7月4日，據報道，在2024世界人工智能大會上，中國移動表示將攜手中國石油、華爲、科大訊飛等合作夥伴，推進多模態大模型在石油行業、新能源等領域的廣泛應用。“AI賦能，產業煥新”，中石油在大模型在內的人工智能領域，可謂是高歌猛進。
今年5月，中石油敲定牽手對象，與中國移動、華爲、科大訊飛籤署合作協議，正式啓動了昆侖大模型合作的建設。由央企牽頭建設的又一個能源化工行業大模型將誕生。
▲此前，中石油戴厚良先後與百度李彥宏、科大訊飛劉慶峰會面 圖源：百度官微和科大訊飛官微
中石油落地應用多個大模型，反映出油氣領域數字化轉型的迫切。有趣的是，在多次踏上大模型之旅時，中石油選擇不同的“搭子”，反映出中石油在科技領域布局謹慎且眼光獨到，同時也透露着科技巨頭間競爭的火藥味。
主動擁抱大模型
ChatGPT、Sora等大模型已在全球掀起軒然大波，中石油積極主動地擁抱大模型，爲能源行業數字化轉型拓展出一條新路。
2024年政府工作報告中提到，深化大數據、人工智能等研發應用，开展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。
就在兩會前不久，國務院國資委召开“AI賦能，產業煥新”中央企業人工智能專題推進會。會議提出，中央企業要把發展人工智能放在全局工作中統籌謀劃，深入推進產業煥新，加快布局和發展人工智能產業。
此前中石油已建有多個大模型，這也直接印證出中石油在人工智能方面的探索和投入一直處於能源化工行業的領先位置。
早在2003年，中石油开始研發超大型地震數據處理解釋一體化軟件系統Geoeast，截止2023年，版本從最初的1.0發展到4.0，形成了涵蓋從陸地到海洋等多場景的物探軟件。該軟件已在中石化、中海油等70多家企業廣泛應用，被30多所高校作爲教學軟件和科研平台，成爲全球三大主流物探軟件之一。
2022年，中石油旗下東方地球物理公司物探技術研究中心研發出新的智能化速度拾取技術——Smarter-VeloPick。該技術讓GeoEast軟件的速度譜解釋效率提高了6至20倍。
2024年1月，中國石油勘探开發研究院發布了自主研發的AI大語言模型PetroAI。這是油氣勘探开發領域迄今上线最早、規模大、功能強的油氣行業大語言模型。
2024年2月，中國石油管道局設計院與百度成立的合資公司發布了國內首個油氣儲運領域人工智能大模型WisGPT，可以通過文字、語音等多種形式實現人機交互，爲企業實現數字化管理以及油氣儲運工程勘察、設計、施工、運行等提供智能支持。
此外，籌謀數字化轉型的中石油在下遊銷售端也很早涉足“互聯網+”領域。2015年，繼中石化先後與騰訊、阿裏巴巴等互聯網巨頭开展業務合作後，中石油也緊隨其後，正式牽手騰訊，邁入“互聯網+油氣”時代。
憑借經驗大浪淘沙
在國內市場，訊飛星火、百度文心、阿裏盤古……處於第一梯隊的已有諸多國產大模型產品。本次在選擇昆侖大模型的合作夥伴方面，中石油在經過會談等方式的挑選後牽手科大訊飛。
在中石油敲定大模型建設合作夥伴前夕，衆多科技巨頭AI競爭暗流湧動。例如百度官方公衆號顯示，5月7日，李彥宏帶領百度AI團隊拜訪中石油總部，與中國石油集團董事長、黨組書記戴厚良舉行會談。一周之後，5月14日，科大訊飛官方公衆號報道，劉慶峰帶領科大訊飛高管拜訪中石油總部，同樣與戴厚良董事長會談。
對於百度沒有出現在參建大模型的企業名列中，外界或許會稍感意外。百度和中國石油管道局設計院不僅在2023年4月成立合資公司，並在2024年2月份已經發布過大模型產品。然而已有的合作基礎卻未能讓百度在與中石油更大規模、更高級別的合作中佔得先機。
經過旗下各分支機構多年的探索和測試之後，中石油對於大模型已形成自己較爲明晰的規劃。據戴厚良表示，中石油計劃打造的昆侖大模型能體現大模型技術特點，加快生產經營全過程創新鏈升級。在合作夥伴的選擇時，中石油歷經大浪淘沙，最終擁有先進中台設備的中國移動、擁有超強算力的華爲以及通用大模型底座優勢明顯的科大訊飛組合脫穎而出。
據了解，科大訊飛不僅有中國移動和華爲的協力支持，而且在企業端人工智能領域的積累以及大模型开發能力和經驗上，科大訊飛有更深厚的技術積累，訊飛星火大模型V3.5的發布，已形成大模型雲端落地整體解決方案，在能源等多行業場景落地。另外，科大訊飛的訊飛星火大模型也是目前唯一的一個全國產算力的底座大模型，在自主可控上具有天然優勢。
對油氣行業而言，“人工智能+”賽道充滿機遇。工業和信息化部賽迪研究院數據顯示，2023年，中國生成式人工智能的企業採用率已達15%，市場規模約爲14.4萬億元。預計2035年中國生成式人工智能經濟規模有望突破30萬億元。而大模型可以支撐所有人工智能的任務，是新一代人工智能的代表，也被稱爲通用人工智能，它不僅可以大大降低开發人工智能產品的門檻，還可以提高人工智能的性能和通用性，具有非常廣闊的前景。中石油主動布局人工智能，平行布局大模型很可能正是策略之一。
近幾年間，在油氣行業的下遊領域，加油站補能場景和非油業務應用場景日益“科幻”，例如AR技術和機器人能讓車主坐在車裏就能加油，自動洗車機、自動加油機及智慧物流等讓加油站更加智慧。
布局上遊生產領域的大模型則將爲能源行業帶來顛覆性的數字化變革。大模型能處理和理解更加復雜多變的業務場景，如圖像識別、語音視頻處理、語言應用等。若應用至石油領域，則可提高石油從業者的業務處理能力。也許在不遠的將來，鑽井平台、輸油管道、加油站都能隔空監控，石油工人動動手指，就能時時感知氣壓、溫度、聲音、庫存等作業參數。
原文標題 : 大模型：中石油布局AI的關鍵！
標題：大模型：中石油布局AI的關鍵！
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