文/楊劍勇

生成式AI浪潮席卷全球，是科技發展的重要驅動力，英偉達則是這一重大科技的核心，背後則離不开英偉達高性能芯片。換一句話說，誰家AI實力強，背後其實比拼的是擁有多少張英偉達GPU。

由此，英偉達芯片供不應求，市場千金難求，繼而推動營收成倍的速度增長，並交出了史上最強年報。

2024財年（截至2024年1月28日）營收達到609億美元，同比增長126%；淨利潤297.6億美元，同比增長581%。其中，數據中心全年營收達到475億美元，增長217%。在業績展望中，預計2025年財年第一季度營收爲240億美元，遠超市場預期。強勁的財報以及業績展望超出預期，從而推動在盤後大漲逾10%。

值得注意的是，英偉達營收不僅超英特爾，成爲全球最大芯片廠商，也推動其股價也節節攀高。其中，2023年累計上漲近3倍之多，年初延續強勁態勢，市值1.67萬億美元（人民幣合約12萬億）。高盛稱，英偉達是地球上最重要的股票。

與此同時，英偉達取代特斯拉成爲華爾街交易量最大的個股。2月份14個交易日中，英偉達累計成交額爲5299億美元，日均成交額約378億美元；特斯拉成交額爲2728億美元，日均成交額約爲195億美元。

各界都致力於利用生成式AI的變革能力，已成爲舉世矚目的焦點，驅動生成式AI登上時代舞台，英偉達無疑是這一波浪潮最大的贏家之一。

英偉達提供的GPU、CPU、網絡、AI foundry服務和AI Enterprise軟件解決方案都是全速運轉的增長引擎。其中，黃仁勳曾分享與OpenAI之間的故事時稱：雖然沒有參與創建 OpenAI，但和該公司許多重要人員都保持密切聯系。由於了解OpenAI對大型計算機的需求，所以親自將第一版DGX 交付給 OpenAI。

全球科技巨頭中，包括谷歌、Meta，亞馬遜、百度、華爲、阿裏等科技巨頭相繼推出大模型服務。對AI芯片需求強勁，各行各業都在利用英偉達的產品進行AI計算。

英偉達CEO黃仁勳表示，加速計算和生成式 AI 已達到一個轉折點。全球企業、行業和各個國家的需求都在激增。推動我們數據中心平台發展的因素日益多元化，包括大型雲服務提供商和專業 GPU 提供商對數據處理、訓練及推理的需求，以及企業軟件和消費互聯網公司的需求。汽車、金融服務和醫療等垂直行業目前已達到數十億美元的規模。

該季度，英偉達與谷歌合作，針對其开創性的开放語言模型 Gemma 在英偉達的數據中心和各PC AI平台上進行了優化。擴大與亞馬遜雲科技（AWS）的合作，在AWS上托管 NVIDIA DGX Cloud。新加坡電信將通過基於 NVIDIA Hopper架構 GPU 構建的高能效數據中心，爲新加坡帶來生成式 AI 服務。

英偉達與亞馬遜雲科技將集兩家公司技術之大成，無論是採用英偉達最新多節點系統的新一代GPU、CPU和AI軟件，還是AWS Nitro System高級虛擬化與安全功能、Elastic Fabric Adapter（EFA）互連接口和可擴展性 UltraCluster，均爲訓練基礎模型和構建生成式 AI 應用的理想選擇。

作爲一直身處AI變革的最前沿，英偉達的平台在衆多領域的AI應用中發揮了至關重要的作用，包括大語言模型、生物學、網絡安全、數據中心和雲計算、對話式 AI、網絡、物理學、機器人學以及量子計算、科學計算和邊緣計算。

在藥物研發領域，每種藥物的研發成本可能高達20億美元，而研發周期也需要長達十年之久。Recursion利用NVIDIA AI，正在加速藥物研發的關鍵進程，將原本數月的時間縮短至幾天。NVIDIA AI 正在深度解碼生物學與化學，以從根本上改變生活。

生成式AI領域的最新進展爲改進知識工作帶來了無限的可能性。Dropbox也計劃使用英偉達的AI Foundry構建自定義模型，並通過Dropbox Dash通用搜索工具和 Dropbox AI改進AI驅動的知識工作，並提高生產力。

在智能汽車領域，電動汽車制造商紛紛選擇使用 NVIDIA DRIVE實現自動駕駛。英偉達汽車事業部副總裁吳新宙表示：交通運輸行業正在將集中式計算應用到高度自動化駕駛和無人駕駛中。NVIDIA DRIVE Orin 已成爲當今智能汽車的首選AI計算平台。

長城汽車、極氪和小米汽車的智能自動駕駛系統均搭載DRIVE Orin，理想汽車選擇 DRIVE Thor集中式車載計算平台爲其下一代車型賦能。

生成式AI自去年初开始嶄露頭角後，許多企業正在競相依靠AI提取文本、語音和視頻的能力，生成能夠改變生產力、創新和創造力的新內容。企業紛紛順勢而爲。企業正在加快推行AI技術，並开始構建採用生成式AI的最佳實踐，英偉達的AI專家預測，各行各業都將因此而快速轉型。

最後，人工智能得到前所未有的發展，並得到廣泛應用落地。尤其ChatGPT推動下，進一步促使人工智能發展。

如今，生成式AI正在重塑各行各業，創造出巨大的商業價值。麥肯錫表示，像OpenAI的ChatGPT這樣的深度學習算法在經過企業數據的進一步訓練後，每年可在63個業務用例中創造相當於2.6萬億至4.4萬億美元的價值。

另根據Gartner調查顯示，大模型時代，企業將加速向智能化升級。其中，98%的領導者認爲生成式AI將能夠改造企業整體的運營。IDC此前預計到2027年，全球企業用於生成式AI解決方案的投資將達到1430億美元。

隨着人工智能市場需求潛力逐步釋放，各行各業都在經歷從通用計算到加速計算和生成式AI的平台轉型。爲芯片廠商釋放新增長點。

       原文標題 : 盤後大漲10%，英偉達交出最強成績單，AI已達到一個轉折點

標題：盤後大漲10%，英偉達交出最強成績單，AI已達到一個轉折點

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