IT 之家報導，根據市場調查機構 Gartner 研究總監孫鑫的報告，顯示約 26% 中國用戶已著手對生成式 AI 技術的部署。

調查亦顯示，在中國有6%的用戶已成功部署了與生成式AI相關的技術，有26%的用戶正在積極試點生成式AI技術，另有24%左右的中國用戶表示將在未來0-6個月內部署生成式AI相關的應用或技術；而最近沒有計畫或將在5、6個月後才有計畫的用戶比例約為14%；相較之下，東南亞和中東地區則為3%，中國用戶相對而言走在比較前面。

孫鑫認為，中國用戶對於數據為核心（Data-Centric AI）的生成式AI能力是比較有信心的，而且其整體信心要高於其他一些類型，例如模型為核心（Model-Centric）AI的方式。

根據Gartner《2022年人工智慧技術成熟度曲線》報告，盡早採用複合型人工智慧（AI）、決策智慧等AI技術將給企業機構帶來明顯的競爭優勢，緩解AI模型脆弱性引發的問題，有助於捕捉業務背景資訊，推動價值實現。

Gartner認為，可能下一波比較火熱的技術能力，就是所謂的「負責任的AI」。也就是在生成式AI上面加一個保險，讓生成式AI生產的內容儘量減少「幻覺」，用一種負責任的形式去為人類所處理。關於未來生成式AI的技術走向，孫鑫表示，可從架構、模型、營運三個角度進行解讀。

在架構角度方面，現在主流還是在雲上運行或者使用生成式AI應用程式，但在受管制的一些行業當中企業內部的選擇可能會激增，可能會看到一些本地部署的選擇。對於基礎設施的供應商來說，可透過生成式AI的能力把自己的硬體附加的一些價值體現出來。

在模型本身方面，大模型的推出將會越來越多，未來也會出現更多Fine-Tuning模型，其優點在於匹配度會比較高，更貼近業務場景，這也意味著更低的成本，開源軟體或者開源社群將會在這個系統當中發揮重要作用。在營運角度方面，未來6個月「提示工程」可能會變成一個非常重要的市場，同時「向量數據庫」將會在營運側變得非常重要。

此外，在生成式AI技術這個大前提下，生成式AI技術也會潛在給企業帶來一些風險。這一點已在ChatGPT的一些「負面」新聞中有所體現，對於當下生成式人工智慧產品，應帶用負責任的形式看對待及使用、不應當盲從跟風。

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