李東生不想躺平,TCL也在賭AI

2024-12-24 18:40:32    編輯: robot
導讀 文|劉俊宏 編|王一粟 1985年,巴菲特清算了伯克希爾·哈撒韋公司的紡織業務。 在過去的20年裏,伯克希爾·哈撒韋經歷合並重組和持續投入大量資金。這些努力看似有經濟效益,但隨着行業紅海競爭,都變成...

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文|劉俊宏

編|王一粟

1985年,巴菲特清算了伯克希爾·哈撒韋公司的紡織業務。

在過去的20年裏,伯克希爾·哈撒韋經歷合並重組和持續投入大量資金。這些努力看似有經濟效益,但隨着行業紅海競爭,都變成了低得可憐的資金回報率。在確認無法在行業確立優勢後,在當年的股東信中,巴菲特承認“被上了一課”——

“當你遇到一艘總是會漏水的破船,與其不斷白費力氣去補破洞,還不如把精力放在如何換條好船之上”。

伯克希爾·哈撒韋的轉變,成了制造業公司面對內卷時代的隱喻。

在中國早已成爲世界工廠的當下,不少玩家也在想方設法逃避“宿命”。在家電行業,當海爾還在穩步全球化經營“家電百貨”,美的入局工業自動化領域時,TCL想用AI幫自己轉型。

12月11日,TCL在全球技術創新大會上,一口氣發布了包含五項AI應用在內的16項技術進展。其中,AI智能操作、AI仿真主要是智能制造軟件;星智 X-Intelligence2.0平台主要是公司內部使用的AI數據庫;小T中控大模型是用於電視的AI助手;AI電影制作則是利用AI大模型做電影短片。

從AI應用層面看,TCL的AI成果並不算跨越式的產品升級。但在TCL來看,在AI上“蟄伏”,才有希望跟上下一個時代。

“AI的崛起推動產業變革,新舊技術的顛覆深刻影響全球的經濟格局。當前大模型、生成式AI等人工智能技術'>人工智能技術快速發展,在衆多領域應用不斷拓展盡管AI技術發展和商業模式尚未成熟,但未來三到五年,AI在部分領域裏可能有爆發的機會。”TCL創始人、董事長李東生說。

僅僅5個月之前,李東生還在“繞地球一圈”視察公司在各個市場的進展。作爲一家20多年前便出海的制造業巨頭,TCL早已將業務落地在超過160個國家和地區。其在2020年擴張的光伏業務,更是在今年前三季度做到了硅片出貨量第一的位置。

爲何TCL要在生意“順風順水”之時,要將下一步的重心放在AI上?

或許,是李東生也看到制造業在內卷競爭中的上限。今年的面板行業剛度過產能過剩。在光伏領域,TCL已經採用降價手段,給下遊企業“發了一年的紅包”。

重視AI,或許是TCL效仿伯克希爾·哈撒韋的轉向。但想用AI打破制造業的內卷,TCL能如愿嗎?

電視+AI,還能有什么新花樣?

自1993年,TCL在惠州下线了第一台彩電後,確立了以電視爲中心的業務版圖。如今的TCL,通過TCL實業與TCL科技兩大主體,將業務版圖聚焦在智能終端(主要是電視)和半導體(主要是面板+光伏硅片)這兩條主航道之上。

聚焦本次發布的AI應用看到,圍繞電視這一核心顯示產品,TCL決定從內容、觀看體驗和優化制造三個方向入手,希望用AI提升自己的行業競爭力。

在內容層面,是AI電影制作。自2024年來,AI視頻已經來到了商業化的階段。今年7月,字節旗下視頻生成工具即夢做的科幻短劇《三星堆:未來啓示錄》,用剛上线收獲的1.4億播放量,證明了消費者愿意买單AI視頻。另一邊,在創作能力和藝術審美層面,快手可靈聯合電影圈9位導演,證明了AI視頻不僅能夠實現畫面穩定,還能以最低成本實現特效大片的想象力。

