CyrusOne歐洲區執行副總裁Matt Pullen解釋了增加的人工智能工作負載將如何影響數據中心——強調了可持續發展的必要性

隨着人工智能需求的不斷增加，數據中心的壓力也在增加。

尋求實現數字化轉型潛力的企業渴望人工智能的力量。隨着需求的激增，數據中心不得不尋找方法來滿足對更高性能和比以往任何時候都更具可擴展性的基礎設施的需求。

支持人工智能的數據中心面臨着更高計算能力的挑战，促使設施設計發生更大的變化，更新的冷卻技術和更大的創新以減少碳足跡。

隨着數據中心行業被要求應對其可持續發展挑战,《數據中心》雜志採訪了CyrusOne歐洲區執行副總裁Matt Pullen。他解釋了數據中心如何开始演變爲可再生能源开發商，以應對能效挑战，以及設施如何尋求更靈活的數字和環境。

人工智能對數據中心行業的真正影響

人工智能改變了全球數據中心的格局，該技術促使人們需要更高性能和更具可擴展性的基礎設施。正如 Matt 所解釋的那樣，公司現在正在以更快的速度採用人工智能來處理復雜任務，這最終意味着他們正在使用更多的電力來保持同樣的效率。

這種轉變的後果可能是數據中心开始偏離其排放目標，並且無法更加可持續。一個值得注意的近期例子是谷歌，據我們的姊妹刊物《可持續發展雜志》報道，該公司承認其整體溫室氣體排放量在一年內激增了 13%。

據這家科技巨頭稱，原因是其爲人工智能提供動力的數據中心數量增加。

爲了緩解此類事件，Matt 解釋說，數據中心應該繼續滿足人工智能工作負載的獨特需求，包括“對超高密度電力使用、先進冷卻技術和可擴展設計的需求”。

他解釋道：“這一直是 CyrusOne 的首要任務，指導當前和未來項目的設計，以有效擴展其 AI 基礎設施。不可避免地，我們看到對可持續性的關注度不斷提高，創新減少了物理空間需求和碳足跡，反映了數據中心運營更加綠色的廣泛趨勢。”

隨着人工智能工作負載以更高的密度運行，Matt解釋說CyrusOne不得不重新考慮其設施的設計。

“這種考慮既是爲了我們如何適應現有的設施，或那些在建的設施，也是爲了我們如何爲人工智能特定的工作負載進行設計，”他評論道。“這對CyrusOne等第三方开發商和運營商來說是一個巨大的挑战，因爲我們的設施需要盡可能靈活地滿足每個客戶的需求，無論是雲還是人工智能。”

採用可再生能源實現可持續恢復能力

除了創建可持續的計劃，關鍵的挑战是保持可持續性，而不是讓破壞性技術消耗更多的電力。數據中心行業仍面臨着對邊緣計算的前所未有的需求，隨着人工智能使用的增加，對在更接近源頭的地方處理數據的需求增加，這種需求將持續下去。

很明顯，人工智能將繼續存在，並將繼續對該領域產生重大影響。正如Matt解釋的那樣，該技術對提高處理能力的需求導致數據中心採用更強大的GPU和專業硬件，但這需要與能效保持平衡。

“行業增長的驅動力在於對 AI 系統和企業數字化的需求不斷增長，這促使人們轉向更多可再生能源解決方案，數據中心採用可再生能源、節能冷卻系統和旨在降低電源使用效率 (PUE) 的設計，”Matt 解釋道。“此外，隨着公司尋求在管理密集型分布式工作負載方面建立更大的靈活性和彈性，人們更加關注混合雲和多雲解決方案。”

數據中心需要完成大量工作來滿足客戶需求，創造新方法來支持密集型工作負載，同時平衡性能和能耗。

“爲了滿足這些需求，數據中心需要在幾個關鍵領域取得進步，”Matt 指出。“密集的 AI 基礎設施產生的大量熱量將需要高效的冷卻解決方案，例如液體到芯片冷卻和閉環冷卻器，以確保有效的熱量管理而無需過度用水。

“人工智能工作負載還將影響數據中心的空間利用率，需要進行優化以適應高密度工作負載，從而減少物理佔用空間和材料使用。”

標題：人工智能和數據中心：確保下一個時代的可持續發展

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