开設AI專業容易，培養人才不易
撰文/ 陳鄧新
編輯/ 李 季
排版/ Annalee
2024年秋招，已臨近收尾。
近年來，高校畢業生的數量呈現逐年增長的勢態，預計2025年應屆生高達1186萬人，再刷歷史新高。
這意味着，求職競爭愈發激烈。
需要注意的是，雖然多地放寬應屆生身份認定標准，近2至3年內畢業的高校生都算，但多數公司的橄欖枝依然拋向仍在校園的2025年應屆生。
更爲關鍵的是，隨着大模型逐步落地，AI賦能千行百業成爲全社會的共識，AI人才成爲“香餑餑”，AI成爲這次秋招的“主角”。
AI需求之下，幾家歡喜幾家愁。
拿不到大廠offer
“大家說的沒offer，意思是沒大廠的offer！”李中巖如是說。
在南京求學的李中巖，是某985大學一名電子信息工程的應屆生，對秋招格外上心，倘若可以早點拿到offer，則能從容面對社會。
畢竟，出了大學校門，就沒有一件事是容易的。
李中巖告訴鋅刻度，早在八月底就开始投簡歷了，瞄准的是互聯網企業，渴望去錢多的地方，但2024年秋招偏重技術崗與研發崗，尤其是AI相關的喫香，“今年要求好高，在時代發展面前啥也不是”。
鋅刻度調查發現，百度、京東、騰訊、阿裏巴巴、字節跳動等紛紛對AI人才求賢若渴。
譬如，百度2025校園招聘，提供了超3000個崗位，約80%爲AI技術相關崗位，需求最大的崗位是機器學習、數據挖掘、自然語言處理等，尤爲值得一提的是新增了大模型算法工程師的校招崗，入職之後可參與大規模預訓練模型的研發。
圖源：百度校園招聘
再譬如，字節跳動2025校園招聘，提供了超過4000個崗位，覆蓋研發、運營、產品等8種類別，其中研發類崗位需求較去年增長60%，算法等崗位成爲熱招方向。
不難看出，算法站在C位。
《2023泛互聯網行業人才流動報告》顯示，算法研究員以0.47的人才供需比位居人才緊缺度榜首，平均2家公司爭奪1位人才。
智聯招聘數據顯示，2024年第二季度，38城企業平均招聘月薪爲10313元，其中人工智能行業位居薪酬榜首，平均招聘月薪13594元，薪酬同比增長5%。
圖源：智聯研究院
此背景下，李中巖未能得償所愿。
“投了差不多一百多個，基本上全寄了。”李中巖最終拿到西安一家科技公司偏硬件研發的offer，“上岸了，又沒完全上”。
量化行業沒有“996”一說
與李中巖不同，孟奕君更爲自信。
就讀的是計算機類專業，又在本科階段積累了互聯網大廠實習經驗，孟奕君對拿下AI異構計算工程師或深度學習高性能計算研發工程師的offer，有一定的把握。
問題在於，孟奕君想去的是量化行業。
所謂量化，就是將金融投資行爲中的信號數字化，通過一套或多套算法來分析，並作出判斷與決策，而不是單憑人的感覺或直覺。
一言以蔽之，AI是量化的底色。
由於AI能力的強弱與量化業績息息相關，頭部量化基金爲了維持領先地位、保持技術優勢，愿意高薪招攬人才，即便是應屆生也不在話下。
譬如，九坤投資2022年推出“梧桐計劃”，面向全球招聘優秀的本碩博應屆畢業生，選拔可以獨當一面的“量化新星”。
“人多的地方不要去，搞不好就是去幹數據清洗之類的邊角料工作。”孟奕君認爲量化研究更具挑战性，“量化沒有996這一說，可以Work-life Balance”。
盡管如此，孟奕君依然舉棋不定。
一方面，量化基金的要求不比互聯網公司低，在某種程度上甚至更高，要對超額收益做出肉眼可見的貢獻。
白鷺資管投資總監張晨櫻在接受“暗湧Waves”採訪時表示：“在當下的中國量化私募，擁有大量拿過國際奧賽IMO（數學競賽）、IPHO（物理競賽）、ICHO（化學競賽）和IOI（信息學競賽）獎牌得主，早已是行業標配。”
