性能5倍於GPT-4的谷歌Gemini,真的能打敗OpenAI和微軟嗎?

2023-09-04 18:00:15    編輯: robot
導讀 如果你是一家公司的CEO,當你聽說自家產品被對手碾壓,你會作何感想?最近OpenAICEO山姆·阿爾特曼(SamAltman)就陷入這樣的困境,刺激他的是谷歌。阿爾特曼說:“谷歌Gemini正在吞噬...

如果你是一家公司的CEO,當你聽說自家產品被對手碾壓,你會作何感想?

最近OpenAICEO山姆·阿爾特曼(SamAltman)就陷入這樣的困境,刺激他的是谷歌。阿爾特曼說:“谷歌Gemini正在吞噬世界,它的性能是GPT-4的5倍。”

咨詢公司SemiAnalysis認爲,因爲擁有更強計算力,谷歌GeminiAI模型似乎已經做好了爆打OpenAI模型的准備。

谷歌供應商提供的數據顯示,因爲谷歌獲得大量頂級芯片,如果用性能指標衡量(主要是FLOPS),谷歌模型遠超GPT-4。


谷歌Gemini究竟是何物?

Gemini是谷歌开發的下一代多模態AI模型,由谷歌旗下DeepMind开發,預計將於2023年年末推出。作爲谷歌的傾力之作,它的直接對手是OpenAIGPT-4。

Gemini的對手是ChatGPT-4企業平台,算力相當於ChatGPT-4的5倍,它是用谷歌最先進的TPUv5芯片訓練的,能夠讓16384個芯片同時工作。

阿爾特曼暗示SemiAnalysis拿到了谷歌內部數據,暗指谷歌借SemiAnalysis之手推銷自家產品。但很快SemiAnalysis就給予回擊,它說數據來自谷歌供應商,不是谷歌提供的。連谷歌CEOSundarPichai也站出來反駁說:“數據來自谷歌供應商,圖表不是我們制作的。”

高管們的爭論不是重點,重點在於:如果擁有更多的先進芯片,是不是意味着模型會更好?焦點變成了“GPU富人”和“GPU窮人”之爭。

一位網友留言稱:“我希望有人能擊敗OpenAI,快一點擊敗。但不得不說,Gemini以5倍性能擊敗GPT-4會讓人認爲它比GPT-4好上4倍。其實不是的,它只是計算力相當於GPT-4的4倍,並不代表質量。”

另有一人稱:“計算力並不是唯一資源,還要考慮訓練流程,數據及數據質量。只有當谷歌向我們演示,證明Gemini比GPT-4更好,我才會信服。”

谷歌的AI實力不容小覷

在消費者的印象中,OpenAIChatGPT是生成式AI領域的老大哥,但實際上已經很多重量級對手參與遊戲,比如Meta开發的Llama2。2022年可以說是ChatGPT的爆發之年,今年有了更大變化,畢竟Gemini定在年末推出,2024年會更加有趣。

很快谷歌就會推出第五代TPU,它提前展示了TPUv5e,這款芯片針對AI、大語言模形作了優化。谷歌正在打造由256塊TPUv5e芯片組成的“超級電腦”,通過彼此連接解決復雜計算難題。

谷歌還展示了一些AI工具,主要瞄准企業應用。比如“DuetAIinWorkspace”,它可以幫用戶起草郵件、制作文檔、在谷歌App內生成定制圖形。

不只如此,谷歌還宣布了下一代文本模型PaLM,它可以幫助用戶處理法律摘要和圖書內容。還有SynthID工具,它可以生成帶水印的AI圖像,水印在視覺上很難被發現。

面向企業客戶的AI工具交費才能使用,每用戶每月收費30美元。未來谷歌會針對細分客戶推出相應產品,比如向小企業、中型企業及消費型客戶提供他們需要的AI產品。

爲了增強自身實力,谷歌與Meta、Anthropic等企業合作,將夥伴的AI模型引入到谷歌雲。谷歌雲客戶可以使用MetaLlama2LLM,也可以使用Anthropic开發的Claude2聊天機器人。谷歌還與Nvidia加深合作,雙方將努力爲大AI模型構建更強的計算力。

OpenAI的ChatGPT並不完美

谷歌能否战勝OpenAI呢?當然有機會,因爲OpenAIChatGPT並不完美,它有一個重要缺陷:難以處理復雜數學問題。谷歌如果能解決這個問題,就可以佔據優勢。

不只是OpenAI存在這樣的問題,大多大語言模型在數學方面表現都很糟糕。斯坦福、加州大學伯克利分校最近發布論文指出,LLM如果只是執行簡單的數學計算,表現還可以,水平相當於高中生,即使如此,有時ChatGPT也會感到困惑。

這說明什么?說明LLM可能只是閱讀了互聯網上已經存的數學計算內容,當LLM需要處理更復雜、更龐大的數學問題時,它就有點捉襟見肘了。在數學計算領域,OpenAI就像一個小孩,靠死記硬背處理簡單運算,從長遠看這種模式是行不通的。

還有更糟糕的,ChatGPT和LLM模型處理數學問題時的能力沒有隨着時間不斷提升,反而在下降,就連一些基本數學問題有時也會算錯。

爲什么會這樣?主要是因爲受到“AIDrift”現象的幹擾,簡單來說就是復雜AI模型的一部分對另一部分產能了負面影響。

什么原因導致的?沒有人知道。谷歌想解決這一難題,它提出所謂的“情境內學習”概念,將學習流程分成很多步驟,一步一步有系統地引導模型學習,而不是一开始就將所有指令拋給學習者,將它淹沒。

很明顯,在AI領域,谷歌已經成爲OpenAI、微軟的战略競爭對手。有了新工具,有了新合作夥伴,谷歌正在努力奪回AI王座。

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