一個AI專項會。”某手機廠商在發布新機後的溝通會上表示，AI功能首先需要符合用戶的使用直覺，這也折射出手機廠商對AI越來越重視。
技術發展永遠無法摁下暫停鍵，每一次總以爲技術迭代觸達瓶頸、卷無可卷，總會有一股力量突破固有框架，將人類帶出死胡同，酝釀出新的可能。
年末新機發布中，包括OPPO、小米等品牌新機都提到了超窄邊框的突破，背後是時間與金錢的巨大投入。工藝上需要灌膠，加之芯片級別的防塵要求，因而廠商們投入巨大。但在用戶層面，感知有限。
智能手機的硬件側發展逼近物理極限，屏幕、攝像頭、處理器的提升亦沒有太多空間，正當業界悲從中來，頓感智能手機行業已步入黃昏之際，端側AI的爆發，又爲其劈开了一道罅隙。
盡管早在2017年前後，AI就已被手機廠商們融入影像、語音助手等場景，但2024年或許更能算作AI手機真正意義上的“元年”。畢竟今年，其同時踩准了手機行業整體回暖、AI浪潮從實驗室走向落地的節奏。
在此背景下，AI手機，亦已從最初的單一品類的“加分項”，轉變爲全機型的“必選項”。而這，推動了行業整體向前躍進的同時，由此所牽動的新的商業生態，等待被激活。
AI手機需要自證
AI，可以說是2024年，手機行業整體回暖背後的幕後推手之一。
據Canalys預計，2024年，AI手機滲透率將達到17%，預計2025年AI手機滲透將進一步加速，推動全球滲透率將達到32%——AI手機僅用了一年多，就走完了“老大哥”折疊屏手機六年都未能走到的路。
盡管數據增長迅猛，但統計口徑卻略顯微妙，畢竟在手機廠商擂響战鼓的背景下，但凡是新推出的機型，沒有人將自己與AI撇清。AI幾乎已經成爲各家旗艦的核武——可以不用，但必須要有。
究其所因，在折疊屏半死不活之際，當下的智能手機行業，太需要一個新的噱頭來救命了。
這得從前幾年，智能手機行業去“鬼門關”走的那一遭講起。彼時，一直推着消費電子賽道往前走的摩爾定律，正面臨瓶頸，這直接導致手機廠商和軟件廠商“踢默契球”，推動硬件換新的打法失效。
爲此，恐慌的廠商們甚至將PC端用以另建門檻的光线追蹤復刻到手機端，可手機市場並不像PC市場那般，同遊戲、生產力強綁定，因此最後效果並不算好。而諸如影像、折疊屏等救國路线，作用有限，整體上只能服務於垂類需求，很難帶動大規模的換機浪潮。
而AI則不然，由於端側AI相比過去智能手機對性能側的挖掘有着顯著不同。一位業內人士告訴光子星球，從硬件層面來看，AI模型不太喫小核，更看重NPU的能力，且最好有着大內存、高內存速率支撐。
因此，智能手機若想一躍成爲AI手機，或在AI應用側獲得更好的體驗，硬件方面勢必將重構。而這，自然意味着換機。要想把這個故事講通，有一步極爲關鍵，即說服廣泛的消費市場爲AI手機买單。
光子星球今年年中的調研，各大品牌AI手機，在門店內都顯得清冷涼薄，無論是顧客，還是店員，對其的態度都難言熱切。近日，SellCell的一項調查顯示，73%的Apple Intelligence用戶以及87%的Galaxy AI用戶，都認爲在其使用過程中，AI缺乏價值或幾乎沒有任何價值。
這倒也不難理解，畢竟畢竟像總結PPT、通話摘要、圖片生成這類功能，大多數用戶很難用得上——即便再怎么迭代升級，能力再強，AI手機終究難以擺脫垂直需求的桎梏，重蹈折疊屏的覆轍。
因此，盡早向用戶呈現端側AI的價值，已然成爲了手機廠商的當務之急。
縱觀今年下半年發布的新機，無論是蘋果三星，還是榮米OV，都絲毫沒有吝嗇墨水，在發布會、线下門店物料裏猛猛堆料，並在此前AI修圖、AI對話的基礎上，端出了諸多系統級的深度應用。
這其中，最具想象力、最吸引人的，莫過於AI讀屏所實現的“自動駕駛”，AI通過獲取手機屏幕信息，自動同應用進行交互，從而執行用戶指令——趙明在榮耀新品發布會上破圈的“一句話點咖啡”，正是基於此番能力。而在消費語境內，率先祭出這張王牌的榮耀，亦賺足了用戶心智。
這意味着，現階段AI手機已從集成AI玩具、工具，逐漸深入手機交互、系統層面，並展現出對於傳統手機的顛覆性。而這種深度嵌入的AI交互，既可能會推動真正的端側AI大洗牌，或許也會爲手機廠商酝釀出新的商業模式。
AI是救命稻草
“性能過剩在AI時代是個僞命題，遊戲和拍照場景對性能的要求非常高，堆料也不完全做無用功，芯片制程工藝的進步，其實爲AI提供了更廣闊的空間。”
