張一鳴退休了，但還沒完全退。
據英國《金融時報》報道，張一鳴雖早已宣布退休，卸任CEO一職，但依然關注且積極參與字節跳動的AI战略，正在親自監督從競爭對手公司挖AI技術人才的工作，阿裏巴巴、智譜清言等公司，已有不少人才流入字節跳動。
前CEO化身“獵頭人”，出馬爲公司招攬人才，可見字節跳動對AI業務的重視。事實上，在國內互聯網公司中，字節跳動在AI領域的布局可能比阿裏巴巴、騰訊等互聯網巨頭更加深入和廣泛。
同步开發N款大模型，字節成AI頭號玩家
目前字節跳動的AI產品可以分爲三類，即智能體开發平台、各類AI大模型、App或網頁端AI應用，其中开發平台主要有扣子和Coze兩個，分別面向國內和國外，AI大模型和應用平台分別有十余款產品，面向聊天、社交、圖像、文字、視頻、音樂、教育、辦公、代碼、電商等多個領域。
字節跳動旗下的產品中，最廣爲用戶熟知的無疑是對標ChatGPT的大語言模型豆包，該模型支持輸入文字、圖片、PDF等模態的信息，並根據用戶的要求輸出文字和圖片。此前小雷在評測內容中多次測試豆包，縱觀國內可免費使用的AI大模型，豆包的體驗和功能豐富度絕對處於第一檔。
點點網數據顯示，AppStore免費應用榜單中，豆包位列第二。今年10月，豆包月活用戶達到了5139萬，僅次於ChatGPT的2.58億月活用戶，位列全球AI應用第二。
（圖源：點點網截圖）
其他AI應用如音頻生成應用海綿音樂、視頻生成應用即夢、代碼生成類應用CodeGen、圖像生成類應用星繪和醒圖等，分別對標其他互聯網公司的AI產品。限於成本、技術等因素影響，不少AI公司只關注部分領域，如國內买量素材第一的AI應用Kimi，至今繪圖功能都沒有加入，專注文字內容。
擁有雄厚財力和技術基礎的字節跳動，則選擇了“大而全”方案，音頻、視頻、繪圖、圖文等各領域均推出了相關大模型和App，對標其他AI公司的產品。另外，現階段國內大多數AI公司的業務局限於國內，功能开發也圍繞國內用戶的需求進行，字節跳動極爲重視海外市場，AI應用在海外市場基本有對應App，例如豆包和Cici、醒圖和Hypic等，未來發展空間更大。
同時开發大量AI大模型，好處在於可以覆蓋多個領域，減少錯過風口的可能性，壞處則是會消耗更多資源，需要大量人才和算力。張一鳴親自負責從其他互聯網公司挖人，便是在爲同時开發多款大模型做好人才儲備。
算力方面，過去兩年字節跳動已購买了大量NVIDIA GPU，部署在國外的數據中心未受禁令限制，也在購买H100和Blackwell芯片。《金融時報》還報道稱，字節跳動從其他芯片公司挖走人才後，組建了一支AI芯片研發團隊，正在开發用於機器學習的AI芯片。字節跳動自研芯片的消息早前已多次曝光，或將採用台積電5nm制程工藝，2026年投入量產。
圖文和視頻時代的兩次關鍵風口，字節跳動都完美把握到時機，推出的今日頭條、抖音皆屬於行業霸主級App。面對AI時代，字節跳動顯然也做足了准備，一邊購买算力芯片，一邊狂挖人才。然而對於字節跳動而言，AI業務仍處於布局和虧損階段，收益遙遙無期，盡快實現AI業務盈利，方能避免長期投入虧損。
打造專業細分場景，AI終將成字節現金牛？
OpenAI CEO山姆·奧特曼曾計劃籌集7萬億美元，用於重塑全球芯片行業，爲AI技術發展鋪設基礎設施。對此，NVIDIA CEO黃仁勳直言，這些錢可以买下全球所有GPU，當前全球數據中心總價值僅1萬億美元左右。
山姆·奧特曼的想法雖有些異想天开，但他的觀點沒有錯，研發AI技術太燒錢了。更關鍵的是，當前許多AI大模型還沒有找到合適的盈利點，Kimi、豆包、智譜清言、訊飛星火等，都免費爲用戶提供服務，文心一言也保留了可免費使用的文心3.5大模型。
（圖源：豆包截圖）
