要銷售50萬台,跨界者閃極科技能抓住AI眼鏡這個風口嗎?

2024-12-24 18:40:24    編輯: robot
導讀 圖源:視覺中國 藍鯨新聞12月23日訊(記者 翟智超) 日前,國內充儲能明星創企閃極科技正式發布其首款AI眼鏡產品“閃極AI拍拍鏡”。據閃極科技官方介紹,這有望成爲國內首款量產的AI拍攝眼鏡。 藍鯨...

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藍鯨新聞12月23日訊(記者 翟智超)

日前,國內充儲能明星創企閃極科技正式發布其首款AI眼鏡產品“閃極AI拍拍鏡”。據閃極科技官方介紹,這有望成爲國內首款量產的AI拍攝眼鏡。

藍鯨新聞記者注意到,上述眼鏡雖然在宣傳中強調諸多特色功能,如搭載索尼1600萬像素的超廣角攝像頭、採用國產旗艦低功耗arm處理器等。

閃極科技創始人兼CEO在發布會中透露,後續在AI方面的動向,其AI拍拍鏡預計2025年出貨量達50萬台,銷售金額超過6個億,並推出幾十款不同的眼鏡款式。

而這些亮眼的配置,在當前行業競爭進入白熱化的大背景下,能有望實現嗎?

半路出家的AI眼鏡商

閃極科技成立於2019年,注冊地爲深圳市,是一家充電與儲能公司,致力於打造橫跨消費類、家庭、出行領域的全球充電與儲能領先品牌。隨着行業的發展與變革,市場競爭日益激烈,充儲能領域的增長空間或逐漸面臨瓶頸。如此背景之下,閃極科技开始將目光投向新興的AI眼鏡領域。

“去年,閃極科技內部正式決定進軍AI硬件領域,計劃利用一年時間研發並推出一款在持久續航、高清拍攝、影音質感及AI能力等方面極具競爭力的AI拍攝眼鏡。”閃極科技官方稱。

在跨界AI眼鏡領域的過程中,閃極科技也开展了一系列行動。

其一,在資金籌備上,閃極科技融資動作頻頻。今年11月20日與12月18日,閃極科技先後順利完成數千萬元的A輪融資以及A+輪融資,投資方涵蓋綠洲資本、光遠投資、雲天勵飛(688343.SH)等知名機構。

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其二,通過整合各方資源來彌補自身在AI眼鏡相關技術領域的短板。據了解,在本次產品發布會上,雲天勵飛董事長鄧浩然稱,“閃極AI拍拍鏡誕生之初,就是一個‘小富二代’。其合作夥伴在各自領域都屬於大佬級別,鏡頭有索尼,眼鏡本體有LOHO,AI語音技術有科大訊飛,AI底層能力有雲天勵飛。”

然而,上述模式也引發外界質疑,認爲閃極科技在這一過程中似乎變成了一家集成商。

對此,AI行業研究員徐飛在接受藍鯨新聞記者採訪時表示,AI眼鏡涉及多個復雜的技術模塊和元器件的集成,需要解決不同技術之間的兼容性和協同工作問題。對於閃極科技這樣的跨界企業來說,從充儲能產品到AI眼鏡的跨越,在產品設計、生產工藝和質量控制等方面或存在挑战,可能會影響產品的穩定性和可靠性。

進一步來看,盡管宣閃極科技稱該產品具備諸多先進功能,但在實際使用中將面臨性能瓶頸。例如,其採用的紫光展銳旗艦AI處理器W517芯片,雖被稱爲“國產最強的低功耗ARM處理器”,但與市場上一些高端芯片相比,在處理復雜的AI任務和多任務並行處理時,可能存在性能不足的情況。

從研發成果的角度審視,閃極科技在AI眼鏡方面的專利積累略顯薄弱。據天眼查顯示,公司自成立近5年來,總共獲得48件專利,其中外觀專利佔比51.22%、實用新型專利佔比26.83%,而最爲關鍵的發明專利僅佔21.95%。深入探究後不難發現,這些專利大多集中在充電和儲能相關領域,而在AI算法、芯片研發、傳感器技術等與AI眼鏡相關的專利幾乎難覓蹤跡。

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火熱的行業背後

如今的AI眼鏡市場可謂熱鬧非凡,吸引了衆多企業紛紛布局。既有像蘋果、三星、華爲、小米等科技巨頭憑借其強大的技術研發實力、廣泛的品牌影響力和雄厚的資金支持,積極投入AI眼鏡的研發與推廣中;也有諸如Rokid、雷鳥創新等在智能穿戴領域已有所積累的專業廠商,不斷推出新品以鞏固自身市場地位。

在這樣的大環境下,閃極科技作爲一個跨界進入者,其AI眼鏡產品是否能能收獲市場的認可,備受關注。

首先,AI眼鏡在功能和外觀方面存在着同質化現象。據了解,目前大多數AI眼鏡主要集中在音頻播放、語音交互、拍照錄像等基礎功能上,缺乏具有獨特創新性和差異化的核心賣點。

其次,AI眼鏡行業面臨着來自供應鏈的巨大挑战。一位從事智能穿戴設備制造多年的企業高管對藍鯨新聞記者表示,“AI眼鏡的供應鏈整合面臨巨大挑战。其涉及衆多零部件供應商,從芯片、傳感器到鏡片、電池等,各環節的供應穩定性和協同性都難以保證。就拿芯片來說,高性能芯片的供應短缺現象時有發生,這不僅會影響產品的研發進度,還會導致生產成本的大幅波動。”

再者,用戶體驗方面同樣存在不少問題。藍鯨新聞記者隨機採訪了幾位用過AI眼鏡的消費者,一位年輕的用戶抱怨道:“我試用過的幾款AI眼鏡,佩戴起來都不太舒服,不是太重就是容易滑落,而且續航時間很短,使用幾個小時就沒電了,這讓我很難把它當作日常使用的設備。”另一位消費者也表示:“它的語音交互功能有時候會失靈,識別不准確,在戶外嘈雜環境下更是幾乎無法使用。”

此外,與傳統消費電子產品相比,AI眼鏡作爲一種相對較新的產品形態,行業內的量產經驗相對匱乏。據悉,許多企業在從實驗室研發到大規模量產的過程中,面臨着生產工藝不成熟、質量管控難度大、生產效率低下等問題。缺乏有效的量產管理體系和質量保障體系,容易導致產品良率不高,增加生產成本和生產周期,進一步制約量產的推進。

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