現在各行各業受到人工智慧技術蓬勃發展的影響，不僅影響的現在企業的選才、育才標準，也開始思考要如何將 AI 融入到自家辦公環境中，革新辦公型態。透過 AI，未來的辦公環境又會呈現哪些不一樣的樣貌？導入 AI 前，企業主又要考慮什麼？

《科技新報》就舉辦了「AI 驅動未來，共塑智轉辦公新紀元」研討會，讓企業了解為何需要加快數位轉型腳步，並透過雲端與 AI 等新興技術的應用，來打造出優化效率、創新服務、降低成本、提升營運韌性的新辦公型態。

辦公應用融入 AI、雲端

叡揚資訊在辦公應用系統耕耘多年，也發現 AI 應用的發展潛力，將 AI 融入該公司既有的產品中，協助客戶運營效率，進一步推動動國內企業的數位轉型與永續發展。

針對企業導入 AI 應用，叡揚資訊全方位銷售顧問處副處長李政權認為，企業應選擇最適合的語言模型，並在正確的情境下使用，以達到最佳效益。他也在會中展示該公司 AI 技術的應用範疇，包括商標以圖找圖服務、財報辨識、自動化機器人腳本等。

在商標以圖找圖方面，叡揚資訊的服務可協助快速找到相似商標，提升了商標檢索的效率和準確性。而財報辨識則是利用 AI 來進行圖像辨識，可將不同產業、不同格式的財報實現自動化處理，顯著提高了財務工作的效率。

叡揚資訊也展示了其在 ERP 和 CRM 系統整合方面的創新應用，透過 AI 技術，這些系統能夠自動化處理大量數據，提供更智慧化的數據分析和決策支。例如在 ERP 系統中，AI 技術能夠自動檢測訂單異常並及時通知相關人員，提升了供應鏈管理的效率和準確性。在 CRM 系統中，AI 技術可以自動識別名片信息並更新到系統中，方便銷售人員的客戶管理。

在所有 AI 技術當中，大語言模型（LLM）扮演著舉足輕重的角色，叡揚資訊也利用 LLM 來替企業客戶打造可進行複雜查詢（例如公司內部人事規範）的系統，讓新進員工在尚不清楚企業流程的情況下，即可透過系統來更好了解內部狀況。

最後，叡揚資訊也提供雲端化的 SaaS 服務，為中小企業提供更靈活且高效的方案來快速部署 AI 應用，並推出 Vital NetZero 產品，為碳盤查能力不足的中小企業用戶，更輕鬆、有效率地實現淨零碳排目標。

使用 AI 前須先考慮資安

針對企業 AI 應用，首要考量必定是資料安全性與隱私性。早先曾有消息指稱，三星電子內部員工曾將公司資料上傳至 ChatGPT 中，導致公司內部有諸多資料因此外洩。這樣的消息也讓許多企業開始思考，在擁抱 AI 技術前，要先如何確保公司機密不至外洩。

是方電訊產品發展部資深經理蔡銘鴻就指出，如果企業在使用公有雲服務時，就必定會面對資料的安全性和風險，也因此有更多企業在導入 AI 應用時，首要選擇就是私有化的雲服務，以確保其敏感資料不會外洩。而是方就提供了 Chief Cloud eXchange（CCX），這是一個整合多雲平台的私網連線服務，可確保企業用戶的資料安全傳輸與儲存，並且能夠實現跨雲連接，滿足企業的多樣化需求。

此外，蔡銘鴻也介紹了其最新的數據中心和雲服務，這些服務可支援大型 AI 運算需求，不僅具備高效運算效能，且還能同時確保資料的安全和低延遲傳輸。

另一方面，蔡銘鴻也展示出是方 AI 辦公室轉移解決方案，包括會議系統與企業版 SurveyCake，前者可自動抓取會議重點、生成會議記錄、排程會議；後者則提供私有化、本地化的問卷服務，確保企業資料安全。

蔡銘鴻強調，在 AI 時代企業必須面對 AI 化，為保障公司資料安全並享用 AI 帶來的效益，企業者首要考慮使用更安全的服務，而是方擁有最接近所有公有雲的網路節點，提供專屬直聯服務，確保資料傳輸的安全。且該公司還提供 AI 算力解決方案，協助企業建構自己的 AI 算力。

你的辦公環境適合什麼樣的 AI？

現在企業主都在思考該不該導入 AI？要導入什麼 AI？

由於現在生成式 AI 重要性不斷提升，預計在未來 10 年內提升全球 GDP 約 7%、近 7 兆美元，約有 3 億個全職工作面臨生成式 AI 進步所引發的工作流程轉變。大多企業會先針對三大應用領域導入此一新技術，分別是：編程（Coding）、客服、行銷。

其實不同產業、不同工作內容該導入的 AI 都不盡相同。TrendForce 集邦科技分析師馬偉凱就指出，企業應該要針對不同情境來選擇適合的生成式 AI 導入至體制內。

馬偉凱大致將應用情境分為「高重複性、耗時、花費高」與「著重情感、心理、創意高度相關」二類。他進一步分析，如果工作情境為前者，如 Coding 工程師的工作內容，開發與測試等工作內容重複性高、耗時費神且會產生高額花費的情境下，企業較適合採用替換與調整的方式導入Gen AI技術。

倘若你的工作情境為後者，這樣的企業則較適合採用結合的方式導入Gen AI技術，也就是在以人為本的基礎上，透過 Gen AI 進一步賦能，而非取代，為企業帶來新的價值。

不過企業導入生成式 AI 並非沒有挑戰，馬偉凱分析，導入新技術預計會為企業帶來：

• 文化衝突：多數員工對於Gen AI所帶來的人員流失風險抱持著謹慎的態度，因此可能會在組織內產生摩擦。
• 技能差距：擁有人工智慧、數據科學等專業知識的人才相對稀缺，導致企業在導入Gen AI 時面臨挑戰。
• 問責制度：企業主要思考，在導入生成式 AI 後，若生成的結果而做出錯誤的決策，屆時誰應該要負起責任?
• 成本限制：導入生成式 AI 所費不貲，除需要考慮導入方案的前期建置成本外，還必須規劃人員培訓、系統整合、後續維運等費用。

（圖片來源：科技新報）

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