ChatGPT 發表後，吸引各方關注和資本入場，但不容忽視的問題是，大模型本身很難直接產生商業價值，如果不能轉成實際應用，價值會大打折扣。隨著時間過去，AI 熱度似乎消退中，但業界對大模型的熱情依然高漲，不過關注點轉移了。

大模型公司和資本聚焦如何現實中發揮大模型價值，可從AI融資略窺一二。剛過去的8月，前十名AI公司共融資10.23億美元，明顯看到AI基礎設施和應用越來越受資本青睞。

新資本幾乎都用在如何使用大模型，包括用AI設計藥物、自動駕駛、鋰提取、電信業、遠端醫療等，既有大模型公司，也有AI基礎設施公司和垂直領域新創，都回答一件事：如何實用AI大模型。這或許代表AI業正從相對初級的研究階段，走向較成熟和實用階段。接下來介紹8月融資前十名的AI公司，有興趣的讀者可多方參考。

第一名機器學習平台 8月融資2.35億美元（D輪），估值達45億美元，一年多估值翻倍，將利用資金加強AI研究和徵才。此輪融資是單筆融資規模最大，Salesforce領頭，Google、亞馬遜、輝達、AMD、英特爾、IBM和高通等大型科技公司都有參與，不僅資金支援，還有更多合作機會，顯示AI產品和平台巨大需求，以及開源戰略的市場吸引力和成長潛力。

Hugging Face成立於2016年，最初開發青少年聊天機器人應用，後來轉型成機器學習平台。使用者可共用機器學習模型和資料庫，也提供AI模型從研發到部署的工具，幫助構建和使用機器學習。截至8月底，Hugging Face公開的模型和資料庫達30萬、5.8萬個，Transformers庫是自然語言處理領域最流行工具之一。

第二名人工智慧藥物設計公司 8月融資 2 億美元（B輪），是2020年底A輪融資近4倍，反映投資方對其高度認可。成立於2019年，源於史丹佛大學潘德實驗室。

AI為徹底改變藥物發現過程提供機會。Genesis Therapeutics致力用AI為嚴重疾病患者製造突破性藥物。資金將推動公司進入臨牀階段，並增強藥物設計AI平台；同時啟動受忽視病患的新專案。

此輪融資由美國專注生命科學的投資者和Andreessen Horowitz（a16z）Bio + Health共同領投，其他有富達管理與研究公司、貝萊德和輝達風險投資部門NVentures。

第三名大語言模型新創 8月底宣布完成1.55億美元C輪融資，最新估值14億美元，投資者有Pitango等之前參與者和Google、輝達等新參與者。總部位於以色列，成立於2017年，原創成員之一是自動駕駛公司Mobileye（2017年英特爾收購）創辦人。因較早推出生成式AI，常拿來與OpenAI比較。3月發表最新大語言模型 Jurassic-2，但未公布參數量。前一版Jurassic-1最多有1,780億參數，略高於OpenAI GPT-3的1,750億參數。

AI21 Labs強調模型準確性和可靠性，不只講求模型大小。希望用更小更可靠但經營成本更低的模型達到差異化。收入來源是出售Jurassic存取權和打造AI寫作助理Wordtune訂閱費。也和家樂福、科睿唯安、eBay和育碧等客戶合作。2022年收入為2千萬美元，今年預估5千萬美元。OpenAI去年收入約3千萬美元，今年預估達2億美元。

總體來說，AI21 Labs是大語言模型領域兼具技術創新和優秀商業模式的公司。

第四名是OpenAI主競爭對手之一，8月獲南韓電信公司SKT 1億美元融資，不久前5月才獲4.5億美元C輪融資。不到一年半Anthropic累計融資超過16億美元，AI大模型領域僅次OpenAI。

由OpenAI前成員2021年創立（因與OpenAI方向分歧），致力構建可靠、可解釋和可操縱的AI系統。7月發表與ChatGPT競爭的產品Claude 2。此次融資目標是Anthropic與SKT利用各自優勢，打造多語言電信業大模型，展現AI大模型與特定產業緊密合作，走向垂直應用的趨勢，當然也加速Anthropic商業化。創辦人兼CEO Dario Amodei 表示：「我們認為特定行業大語言模型對創建更安全、更可靠的AI應用有很高潛力。」

