自OpenAI發布ChatGPT以來,這項被比爾·蓋茨以“不亞於個人電腦與互聯網的誕生”的技術,率先在中國开啓了“飢餓遊戲”的序幕。
據不完全統計,從2022年12月至今,國內公布將(已)推出大模型或類ChatGPT的公司將近40家。如此速度,國內大模型走向“百模大战”恐是指日可待。近日,星火認知大模型的登場,使得“AI第一股”科大訊飛成爲國內繼百度、阿裏、商湯、昆侖萬維後,第五家正式發布大語言模型的公司。
除卻星火認知模型的實際測試以及相關產品落地外,科大訊飛董事長劉慶峰還公布了,10月24日,星火認知大模型通用模型將直接對標ChatGPT,其中,中文能力超越後者,英文能力與後者相當。
從國內所發布的產品來看,無論是文心一言、通義千問、日日新還是星火認知大模型仍與ChatGPT3.5有着不小的差距。而且,當前OpenAI已經發布ChatGPT4.0版本,預計Q4發布ChatGPT5.0版本。那么,若能真的達到此目標,難免令人好奇,科大訊飛保持成長“加速度”的底氣來源於哪裏。
一、科大訊飛:星星之火,可以燎原?
公共行政學、現代西方社會學的奠基人之一,哲學家馬克思·韋伯提出過“合理性”的概念。他把合理性分爲兩種:價值理性與工具理性。工具理性是以結果爲導向,強調效果的最大化;價值理性以目的爲導向,強調動機的純正和選擇正確的手段去實現自己意欲達到的目的。
以工具理性來看,科大訊飛大模型首份成績單不可謂不是“優秀的”。
從ChatGPT發布後,其他家大模型產品發布會來看,無論是谷歌的“巴德”、百度的“文心一言”、商湯的“日日新”,所產生的負面輿論遠大於正面輿論。這是或許源於谷歌、百度作爲搜索界大佬,面對着有望顛覆搜索業新技術的誕生與爆火,有種“趕鴨子上架”不得不發布的既視感。
這就所導致的,谷歌巴德“常識題”出現錯誤,百度的高調宣發後卻是“預錄制”的問答,難免引發觀衆們的心理落差。畢竟,有着ChatGPT作爲“標杆”,用戶想要更爲先進的“工具”,並非面向於C端自娛自樂的“玩具”。
在用戶低期待值的節點選擇發布,科大訊飛可謂是“明智的”。當然,這種明智是需要一定技術力與產品力作基底的。
首先,科大訊飛發布會上展示出語音問答形式是“獨樹一幟的”,自動生成虛擬人的模式讓觀衆眼前一亮、讓不少人看到了運營短視頻新的可能性。其次,一問一答基本沒有出現大錯誤,一方面證實其偏工具的能力,另一方面回避了當前多輪問答與上下文聯系能力上的不足。此外,極具互動感的用戶體驗加持上C端產品落地,可以讓用戶切實感受到“技術在改變生活”。
這種由虛向實的轉變,加上率先給出商業化變現的能力,讓這場發布會的“效果”最大化。
5月8日,科大訊飛星火認知大模型發布會後的首個交易日,公司股票放量漲停。自今年年初以來,科大訊飛累計漲幅高達94.52%,接近翻倍。
同時,所提出的10月24日對標ChatGPTD這個節點,成爲用戶所期待的“技術升級周期”,如若沒有重大變故,爲自己打造了五個月的“安全期”。
但科大訊飛所提出的10月24日這個節點,無論作爲中國程序節還是科大訊飛第三季度財報發布區間,都充滿着“公關性質”。拔高用戶的期待值,也無疑把自身架在火上烤,如若不如預期、可想而知其結果。
或許將“有福轉禍”,猶如清·嚴有禧《漱華隨筆·賀相國》所言“天下事皆起於微,成於慎。微之不慎,星火燎原。”
從科技史來看,個人電腦、互聯網、手機等每一項“裏程碑式”技術的誕生,前期都充滿着恐慌、混亂與不確定性,不到最後誰也不知道榮光花落誰家。猶如當年的手機系統之爭,除卻大家現如今熟知的安卓與iOS系統外,微軟的Windows Phone系統也曾風光一時。
不過好在,科大訊飛說了對標ChatGPT,卻沒有明確說對標的是ChatGPT3.5、4.0還是下半年要發布的5.0,仍有回旋的余地。
但直白來說,科大訊飛星火認知大模型發布會其“誠意度”大於“技術度”。無論是語音問答、虛擬人還是把大模型運營到學習機、車載系統中都並非科大訊飛的“獨家”,能夠很快被百度、阿裏等追平,可能很快會陷入同質化競爭中。
二、從“跟跑者”到“領跑者”,科大訊飛能否成功突圍?
對於具有跨時代意義技術的同賽道競爭來說,可以說是尤爲激烈,畢竟槓杆另一端的砝碼足夠誘人。那么,科大訊飛從“跟跑者”到“領跑者”,在這場“飢餓遊戲”中成功突圍的可能性有多少呢?
