維科杯 · OFweek 2024（第九屆）人工智能行業年度評選（OFweek 9th AI Awards 2024）由中國高科技行業門戶維科網主辦、維科網人工智能承辦，該評選是人工智能行業內的一大品牌盛會，亦是高科技行業具有專業性、影響力的評選之一。

此次活動旨在爲人工智能行業的產品、技術和企業搭建品牌傳播展示平台，並借助 OFweek 平台資源及影響力，向行業用戶和市場推介創新產品與方案，鼓勵更多企業投入技術創新；同時爲行業輸送更多創新產品、前沿技術，一同暢想人工智能行業的未來。

維科杯 · OFweek 2024（第九屆）人工智能行業年度評選（OFweek 9th AI Awards 2024）將於 2024 年 7 月 1 日 － 7 月 19 日進入網絡投票階段，頒獎典禮將於 8 月 28 日在深圳舉辦。目前，活動正處於火熱的企業申報階段，業內企業積極響應。

參評企業

Microchip Technology Inc.是致力於智能、互聯和安全的嵌入式控制與處理解決方案的領先供應商。其易於使用的开發工具和豐富的產品組合讓客戶能夠創建最佳設計，從而在降低風險的同時減少系統總成本，縮短上市時間。Microchip的解決方案爲工業、汽車、消費、航天和國防、通信以及計算市場中約12萬3千家客戶提供服務。Microchip總部位於美國亞利桑那州Chandler市，提供出色的技術支持、可靠的產品交付和卓越的質量。

參評信息

申報獎項：維科杯·OFweek 2024人工智能行業技術突破獎

產品名稱一：META-DX2C 800G 重定時器

技術亮點：

該款產品 2023 年 11 月 9 日推出。

這款解決方案爲雙密度四通道小型可插拔封裝（QSFP-DD）和八通道小型可插拔封裝（OSFP） AEC 電纜產品提供加速开發路徑。它由800G AEC 產品开發綜合解決方案提供支持，包括硬件參考設計和完整的通用管理接口規範 （CMIS）軟件包，以最大限度地減少電纜制造商所需的开發資源。

META-DX2C重定時器採用高性能、長距離112G SerDes，可支持最高40 dB的傳輸，從而能夠設計更薄、更長的 AEC，這對於密集的超大規模基礎設施建設至關重要。此外，Microchip還提供經過全面驗證的插卡硬件參考設計和在Microchip 32位PIC32單片機中部署CMIS軟件的軟件包。Microchip的META-DX2C 緊湊型重定時器還能解決大容量數據中心交換機和路由器中類似連接難題，避免高密度和數據速率導致信號完整性問題。

參評理由：

生成式人工智能正在對數據中心基礎設施的建設方式和所需的網絡連接量產生巨大影響。爲了應對這一挑战，超大規模企業需要高帶寬、低功耗和低成本的解決方案。調研發現有源電纜是應對這一挑战的最佳解決方案。Microchip的META-DX2C 800G AEC重定時器順應了這一趨勢，是實現該領域增長所需的解決方案。

申報獎項：維科杯·OFweek 2024人工智能行業技術突破獎

產品名稱二： MPLAB®機器學習开發工具包

技術亮點：

該款產品 2023 年 9 月 8 日推出。

這款軟件工具包提供一套完整的集成工作流程來簡化機器學習模型开發，可用於Microchip的各類單片機 (MCU) 和微處理器 (MPU) 產品組合，助力开發人員快速高效地添加機器學習推理。

機器學習通過使用一套算法，從大型數據集中分析和生成模式，以支持決策。與人工處理相比，機器學習通常更快、更容易更新和更准確。Microchip客戶可以利用這套新工具，啓用預測性維護解決方案，以准確預測各種工業、制造、消費和汽車應用中所用設備的潛在問題。

MPLAB機器學習开發工具包可幫助工程師構建高效、小尺寸的機器學習模型。在 AutoML 的支持下，該款工具包消除了許多重復、繁瑣和耗時的模型構建任務，包括提取、訓練、驗證和測試。它還提供了模型優化功能，以滿足MCU和MPU的內存限制要求。

當與 MPLAB X 集成开發環境 (IDE）結合使用時，新工具包可提供一個完整的解決方案，幾乎沒有任何機器學習編程知識的人員也能輕松實施，從而節省了聘請數據科學家的成本。同時，它也具備先進功能，能滿足經驗豐富的機器學習設計人員的需求。

Microchip還提供從TensorFlow Lite中提取模型並將其用於任何MPLAB Harmony v3項目的選項。MPLAB Harmony v3是完全集成的嵌入式軟件开發框架，提供靈活、可互操作的軟件模塊，以簡化增值功能的开發，縮短產品的上市時間。此外，VectorBlox? Accelerator 軟件开發工具包（SDK）利用 PolarFire? FPGA 提供了基於卷積神經網絡 (CNN) 的最節能的人工智能/機器學習（AI/ML）推理功能。

參評理由：

MPLAB 機器學習开發工具包提供了必要的工具，旨在設計和優化運行機器學習推理的邊緣產品、簡化機器學習工具开發流程、降低成本並加快產品上市時間。

歡迎投票

本屆 “OFweek 9th AI Awards 2024” 活動將於 7 月 1 日進入投票階段，請關注維科網人工智能相關評選新聞，屆時歡迎踊躍投票。

人工智能年度評選專題鏈接:
https://www.ofweek.com/award/2024/AI/

參評表單:
https://forms.ofweek.com/Form/preview/form_id/1652