兩家短視頻平台公司在AI視頻上的成果,背後是一場用戶手機屏幕的爭奪战。同樣,在收看電視節目的場景中,擁有流媒體服務的TCL也跟上了Netflix的步伐。

目前,TCL已經在好萊塢首映了五部AI內容創作平台生成的短電影。2025年,TCL還將在北美院线推出一部90分鐘的AI電影。電影具體細節目前暫時未知,但通過一些電影片段看到,TCL的AI電影已經能夠駕馭不同畫風,頗有《愛死機》的味道。

在觀看體驗層面,TCL通過小T中控大模型也上线了電視AI助手。單論交互效果,TCL的小T中控大模型能力算不上很強,基本上是普通智能電視的水平,能根據模糊的語音指令進行多輪響應。對比海信星海大模型的觀影實時交互和分屏查詢功能,TCL的交互偏向於“命令-執行”的模式。

TCL大模型能力稍弱的原因,或許是端側落地的結果。在發布會時,TCL科技CTO閆曉林曾提到,模型經過壓縮,交互成本很便宜。“在性能基本不變的情況下,一個智能電視無限次來交互,基本上是控制在幾毛錢,可以給消費者提供既便宜又好用的體驗。”此外,TCL還展示了對標谷歌NotebookLM的AI博客應用,可以把各種語言的網頁轉換成爲AI播客,且支持多種語言的互譯。

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圖片:TCL 電視AI助手 來源:網絡

在畫面的觀看體驗上,今年TCL也跟隨行業,發布了基於AI的畫面優化方案。基本原理上,隨着電視尺寸越來越大和分辨率越來越高。要想每一寸畫面都能精致顯示,需要針對整個畫面進行分區處理。爲了獲得每個分區更精准的顯示效果,不少廠商引入了AI來協助畫面控制。

其中,海信和三星在電視上配備了一塊AI畫質芯片,在用AI控光的前提下,對畫面進行計算優化(例如2K畫面處理成4K)。TCL這邊,雖然還沒涉及到AI畫質芯片,但通過伏羲AI大模型,也能實現用算法適配音畫。

在觀看體驗層面,TCL的AI功能還是稍弱於友商。但是,TCL作爲行業爲數不多自己制造面板的玩家(其他是LG和三星等),也在同步用AI來提升制造質量。

TCL本次發布的AI智能操作和AI仿真,主要是用AI來優化工業制造流程。另一邊,在AI工業應用上,TCL還將去年與智譜AI合作的星智 X-Intelligence更新至2.0版本。AI應用於制造的初步成果,李東生介紹稱,“今年,TCL通過AI應用產生新增效益5.4億元。”下一步,TCL還將在研發、制造等領域,深入應用AI。

整體來看,TCL最新的AI應用算不上有足夠差異化的成果,其中不少功能和應用方向,早已是行業所有玩家的共識。TCL基本上跟着行業同步發展的AI,似乎難以匹配下一個“十年战略”的高度。

“未來十年是人工智能高速發展的十年,所有的產品都值得用AI重新开發一遍,智能化也會成爲非常重要的技術战略。TCL的產品,無論是白電還是黑電,都在積極擁抱AI。”TCL實業CTO孫力說。

事實上,TCL的AI战略,背後是一場持續長達20年的“焦慮”。

AI讓TCL產業升級?

TCL對AI的战略重視,來源於20年前的“痛”。

在2004年底,李東生在法國巴黎聽到的是公司虧損3000萬歐元,回到國內還得兼顧手機業務劇烈下滑的局面。在最艱難的2005年,TCL還賣掉兩塊業務給法國羅朗格集團,彌補海外並購產生的虧損。

TCL的艱難時刻,是過往發展“太順利”的結果。在中國這個內需極其龐大的市場,早期的制造業玩家只需要重視產量,就能喫得“盆滿鉢滿”。在主業產生足夠的現金流後,企業經營者比起研發,更傾向於並購和开展新業務。

這種運營模式,讓中國的家電行業喫了不少虧。因爲這些並購和新興市場誕生的粗放產能,難以快速跟隨市場需求進行技術迭代。此前對技術的“不求甚解”,可能導致公司“誤入歧途”。

