“跟風，不是騰訊一貫的作風。”
日前，馬化騰在騰訊第一季財報電話會議上，語出驚人。
他覺得在AI上，有些人、有很多公司太急了，感覺是爲了提振股價，騰訊一貫不是這種風格。
在生成式AI大模型這波風口上，互聯網企業削尖了腦袋也要往裏擠。騰訊在一衆“狂熱分子”前，確實顯得安靜很多。在國內AI大模型熱度最高的時期，騰訊除了預發布自己的“混元”大模型後，一直處於蟄伏狀態。直到最近才又松口向外界傳遞有關大模型的訊息。
AI是百年一遇的機遇
在日前舉行的騰訊第一季度財報電話會議上，馬化騰回答關於ChatGPT的提問時表示，最开始騰訊以爲這是互聯網十年不遇的機會，但是越想越覺得這是幾百年不遇的、類似發明電的工業革命一樣的機遇，所以騰訊覺得（AI）非常重要。
馬化騰認爲，AI需要有很多的積累，互聯網企業都有很多的積累，都在做，騰訊也一樣在埋頭研發，但是並不急於早早做完，把半成品拿出來展示。
他拿第一次工業革命舉例。在真正的技術革命面前，早一個月把電燈泡拿出來，在長的時間跨度上來看是不那么重要的。
在他看來，面對這股熱潮，最關鍵的是要把底層的算法、算力和數據扎扎實實做好，更關鍵的是場景落地。他相信大模型是有很多場景是可以落地的，騰訊目前就這一點還在做一些思考。
這個階段的馬化騰顯得有些佛系，他認爲場景、用戶、服務都已經在位置上擺好了座次，不用急着去搶座佔位。只有把最好的產品和技術拿出來，自然能夠吸引用戶和服務，場景適配也是水到渠成的事情。
寄予厚望的“混元”
“混元大模型”是目前騰訊最受關注的項目之一。在國內AI競賽的白熱化階段，騰訊的與世無爭讓人頗爲好奇。
據了解，“混元”項目團隊實力頗豐。項目 Owner（1 名）、項目 PM（3 名）、項目組長（7 名）和項目 Sponsor（7 名）。其中騰訊首席科學家、騰訊 AI Lab 及 Robotics X 實驗室主任張正友博士是騰訊首位 17 級研究員 ／ 傑出科學家。PM 之一俞棟爲騰訊 AI Lab 副主任、語音識別與深度學習領域的專家、IEEE／ACM Fellow。
從2022年4月被披露，“混元”大模型一直屢創成績。
2022 年 5 月，騰訊混元 AI 大模型在 CLUE 總排行榜、閱讀理解、大規模知識圖譜三個榜單同時登頂，一舉打破三項紀錄。
之後混元 AI 大模型又在多模態理解領域國際權威榜單 VCR（Visual Commonsense Reasoning，視覺常識推理）中登頂，兩個單項成績和總成績均位列第一。
2022 年 12 月，騰訊混元又迎來全新進展，推出國內首個低成本、可落地的萬億 NLP 大模型，並再次登頂 CLUE。
一直身披“光環”的混元大模型，在競爭最激烈的時候卻沒了蹤跡。
對此，在2023年第一季度財報電話會議上，騰訊總裁劉熾平回應道，“就我們的AI基礎模型混元來說，可以說我們正在取得良好進展，模型構建進展順利”。
至於模型訓練情況，劉熾平則表示，正積極對訓練部門及生產线擴容。
騰訊對“混元”大模型的態度，或者說是對AI的態度，不只是爲了炫技或者蹭熱度，而是有着更大的籌謀。
AI是騰訊新的加速器
5月17日，騰訊公布了2023年第一季度的財報。騰訊集團實現營業收入1499．86億元，同比增長11％，環比增長3％；非國際財務報告准則淨利潤（Non－IFRS）325．38億元，同比增長27％。
其中，研發投入達到151．81億元，與去年同期基本持平。從2018年到現在，騰訊整體的研發投入已經超2200億元。這裏面，算力研發投入佔比較大。包括在AI芯片、網絡DPU、智能網卡、自研服務器、遨馳分布式雲操作系統等核心領域進行了大規模自研實踐。
這一切的投入，都是爲了給AI鋪平道路。
2023年4月份，騰訊雲發布了他們新一代HCC高性能計算集群。算力性能較上一代提升3倍，進一步縮短訓練時間，這被譽爲是目前國內性能最強的大模型計算集群。
通過騰訊雲的大模型能力和工具箱，提升生產效率、快速創建和部署 AI 應用，進而將AI能力應用在產業場景中。這是騰訊的最大愿景。
騰訊總裁劉熾平曾公开表示，“人工智能對騰訊來說是增長的加速器，公司將進一步加大投資，未來可能將生成式 AI 結合到微信、QQ 等產品中”。
而早在2021年，騰訊就提出“AI＋遊戲”的战略構想，並以此組建團隊。
直到2023年3月24日，騰訊AILab在遊戲开發者大會上正式發布了自研的3D遊戲場景自動生成解決方案，該方案通過AIGC技術，進一步幫助开發者提升遊戲开發效率。
在本季度財報，騰訊开篇明義地指出，騰訊正大力投入建設人工智能的能力和雲基礎設施，以擁抱基礎模型帶來的機會。騰訊不是最走踏進AI這條賽道的，也不是比賽場上最領先的選手。但是毫無疑問，騰訊龐大的基本盤是其在這場AI競賽中後勁最大的一個。
對於AI的未來，騰訊想的遠比其他人更清楚。
標題：馬化騰：騰訊不出AI半成品，有些人太急了
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