一位手機廠商人士表示，端側AI對系統的要求本就很高，而到消費級產品則更高。例如最簡單的散熱，看似很簡單，實際上做起來很難，手機行業才剛剛开始解決底層的內存佔用問題。過去一年，針對端側部署，不少手機廠商也做了諸多優化動作，只是由於消費者感知不強，所以往往被忽略。
端側部署最大瓶頸在於手機計算資源的使用，尤其是內存佔用。當端側化功能越多，計算佔用就越多，加之硬件廠商一般不會專門預留內存，因此大部分廠商都會根據端側化AI功能的需求來動態調配。
以OPPO爲例，此前上线的端側架構“AI LoRA”，便採用了動態調配的解決方案。具體原理是架構提供了三個端側化功能，一個被基礎模型佔用，另外兩個根據實際情況動態調整。據悉，該解決方案的內存峰值佔用，可以節約75%。
架構逐漸成熟，意味着生態的大規模改造开啓。有手機廠商人士表示，“明年發布會內容估計會更長”。原因在於對硬件的描述，將被AI功能替代，後者依賴體驗，需要更多時間來呈現。
除了手機廠商，包括智譜在內的大模型公司，在年末都基於智能體的任務規劃與屏幕信息理解能力，上线了通過自然語言指令實現復雜任務的快速執行功能。
有業內人士表示，手機廠商和應用开發者的關系並非完全對立，目前階段主要是合作關系。“對於开發者來說，用戶下載了應用不等於使用，端側AI有助於提升打开頻次，手機廠商也需要與开發者合作，讓端側AI助手使用起來更絲滑。”
應用廠商最明顯的優勢集中在垂直領域的消費數據。以拍照觸發服務爲例，單是連接到OTA，背後需要千萬級垂直數據做專項訓練，手機廠商既缺乏相關數據，也沒有必要重復造輪子，從而與开發者能夠形成穩定的合作。
“事實上一步直達的調用，比如導航和購物，其實對於應用开發者來說是樂見其成的，因爲手機廠商用直達的方式把服務推給了用戶。”某手機廠商負責人表示，既有的移動端服務已經非常飽和，它們現在更關注如何讓用戶快速地直達服務，特別是在他需要的時候，如果入口越淺，調用頻率會越高。
即便如此，在年末新機的AI功能展示中，我們仍然可以看到手機廠商的話語權，正隨着端側部署加速而增長。當趙明用榮耀展示瑞幸點單，亦或是Magic OS 9.0上线一鍵購物比價這類功能時，鮮少有人思考一個問題：到底是打开微信小程序，還是美團PP，亦或是餓了么，是基於用戶習慣，還是有一定比例的商業化權重？
毫無疑問，依靠直達，各手機廠商的智能助手將可能改變現有的手機交互形式——從手機應用到智能助理，從單純的點觸式到點觸、自然語言、意圖識別的多種交互形式。這意味着手機廠商“入口”地位進一步被強化，未來他們在應用分發上的控制權提升——這將是繼預裝應用之後，另一次“流量入口”的爭奪。
能否改變用戶習慣？
用戶是否爲AI手機买單是唯一衡量指標。
早前SellCell分別向1000名iPhone和Galaxy用戶發放的問卷調查整體上呈現購买決策與使用習慣錯配的情況。大部分人對於AI功能的價值持懷疑，且付費意愿低，但接近半數的用戶又認爲AI功能是一個重要決策依據。換句話說，用戶認爲AI功能很重要，但實際使用體驗並不佳。
原因在於基於PC端的大模型放到移動端有些“水土不服”。現有大模型廠商大多依托PC瀏覽器輸出服務，偏重於生產力工具，這與移動場景並不完全貼合。例如公共場景下，語音交互顯然不及點觸交互；文檔總結與文章撰寫的使用頻率也不及朋友圈文案生成。
日前，彭博社知名科技記者馬克·古爾曼稱，iOS19將會放棄接入ChatGPT，改爲採用自研模型。
AI手機的另一個敵人來自於習慣。現如今，傳統手機操作邏輯已經非常成熟的情況下，AI功能的確極大地簡化了用戶使用習慣，只是適應全新的交互，用戶側仍然需要時間。就像從數字機過渡到智能機時，用戶接受移動生態和全新的點觸交互，也是花了幾年時間。
當下手機廠商們不斷發力AI功能，如AI讀屏，或許是希望在下個時代提前完成場景或商業模式的探索。
技術能否撬動用戶使用習慣的轉變，仍不確定。畢竟手機作爲一個工具，用戶在使用時有着強烈的控制欲望，而AI則可能帶來過度的“智能化”，讓用戶感到失去掌控感。而如何通過一步步的引導，逐步讓用戶接受並依賴AI，仍是廠商需要攻克的市場難題。
原文標題 : 手機廠商“AI劫”
標題：手機“AI劫”
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