聚焦TCL身上,是當時面對顯示技術代際切換,TCL根本看不清未來方向。只能通過並購,“賭”自己能拿到下個時代的“船票”。

“我們並購的時候有一樣東西沒看准,就是說未來電視會往哪個方向走,究竟是等離子還是液晶電視,當時更多人認爲是PDP等離子,當時湯姆遜有很強的DLP技術,我們認爲湯姆遜的背投DLP更勝等離子。”回憶2003年的那場並購,李東生曾如此回憶道。

事後看,當年那場9000萬歐元的豪賭,TCL選錯了方向。李東生也在反思過後,於2005年7月1日成立了TCL工業研究院。

正如李東生在創新大會的強調,“在當前市場競爭中,低價競爭沒有出路,只會陷入無窮的‘內卷’,要超越對手就必須爭取更多的中高端產品的突破”。“折騰”了20年技術的TCL,盼望着一場產業升級。

在影響電視顯示的面板上,TCL的對手主要是三星和京東方。(全球電視份額前三是三星、TCL、海信,海信的面板主要來自京東方)在制造工藝環節中,TCL在今年11月終於成功量產了印刷OLED。相比京東方和三星的OLED蒸鍍工藝,印刷工藝的有機材料的利用率高達90%,是蒸鍍工藝的兩倍。同時,由於印刷OLED不需要十分苛刻的高溫真空環境,使得綜合制造成本更低。有望繼續拉大對京東方的淨利率“壓制”。

2024年前三季度TCL華星半導體顯示業務實現營業收入769.56億元,淨利潤44.43億元,淨利率爲5.8%。京東方未拆分披露,考慮到顯示業務營收佔比超過80%,以歸母淨利潤計,淨利率爲2.3%。

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圖片:OLED蒸鍍和印刷工藝

在對制造流程的優化下,TCL不僅同步在內部制造上落地了AI優化過的工業軟件。下一步,TCL正在嘗試將自己的經驗做成行業解決方案。

正如TCL實業副總裁、格創東智CEO何軍說,“在制造方面,AI與工業軟件、生產裝備正在融合發展”。AI不僅能夠加速工業軟件迭代,還能同步減少制造系統开發和工程師學習的時間成本。參考手機AI智能體的應用,TCL正在嘗試工業領域的“AI自動化”,把自然語言引入到軟件开發,讓所有員工都能更好地參與管理物料、能源、供應鏈等平台。

可以看到,經歷20年發展,TCL的業務擴張邏輯並未發生實質性的改變。無論面板技術還是AI工業軟件,TCL仍是以制造業的量產思維。有差別的部分,是TCL從過去的技術“小白”,到如今做出足夠的差異化。結合AI應用的成果,TCL還开啓了不同於過往硬件制造的業務擴張。

或許,TCL當前的AI能力還不足以讓公司產生質變。但TCL也已經確信,自己將在AI上找到更大的機會。

TCL在尋覓第四增長曲线

從公司發展角度看,AI是TCL尋找“第四增長曲线”的线索。

在TCL嘗試在電視和面板之外,开拓新增長空間時,TCL也曾考慮過AI。2017年7月开始,TCL开始了一系列針對半導體公司的投資。具體投資標的,涵蓋閃存、芯片設計、芯片測試、甚至導航芯片。與AI相關的兩筆投資,分別是2017年7月投資的商湯,和2018年6月投資的寒武紀。

當年這場“第三增長曲线”的探索,最終止步於TCL收購中環集團。2020年6月,TCL“拿下”中環,开始進入光伏賽道。隨後在2022年,TCL自己的半導體探索,隨之切換到功率半導體方向(TCL微芯科技)。

