近日，泄露的消息顯示，亞馬遜的重要AI產品Amazon Q在發布初期面臨不少挑战，並且存在客戶轉向微軟Copilot的風險。這款備受期待的產品在四月份公开發布後，遇到了一系列的問題。

內部備忘錄顯示，八月份時，一些亞馬遜網絡服務（AWS）的員工在內部Slack頻道中表達了對Amazon Q的看法，指出該產品存在功能不足、成本較高以及難以與其他軟件集成等問題。更有員工擔心，這些問題可能導致客戶轉投微軟的Copilot。

一位AWS員工在Slack上表示：“在我看來，目前Q只適用於演示和非常受控的簡單應用場景。”

Amazon Q所遇到的困難反映了在AI時代，商業軟件开發商面臨的挑战。雖然AI技術帶來了諸多希望，但也引發了激烈的市場競爭，使得科技公司急於推出新產品，這些產品往往功能還不完善，內部跟蹤系統存在缺陷，並且可能產生意外的IT影響。亞馬遜的競爭對手如微軟和谷歌在早期AI產品的發布過程中也遇到了類似的問題。

對於亞馬遜來說，這是一次對其AI技術實力的考驗。盡管公司預計今年將從AI服務中獲得數億美元的收入，但AWS與英偉達GPU競爭的AI芯片的採用率較低，而將類似ChatGPT的技術應用於Alexa語音助手的嘗試也遇到了阻礙。

與Copilot的競爭

內部信息表明，員工們擔心Amazon Q的不足會導致客戶流失到微軟的Copilot。一個常見的客戶投訴是Amazon Q無法處理嵌入PDF文件中的圖像，這使得其性能“不如Copilot”。此外，客戶需要等到十二月的AWS re:Invent大會時才會看到產品的改進。

另一個問題是圖像生成。有員工指出，Q不支持“多模態能力”，即同時處理文本和圖像文件，這讓它顯得不夠吸引人。一位客戶在發現Q無法創建包含圖像和文字的營銷活動後選擇了Copilot。

此外，還有一些客戶對Amazon Q的數據集成成本表示不滿。例如，有客戶發現，當與微軟的Exchange集成以增強電子郵件搜索時，Amazon Q缺乏選擇性導入郵件內容的工具。這導致用戶的初始成本高達每位用戶每郵箱約400美元。相比之下，微軟的Copilot提供了“开箱即用”的功能來支持這一用例。

是否准備好了？

有人在Slack上提出了這樣的疑問。

在Amazon Q發布之前，就有員工提出警告，認爲發布過程顯得過於倉促，測試不足且過於依賴人工審核。這體現了亞馬遜鼓勵員工坦誠面對問題的企業文化，以便更快地解決問題。公司其他重大技術項目的初期階段也經歷過類似挑战，但最終都逐步改進並取得了成功。Amazon Q或許也會經歷同樣的過程。

AWS發言人Patrick Neighorn在回復Business Insider時表示，开放的討論是亞馬遜文化的一部分，鼓勵員工對工作進行“大聲的自我批評”。他還補充說，Amazon Q正在各個方面實現強勁增長。

“大聲自我批評是我們贏得客戶信任的核心，我們積極尋求並重視建設者的反饋，”Neighorn寫道。“我們現在看到像拜耳、Smartsheet和澳大利亞國民銀行這樣的大客戶正在使用Amazon Q，我們也在自己的業務中廣泛使用Amazon Q，包括AWS銷售組織和Prime Video。”

消防演習

一些AWS員工在Slack頻道中指出，公司對Amazon Q的營銷語言過於誇張，並詢問是否需要“低調一些”，以避免客戶失去信任。

“這是一場等待發生的消防演習，”一位員工在Slack中寫道。“我們能做的只是在營銷部門把客戶推向Q無法完成的任務之後，去收拾殘局。”

Neighorn表示，亞馬遜爲Amazon Q提供了清晰的定價，並且客戶可以使用AWS定價計算器來計算費用。他還提到，Amazon Q爲客戶提供了控制哪些文檔被索引以及如何導入的選項。

“Amazon Q僅在四月發布，我們一直在根據客戶反饋添加新功能，”Neighorn說。“Amazon Q有着快速成長的客戶群，正在使用Q進行各種用途。”

初期銷售數據不佳

內部數據也顯示Amazon Q的銷售情況不佳。

根據Business Insider獲得的內部數據顯示，AWS銷售團隊的一個分支，擁有超過3000人，未能在七月份達到Amazon Q的銷售目標。這些數據由亞馬遜高層領導團隊跟蹤，顯示Q的銷售額在所有地區均低於預期，特別是在北美市場。

此外，亞馬遜也難以追蹤這款新AI產品的實際銷售情況。

Neighorn解釋說，Business Insider獲得的內部銷售數據來自“基於不完整方法的不准確初步數字，我們在幾周前已經修正了”。Business Insider知道具體的銷售數字和目標，但由於亞馬遜修正了其方法論，因此沒有公布這些數字。

“客戶對Amazon Q表現出極大的興趣，自四個月前發布以來，它正在迅速被採用，並且已經接近實現我們雄心勃勃的銷售目標，”Neighorn說。

效率提升2.6億美元

AWS CEO Matt Garman在今年早些時候指示其約6500名員工的部分銷售團隊接受爲期半天的Amazon Q強制培訓。這項旨在建立銷售Q所需的“信心和技能”的培訓涵蓋了從Amazon Q的品牌和安全特性到供應鏈和編碼概述的一切內容。

Neighorn表示，銷售培訓對於企業技術公司來說是“標准做法”，任何認爲這不尋常的說法都是“錯誤的”。

Garman對像Amazon Q這樣的AI助手寄予厚望。在六月份的一次內部講話中，他提到由於這類AI工具的進步，軟件工程師可能很快不再需要編程。亞馬遜還在开發另一個內部代號爲Metis的AI聊天機器人。

目前，亞馬遜CEO Andy Jassy可能是Amazon Q最大的推銷員。上個月，他在LinkedIn上發文稱，亞馬遜內部使用Q幫助公司獲得了“顯著的效率提升”，並補充說它節省了“4500年的开發者工作量”和估計2.6億美元的“年度效率提升”。

“這對我們來說是一個遊戲改變者，不僅我們的亞馬遜團隊計劃更多地使用這種轉型能力，而且我們的Q團隊也計劃增加更多的轉換供开發者利用，”Jassy寫道。

       原文標題 : 亞馬遜AI產品Amazon Q被指出有各種問題，這將導致客戶流失至微軟

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標題：亞馬遜AI產品Amazon Q被指出有各種問題，這將導致客戶流失至微軟

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