出於對技術人員的尊敬以及同爲國人,筆者當然希望是100%。不過,從現實角度來看,作爲“AI第一股”的科大訊飛並非佔優勢的那一家。
透過現象看本質,技術之爭的核心仍落點於“技術”。當下,大模型成長速度仍受算力、算法與數據的限制。
以算力舉例,美國試錯研究機構TrendForce推算稱,處理ChatGPT的訓練數據需要2萬枚A100芯片。而由於英偉達對國內科技公司禁售H100與A100芯片,伴隨着“百模大战”陣容的壯大,算力或會步入緊張的境況中。
大模型訓練所需要算力的門檻,也讓每一個大模型成爲一只只極爲強悍的“吞金獸”。
據國盛證券估算,按單張A100芯片的價格爲10萬元算,大模型訓練需要投入約10億元。導體研究公司SemiAnalysis認爲,GPT-3每天大規模服務用戶的運營成本高達70萬美元,一年則高達2.555億美元(約17.6億元人民幣),新一代的GPT-4模型只會更燒錢。
5月4日,在媒體The Information的報道中,三位了解OpenAI財務狀況的人士透露,由於去年开發ChatGPT,OpenAI的虧損大約翻了一番,達到5.4億美元左右。不過,OpenAI背靠着年利潤超700億美元的微軟,自然有恃無恐。並且,據TechCrunch報道,OpenAI再次完成103億美元融資,估值達到270億-290億美元。
從OpenAI來看科大訊飛,一沒有像微軟這種巨頭的助力,二也難獲取到類似於OpenAI這種巨額融資。
從科大訊飛內部來看,其“經營”也似乎出現了一些問題。從財報來看,2022年科大訊飛實現營收188.2億元,同比增長2.77%;淨利潤爲5.61億元,同比下降63.94%。可見,一是科大訊飛中斷了自身2012~2021連續十年每年收入增長都超過25%的業界神話;二是其利潤“腰斬”,已經陷入了增收不增利的境地。
同時,科大訊飛的營收費用在快速攀升,2022年科大訊飛的銷售費用爲31.64億元,同比增長17.51%。銷售費用大幅度增加,營收增速卻大幅度下滑,難免讓人懷疑科大訊飛產品的市場稀缺性與競爭力在逐漸下滑。
再回想起來,2021年2月8日的年度計劃大會上,科大訊飛提出了未來五年千億營收的目標。折算下來,等同於在2020年營收130.25億的基礎上,未來5年保持50%的CAGR。讓人對科大訊飛當今的經營趨勢有點“惋惜”。
在特殊時期已經過去的當下,從第一季度財報來看,不少企業已經在逐漸擺脫曾經大環境的“負面影響”。
但科大訊飛的狀況並沒有好轉。2023年第一季度財報顯示,報告期內科大訊飛該季度營業收入爲28.88億元,同比下降17.64%;歸母淨利潤爲虧損5790萬元,是自2020年第一季度以來首次出現虧損。
在這樣的經營走向下,面對着仍處於早期的大模型賽道,如若沒有大額資金注入,科大訊飛恐怕很難讓人信服,其財力能夠支撐其走到最後。
科大訊飛發布會二級市場首日漲停後,大有着“一鼓作氣,再而衰、三而竭”的趨勢,5月9日與10日其股票收盤前一直下跌與上漲之間波動。5月11日,科大訊飛又因爲“套殼”傳聞,盤內一度下跌超7%。
哪怕科大訊飛及時回應稱:“網上有謠言說訊飛星火大模型‘套殼OpenAI的ChatGPT’既不符合事實,也不符合邏輯。”不過,俗話說的好:“好事不出門,壞事傳千裏。”大概率已經有部分人受到“傳聞”印象,對科大訊飛的產品蒙上一層疑慮。
其實想要樹立口碑也並不難,开放讓用戶體驗,如果產品真的夠強,自然會有海量用戶幫你宣傳。OpenAI發布相關ChatGPT產品後才受到了廣泛關注,並非先受到關注才發布產品。對比一下國外陣營,微軟Bing已成爲目前門檻使用最低的大語言模型。這意味着,你只需要注冊一個微軟账戶,就可以使用Bing Chat了。
從數據來看,科大訊飛也並不具有優勢。其自身的數據庫集中於教育、醫療等垂直領域,數據的廣度要弱於搜索引擎玩家,與擁有着C端大流量入口的騰訊、字節等大廠們。
好的是,科大訊飛已經率先進入產品落地階段。無論是教育硬件還是辦公硬件,都是科大訊飛所擅長的領域。雖然,對於通用大模型來說,“大模型+學習機”“大模型+辦公本”這種落地場景的想象力有些過於狹隘,但活下去才能爭取到更多的可能性。
以筆者來看,C端市場商業化的天花板或許並沒有那么高。一是過去的“AI賦能萬物”與“大模型賦能一切”的場景相近,二是C端場景,普及化與高利潤往往是相悖的,無論是教育、辦公還是醫療,對於C端用戶來說更需要一個要素是“惠民”。
可見,未來大模型更重要的發力點在B端或者G端,類似於華爲昆侖對於礦業、電業、氣象業的助力。而科大訊飛可以利用教育、辦公、醫療上的優勢,結合大模型進一步上探與垂直擴張。
不過,無論面向於B端、G端還是C端,國內市場就那么大,大模型的成功只能說是進入大模型市場的第一步,之後還有着激烈的廝殺。好用不好用,仍舊需要時間與市場去驗證。
或許大模型的战爭,以資本的厚度來看,最後的贏家大概率會是BAT+華爲其中之一。但技術探索對於科大訊飛自身業務與產品的賦能,也在加速其更快步入下一個台階。
電影《飢餓遊戲》有句台詞是:“可憐的處境不會帶來救助,但堅韌不屈卻能夠博得人們的尊敬。” 對於科大訊飛來說,數據的確不如擁有着國民級C端流量口的大廠,算力與資金也並沒有那么充沛。但其在自身的領域,仍堅持不懈地向未來之門的邊際觸探,也並從未掉隊。
聲明:本文僅作交流,不構成投資建議。
原文標題 : 預告將超越ChatGPT,科大訊飛“實力”幾何?
標題:預告將超越ChatGPT,科大訊飛“實力”幾何?
地址:https://www.utechfun.com/post/213389.html