從宏觀層面看,TCL這場並購十分成功。業務的協同層面,光伏硅片其實就是純度稍低一點的芯片原材料。TCL入局光伏,不僅符合當時TCL青睞的芯片投資,也符合海外面板巨頭(如三星、LG、夏普等),均選擇的半導體+顯示+光伏產業布局。另一邊,雖然中環當時的業績達不到行業領先水平。但TCL結合自己擅長的擴產+降本和中國光伏行業的爆發,讓中環在2022年的營收便遠超過去兩年的營收之和。

然而,TCL光伏業務的“風光”持續的時間並不算長。在全球玩家一齊“大幹快上”中,2023年底,整個光伏產業鏈迎來了“史詩級”過剩。以原始的硅料產能作爲行業參考,2023年我國的硅料產能,甚至比預測的2025年需求還多。

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圖片:TCL光伏產品 來源:TCL

面對行業產能過剩,雖然TCL也在調整技術路线,推出更薄、光電轉化率更高的產品。但在實際光伏項目落地中,綜合成本的考量要比細節優勢重要得多。更高的光電轉化率,並不能證明技術足夠領先。畢竟,行業內的玩家們,隔三差五就會在這項數據上“刷一刷”指標。

誠然,TCL當前硅片綜合市佔率已居全球第一。但根據2024年三季報上顯示的營業收入同比下降53.6%,三季度歸母淨利潤虧損擴大至29.98億元的數據。在這個行業相互“熬鷹”的階段,TCL是用真金白銀“砸”出來的第一。

TCL的“第三增長曲线”陷入僵持階段,面板和電視業務如何了呢?一句話概括,TCL經營相當穩健,但行業本身很難說有什么高增長的空間。

面板這邊,2024年初的行業產能過剩,如今已經平息。行業本身的增長,主要還是OLED(高端)對LCD的產能升級。不過,參考京東方近期开展智慧醫療(包括建造醫院)和TCL並購LG產能的動作,面板行業也處於比較穩定的局面。在電視這邊,對於這個早已普及多年的產品,其行業邏輯長期都服從於替換周期。

換句話說,TCL當下又來到了尋找“第四增長曲线”的十字路口。而這一次,TCL在大方向上,選擇的是AI。

在家電領域,TCL在今年徹底吞並了冰箱業務見長的奧馬電器。結合TCL發布的中控大模型,TCL將有希望建立對標海爾智家的智能家居布局。同時,根據美通社的消息,TCL還將是2025年參展CES面積最大的中國廠商。本次展示,除了電視、電競屏之外,TCL還將展示展示一系列智慧家居產品,包括陪伴式AI產品、空調、冰箱、洗衣機、智能門鎖、安防攝像頭、路由器、光伏科技以及汽車智能座艙解決方案等。

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在2024年底興起的AI硬件風口上,TCL也早已做好了准備。面對2025年即將开啓的AI眼鏡大战,TCL已經准備好了1699元起售的雷鳥AR眼鏡。雖然,TCL的AR眼鏡基本上不含AI,但考慮到TCL已成功落地端側大模型的能力,和行業內不少玩家通過合作模式也能快速落地AI大模型的現狀。基本也能確認,AI眼鏡的大战,也有TCL的一席之地。

總體來看,AI大模型時代的TCL依然想要憑借制造能力,在AI硬件領域重新开打“產能”競爭。

正如李嘉誠的勸誡,“你要有一項天塌下來也能賺錢的生意,你做別的業務才可能做得好”。TCL還是跟不少中國制造業公司一樣,從一個發展處於平台期的主業,不斷奔波尋找新增長曲线的路上。

或許,這些新的增長曲线並不會爲公司帶來實質性的改變。就像是做出了PICO的歌爾股份,擺脫不了“蘋果鏈”;孵化了雷神電腦的海爾,沒能邁入消費電子一樣。TCL的AI探索,只是TCL制造業帝國又一次的“添磚加瓦”。

但AI時代的一切產業模式都充滿了想象力。不少AI硬件都展現出不亞於手機的普及潛力。這意味着,參考步步高做手機的路线,做好AI硬件的制造業公司,有希望成爲下一個OPPO或是vivo。

畢竟,AI應用的時代才剛剛开始,邊走邊看的TCL也在等待。

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