“最好的前任，就是像死了一樣。”這句調侃的話，倒是非常適合送給跟人類談戀愛的AI們。
自從GPT-4o等多模態交互模型，展現出前所未有的擬人化能力之後，吸引了一大批年輕人，紛紛跟AI談起了戀愛。圍觀群衆更是嗑CP上頭，對着“人機戀”博主視頻，露出姨母笑。
“人機戀”並不新鮮，或許有人還記得日本宅男跟初音未來結婚的新聞嗎？
2019年，腦極體採訪一位AI智能交互硬件領域的創業公司，創始人表示：“創造人工智能生命是人類本能的欲望，就像亞當用肋骨創造出夏娃一樣。”
看來，愛上自己的造物，是人類的宿命，無論硅基的肋骨，還是碳基的AI。
不過，人類拋棄“AI戀人”的時候也更絕情，畢竟跟人類分手還有心理負擔，跟AI分手只要“拔電”或停止充值就行。
以深度學習技術爲核心的那一批“AI戀人”，幾乎都被掃入冷宮，消失在了大衆視野。我們曾交流過的那家AI初創公司，員工“飛鳥各投林”，官微最後一條消息停止在了2022年春天。
“你我本無緣，全靠我花錢”，來到大模型時代，以“情感陪伴”爲主題的AI創業，就能成爲一門好生意嗎？
先說我們的結論，比起“AI戀人”，或許人類對“AI情感教練”會更長情。
跟AI談戀愛，到底在談什么？
坦率地說，在以深度學習爲核心的那一波AI創業潮中，“AI戀人”可比大模型戀愛應用要豐富多了。除了同樣能語音互動之外，還出現了一批有虛擬形象、可以觸摸、可以控制家居智能設備的軟硬件。
試想一下，上班時“AI戀人”會貼心地提醒你“天冷了多加衣服”，下班到家前“AI戀人”已經爲你打开了空調、燈光，做好了飯，放着舒緩身心的音樂……隨着日常相處，還會慢慢“記住”你的習慣，了解你的心情，事事有回應，這“AI戀人”誰看了不迷糊啊。
即便如此，當時的“AI戀人”，除了極少數虛擬偶像（如初音未來），都落得個“被分手”,打入冷宮的下場。
而如今擁有大模型內核的“AI戀人”，就不一樣了。根本沒有完美建模臉和實用技能，只靠一張“嘴”，跟人類聊聊天，就能收獲一大批男友粉和女友粉。反正我是寧可相信世界上有鬼，也不相信人類談戀愛能不看臉。
那這一波年輕人在談的“AI戀人”，究竟有什么獨特魅力呢？這就要提到，大模型給“AI戀人”帶來的三重改變：
第一，多模態大模型，帶來更高的交互擬真度。以深度學習爲主的TTS，雖然爲AI戀人注入了一些人格化特徵，但在合成時依然會出現機械拼湊的生澀感，高時延帶來的互動中斷卡頓，以及算法模型本身的局限，很難理解語音中的情緒、在用戶停頓時及時接過對話，這些都給“AI戀人”軟硬件的交互體驗，帶來了挑战。
而ChatGPT掀起的大語言模型浪潮，以及近期GPT-4o、Gemini等模型在語音交互上實現了超低時延、超高擬真度、超強理解力，讓AI戀人能夠模仿真實的語音節奏、語調、情感色彩等。比如網絡走紅的人機戀博主，爲“Dan”安排了與家長們見面的環節，原本口才流利、善於言辭的DAN，居然會結合情境，變得有些結巴緊張，十分真情實感，簡直比某些頂流男演員的演技還強點。
更強的語音交互能力，讓AI一撩一個准兒，顯著提高了用戶對AI戀人的接受度和滿意度。
第二，大模型世界知識，天生就有高情商的“戀愛腦”。
我們知道，大模型出廠前都學習了大量的文本數據，覆蓋了世界各地的知識，可以說是“讀萬卷電子書，行萬裏賽博路”，能夠理解復雜的語言和情感需求，也可以回答人文歷史科學等各個領域的問題。不僅能跟用戶從詩詞歌賦談到人生哲學，還能及時提供恰當的情感支持。
在此基礎上，AI戀人還專門自學的各種戀愛書籍，比如撩人話術，來增加人機互動中的情緒。有着“戀愛腦”的AI，繞過了真人戀愛從陌生到熟悉的漫長過程，一上來就撒糖。打开一個戀愛養成遊戲GPT的話術庫，我簡直要被甜暈了，什么“不要和我吵架哦，否則我容易一個嘴巴親過去”“道理我都懂，可我要的不是道理，我要的是你”，那是張口就來啊。
第三，專項提示詞工程，主動細膩的功能設計堪比“殺豬盤”。
在一些“殺豬盤”被騙新聞中，有很多網友都說，“原來不是我防騙意識強，是還沒有遇上專門針對我的騙局啊”。巧了，利用大模型的提示詞工程來進行專門優化，引導更自然、更主動、更個性的對話，更細膩地理解用戶意圖和情感狀態，效果簡直和“定制殺豬盤”一樣讓人上頭。
在一個虛擬女友GPT項目中，prompts提示詞中就明確寫道，“除了提供舒適和俏皮的關愛，還應該在對話中主動引導並發現話題。當用戶提出請求時，不要生硬回答可以或不可以，而是用撒嬌或者更加具有情趣的話語進行回答，如：“你可以安慰安慰我嗎。”