第五名AI基礎設施新創 8月宣布獲1億美元融資，General Catalyst領投，Google風投、SV Angel、Greylock、Factory等跟投，是去年完成3千萬美元融資後第二輪融資，資金將加速為全球開發者提供AI基礎設施。成立於2022年，目標是讓任何人在任何地方使用AI技術。開發工具可把一大模型分成幾個小部分（模組化），更容易管理和開發大型AI模型。

下一代AI開發平台能幫助客戶和全球開發者解決AI技術棧的零碎化問題，更快推動創新進入生產。產品和技術改善AI可程式設計性、可用性、計算效率和硬體利用率。Modular還推出專為AI開發人員開發的開源程式設計語言Mojo，像Python易用，又有C++和Rust高性能，且試圖與Project Jupyter生態系統完全相容。

第六名AI軟體商 8月宣布完成C輪融資，共籌集5,500萬美元，主要針對汽車和機器人市場，資金用於推動開發先進AI軟體，特別自動駕駛方面。此輪融資由Freeman Group主導，還有ACVC Partners和Amplo多家知名投資公司和本田汽車等汽車業的戰略投資者。

helm.ai成立於2016年，CEO兼聯合創辦人Vlad Voroninski是俄裔美籍數學家和企業家，成立helm.ai前在網路安全機器學習新創Sift Security擔任創辦首席科學家。他表示：「透過我們的『深度教學』，可提供頂級AI軟體給製造商和主要供應商，快速使產品上市。我們技術不受硬體限制，軟體幫助客戶在高級駕駛輔助系統（ADAS）和L4自動駕駛系統與別人有明顯區別。」

第七名AI開發平台 8月獲5千萬美元融資，估值達12.5億美元。 由前GitHub首席執行長Nat Friedman和前Y Combinator合夥人Daniel Gross領投。融資時正值Weights & Biases準備推出Prompts新產品，旨在幫助用戶監控和評估大語言模型性能；成立於2017年，致力打造MLOps（Machine Learning Operations，機器學習操作）平台，解決機器學習專案開發、部署和維護的各種挑戰。

AI需求增長，MLOps市場也逐漸擴大。Weights & Biases所有產品都是與合作夥伴一起設計，確保滿足客戶需求。產品可幫助開發人員快速構建模型，開發輕量級可互操作工具，以快速追蹤實驗、版本控制和反覆運算資料庫、評估模型性能、重現模型、可視化結果等。解決方案已整合至2萬多個開源資料庫，並被數百篇機器學習學術研究論文引用，也是OpenAI、Anthropic、Hugging Face、Aleph Alpha和Cohere等知名AI公司的首選工具集。

第八名美國新創 8月宣布Natural Capital和Unless領投的A輪融資籌集4,900萬美元。專注酶工程，使客戶以更低成本生產複雜新穎產品。機器人工廠能執行數百萬次實驗以製作索引序列空間，遠超過商業自動化設備。另機器人技術、機器學習和合成生物學開發出更快、更便宜、可持續的鋰提取技術，不僅有成本優勢，還使美國製造電池級鋰成為可能。理論上可將美國鋰產量提高30倍。

Aether Bio成立於2017年，正選擇性地接單，獲不少投資者支持。

第九名以色列數位醫療公司 8月宣布籌集4,900萬美元，研究AI診斷支援和遠端協助的可能性。此輪融資由全球軟體投資者Insight Partners領投，醫療系統公司MemorialCare和兩家大型養老基金公司跟投。成立於2012年，致力讓醫生和病患能遠距離互動，幫助衛生服務提供數據驅動的醫療保健、異步服務、虛擬初級保健和遠端監控。之前投資者有Insight Partners、老虎全球、高通風投和深圳資本集團公司。

Tytocare開發出喉鏡檢查、耳鏡檢查、聽診和初級保健診所設備，年收入達數千萬美元，並使用AI幫助病患動手術並回饋。資金將用於進入氣喘市場並增強AI功能。

第十名德國新創 8月宣布獲3千萬美元新輪融資，擴展商業產品deepset Cloud，致力幫助企業工作流程充分釋放大語言模型價值，此輪融資由Balderton Capital領投，Google Ventures、Harpoon、System.One和Lunar等投資者也繼續參與。

大語言模型日益普及和向量搜尋重要性日益增加，使此次融資成功。deepset Cloud為全球首個模型無關（model-agnostic）開發者工具，使AI團隊基於最先進語言模型開發客製又靈活健壯的系統。平台有SOC 2認證，確保使用者對數據有完全控制權。成立五年，大語言模型應用積累相當豐富經驗，與知名客戶緊密合作，為實際應用場景開發客製自然語言解決方案。

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