小雷曾开通過文心大模型的會員，一個月費用高達50元，功能看似很多，實則必要性有限，再加上有其他大語言模型可選，後續就沒有再續費。以小雷的體驗而言，大語言模型的智能程度仍有較大提升空間，現階段生成圖片時，基本無法識別比例要求。而且同類型產品太多，收費後競爭力難免大幅下滑，以至於AI公司的大語言模型都不敢貿然採用收費方案。
智能化程度不足導致實用性有限、同類產品太多兩大因素，共同造就了大語言模型盈利難的困境，現在AI大模型的營收過於依賴B端客戶的定制化需求。
豆包在月活量僅次於ChatGPT的前提下，今年6-8月日均使用時長僅5.3分鐘，相較於短視頻、直播、社交等主流互聯網App而言，還有巨大的提升空間。
消除大語言模型困境並實現盈利的關鍵，在於打造專業化使用場景，增加用戶黏性。事實上，在大語言模型普遍免費的今天，功能較少的專業大模型反而有不少收費，例如字節跳動旗下的圖片和視頻生成大模型即夢，基礎會員659元/年，高級會員5199元/年，快手旗下的可靈、阿裏巴巴旗下的通義靈碼等專業大模型，也均採取了收費方案。
（圖源：即夢截圖）
AI大模型覆蓋了多個領域的字節跳動，已然具備先天優勢，但用戶數量最多且擁有無限可能的豆包，急需尋找突破點。
前段時間的re:Invent大會上，亞馬遜雲科技便宣布將於明年推出可輸入和輸出任何模態內容的萬能大模型。各類專業模型層出不窮，可大語言模型才有包容萬物，根據用戶的要求完成任何任務的可能。
亞馬遜雲科技透露，超過一半的客戶會在不同場景下使用不同的大模型。由不同大模型完成不同的任務，不但會降低工作效率，還可能要同時开通多個會員，增加成本支出。提升產品智能化，將其他大模型的能力整合到豆包中，或許可以提升豆包的競爭力，幫助字節跳動在亞馬遜雲科技前率先打造出萬能模型。
借助萬能模型在專業場景中的表現，提高豆包競爭力，並爲字節跳動其他面向專業場景但名氣不大的大模型引流，才是字節跳動盡快提高AI大模型應盈利能力的重中之重。
AI大模型硬碰硬，字節強勢挖人將削弱對手？
14億人口的龐大消費級市場，加上每年走出院校的大批人才，爲國內企業布局新興產業夯實了基礎。再加上國家大面積、廣撒網的扶持方式，讓國內企業新能源汽車、XR、AI大模型等行業競爭極爲激烈。
小雷非常支持這種國家支持方案，有競爭才有進步。近期傾歐洲之力打造的當地最大動力電池企業Northvolt燒光140億美元（約合人民幣1000億元）後破產，就是最好的反例。
只是對於企業而言，市場競爭過於激烈，存活下去的機會就會小很多。ChatGPT掀起AI浪潮後，國內AI公司如雨後春筍一般湧現，僅今年上半年就有23.7萬家新AI公司成立，而這幾年來，國內也有超過8萬家AI公司破產倒閉。
（圖源：豆包AI生成）
資金雄厚的字節跳動，擁有足夠的實力同時承擔十余款AI大模型的研發工作。不過，面對騰訊、阿裏巴巴、百度等巨頭，字節跳動也不敢說一定能笑到最後，從競爭對手的公司挖人，不但可以增強自己的實力，還能削弱對方的實力。
一旦人才战打響，國內AI企業將紛紛提升技術人員的待遇，增加AI大模型的研發成本，快速卷死小廠商。按照新能源汽車的發展歷程，未來五年國內80%的AI大模型公司可能要破產倒閉。堅持下來的企業，才有從AI行業分一杯羹的能力。
字節跳動、阿裏巴巴、騰訊、百度等互聯網巨頭的AI子公司，擁有充足的財力支持，已具備了成長爲頭部企業的基礎。最終能走到哪一步，則要看接下來兩三年這些企業旗下的AI大模型在專業場景下的使用表現，以及對於萬能大模型的探索。
來源：雷科技
原文標題 : 張一鳴化身“獵頭人”！字節AI瘋狂挖人將削弱對手？
標題：張一鳴化身“獵頭人”！字節AI瘋狂挖人將削弱對手？
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