另外一方面，量化本質是零和博弈，引發市場的不滿，從而遭遇了“束縛”，再疊加A股有了從熊市走向牛市的徵兆，量化基金的打法遭遇了嚴峻的挑战。
圖源：天天基金網
2024年10月18日，幻方量化向投資者發布消息：“因市場環境變化，對衝系列產品難以同時取得收益和縮小風險敞口，潛在收益風險比明顯下降，未來收益將明顯低於投資人預期。考慮到對衝產品的風險屬性，公司將逐步將對衝全系產品投資倉位降低至0。”
孟奕君進一步告訴鋅刻度，當下新能源汽車是另外一個熱門AI就業方向。
《智能網聯汽車產業人才需求預測報告》顯示，2025年前國內智能網聯汽車人才總需求量爲11.6萬人，人才淨缺口最高達3.7萬人。
關於此，從車企的校園招聘就可見一斑。
以理想汽車爲例，推出面向全球招募優秀AI技術人才的校園招聘計劃“理想+”，涵蓋算法部署、算法性能優化、推理加速、大語言模型、視覺大模型、多模態感知、AIGC、智能駕駛大模型、AI芯片研發等多類方向。
理想汽車2025校園招聘算法研發類崗位流程
理想汽車CEO李想在2024春季發布會上表示：“我們愿意支付更高的工資，讓理想汽車的每一個員工都能有成長、有成就、有回報。”
事實上，AI人才，已成爲車企的招聘重點與亮點。
對此，馬斯克在2024年4月表示特斯拉正在提高其人工智能團隊的薪酬，“AI人才爭奪战是我見過的最瘋狂的人才爭奪战！”
善用AI的人才會贏
校園招聘之余，如何培養AI人才成爲另外一個焦點。
“AI大模型是最好的工具，家長要讓孩子從小接觸AI，不用AI的孩子將來會輸給善用AI的孩子。”周鴻禕表示如果360招聘的人不能熟練使用人工智能，那他一定會被淘汰，“學生是否能夠使用AI，以及他們使用AI的能力，將決定他們未來的發展潛力和成長上限。”
於是乎，設立人工智能專業成爲高校的共識。
公开資料顯示，2018年國內有35所高校开設人工智能專業，到了2024年數量超過500所，範圍從名校下沉至專科類院校。
圖源：掌上高考
某高校老師章玉告訴鋅刻度：“我們學校加強了人工智能相關專業及相關學科建設，增設了AI相關課程，並成立了人工智能實驗室，促進科研成果的轉化應用。”
章玉老師進一步表示，AI需要的是高度跨學科的復合型人才，對知識沉澱、技術功底、經驗積累要求較高，如果只會調整參數、調用模型難以勝任高薪崗位，“實際工作中，堆模型參數跟調參數完全是兩碼事”。
換而言之，开設人工智能專業容易，培養AI人才不易。
《中國新聞周刊》報道，搜索多所二三本院校的培養方案發現，其新开設的人工智能專業的培養方案與原有的計算機、電子信息、數據科學等專業極其雷同，多數僅有一兩門課程的區別。
實際上，張雪峰老師之前認爲，學習人工智能的同學一定要成爲一個一專多長的T字型人才，“一”代表知識的廣度，“丨”代表知識的深度。
如此一來，高校與企業之間，存在轉化的鴻溝。
復旦大學人工智能創新與產業研究院院長漆遠在接受《21世紀經濟報道》採訪時表示：“在科技迅猛發展的背景下，教育也面臨着一定的轉型。這其中存在兩方面的問題，首先是怎樣把學生基礎的理論扎得更深，其次是如何讓學生的動手能力和分析能力更強，並和企業的需求結合起來。”
從這個角度來看，高校需要更爲精准培養AI人才，並提升AI人才的培養質量，從而讓應屆生可以奔赴一個更遠大的前程。
毋庸置疑，AI會成爲今後校園招聘的關鍵詞。
（應受訪者要求，文中李中巖 孟奕君、章玉均爲化名）
原文標題 : 高薪AI職位的痛，1186萬應屆生最懂
標題：高薪AI職位的痛，1186萬應屆生最懂！
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