一般還會帶上互動人物描述，比如“一個平凡的上班族，社交能力一般，有點自卑，對未來的愛情生活充滿渴望”等，以便AI戀人能夠有的放矢，句句話都正中你的內心。
而我們知道，人是有適應性和審美疲勞的，長時間接觸同一類型的對象，會對這類群體的敏感度降低，需要更高水平的刺激才能產生相同的感受。習慣了“AI戀人”的擬人化、高情商、主動性，對情感對象的評價標准也提高了，跟現實中的真人一比較，更難對真人產生心動的感覺了。
但這種對AI的癡迷，能長久嗎？如果說“AI戀人”是一劑排遣孤獨的精神解藥，那么它的有效期也很快。
談一場“永不分手的戀愛”？第一批“AI前任”已經死了
以DAN爲代表的AI戀人走紅之後，圍觀網友們紛紛冒出了粉紅色泡泡，將人機戀形容爲“談了一場永不分手的戀愛，代價是永遠不能相見”。
AI創業者可千萬別信啊，誰戀愛時不說一些“永遠愛你”的傻話呢，要是覺得自家的“AI戀人”產品能跟用戶“永不分手”，不妨到GPT store看看，有多少聊天機器人等着被選中。
從我們此前採訪過的一些AI生命創業公司來看，情感伴侶類AI產品，用戶需求並不穩固，難以支撐長期運營的商業模式。
用戶需求，受兩方面的影響：
生理方面，人類天生具有與他人建立聯系和關系的需要，在人際互動、人寵互動中，會產生一種有鎮痛作用的快樂激素“催產素”，這是AI目前還無法提供的。此外，真實的人際互動包含了非言語的交流、情感共鳴和共同經歷，同樣也是現階段的AI難以復制的。
社會方面，跟“AI戀人”談戀愛，核心訴求是排遣孤獨和尋求情感慰藉，都屬於特定生命階段的短期需求。用戶一旦在現實中有了更充沛、復雜的社會關系，就會減少對這類確定性電子陪伴的需求。很多把ACGN作品中的角色稱爲“老公”“老婆”的二次元，都在成爲“現充”之後，減少了這類消費。
而從市場供給來看，“AI戀人”已經在客觀層面變成了一片紅海，想要卷出“錢景”、實現變現很難。
市場上的AI伴侶產品，核心競爭力在基座模型，門檻較低。因此，功能、設計、用戶體驗等方面趨於相似，GPT商店充斥着大量質量參差不齊、抄襲模仿的伴侶型聊天機器人，不僅拉新成本提高，還出現了刷量等惡性競爭的操作。
另外，受制於訓練語料、模型幻覺等技術挑战，一些AI戀人可能會在互動中生成不當內容，講“垃圾話”/偏見言論，或者色情擦邊性暗示，這些都可能冒犯用戶，甚至違反法律法規，給項目蒙上了一層監管陰影。
在同質化的紅海中，意味着用戶很容易轉而尋找其他替代品或回歸傳統的人際交流，一些項目由於缺乏後續的數據、資金支持，難以支撐持續的產品迭代，走向爛尾。
我們預測，這一波大模型“人機戀”，很快會步深度學習的後塵，迎來退潮，從“AI戀人”變成“AI前任”，真死了的那種前任。
比起“AI戀人”，人類更需要“AI情感教練”
蘇格蘭小說家艾恩認爲，隨着AI提供了必需品，人類會專注於“生活中真正重要的事物，像是體育、遊戲、戀愛、學習早已失傳的語言、研究那些看似不可能解決的問題等”。這種情況下，真人花時間的陪伴、互動，會因爲人類溢價（human premium）而變得更寶貴。
這一現象在AIGC作畫領域已經出現了，有畫手打出了“全手工畫畫，有人味的作品”的宣傳語。所以不難預測，隨着AI戀人的門檻降低，人人都能靠AI獲得情緒撫慰，在不遠的未來，“love with a human”才是精神奢侈品。
人機戀，歸根結底，是用戶依然有情感需求，但現實中的對象又難以滿足。而戀愛，是一種需要習得，可以習得的能力。
在“AI戀人”陷入監管和商業雙重困局的當下，在“真人戀愛”變得越來越稀缺、越來越寶貴的今天，或許比起一個被我們玩弄於股掌之中的“AI戀人”，“AI情感教練”才是人類真正的剛需。
所謂僚機，就是在約會過程中爲主角加分，在冷場時打破僵局，爲主角想要互動的人做個鋪墊，當雙方互動漸入佳境時安靜地退居幕後。AI可以擔此重任嗎？
目前來看，大模型已經可以實時且精准地識別用戶的情緒感受、復雜語言。借助大模型打造的交互工具，爲用戶提供約會指導服務，建立良好的親密關系和情感模式。
正如上野千鶴子所說，AI作爲一個被馴服的，在人類掌控之內的東西（under control），更像是一種寵物。
即使擁有很多人工智能助手，如果缺乏真實的人際互動，人仍然可能會感到孤立和無助。比起“AI戀人”這個療效短暫的精神解藥，幫助用戶建立良好的互動能力和親密關系的“AI情感教練”，才能真的讓人們不再孤獨。
原文標題 : 第一批人機戀的“AI前任”已經死了
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