作者|孫鵬越
編輯|大 風
AI大模型不光有造富神話,同樣也有破產、倒閉、求收購。
2024年第二季度還沒有結束,美國AI公司就开始倒閉熱潮。曾經有10億美元估值、180名員工、創造出Stable Diffusion系列模型的明星創企Stability AI,傳出資金鏈斷裂,正在尋求合並的消息。
據Theinformation消息,由前OpenAI和谷歌AI开發人員創立的AI公司Adept,正在與AI巨頭就出售或战略合作可能性進行了談判。
大語言模型創企Reka AI被曝可能以10億美元被數據存儲和分析公司Snowflake收購。
一時間,越來越多的生成AI公司考慮加入出售的行列。
這也證實了,AI看似是個造富神話,其實是只有互聯網大廠才能玩得起的“資本遊戲”。
AI世界开始大洗牌
2024年Q1季度,注定是一個AI世界的關鍵節點,甚至可以將其視爲“AI公司的洗牌期”。
波及到90%的AI公司,不是已經被收購,就是尋求高價收購的路上。就算有足夠資金支撐下去的AI公司,也开始了裁員和降本增效。
在尋求收購的AI公司裏,大多數不是行業小透明或空殼公司,其中不乏一些獨角獸公司。
例如Stability AI,它在2022年,完成至少1.01億美元的融資,進入獨角獸行列,又在2023年年底,與英特爾達成了5000萬美元的投資協議;連續兩輪融資後,Stability AI的身價從1億美元飆升至10億美元。
Adept融資战績更是輝煌,因爲創始人出自OpenAI和谷歌AI團隊,剛剛成立就獲得行業大佬、知名VC的投資;在2023年,Adept又籌集了兩輪總計4.15億美元的資金,投資人包括英偉達和微軟,並快速躋身獨角獸行列。
如果你說,這些被收購的AI公司,都是搞大模型的,市值太虛,資金鏈一斷就拉倒。那么除了大模型公司之外,AI硬件公司也過的不好。
去年,可穿戴人工智能設備AI Pin火遍全球,它背後的母公司Humane,同樣也是獨角獸公司,拿到過微軟和OpenAI一億美元的C輪融資。
但AI Pin剛剛正式發布一個月的時間,Humane就被媒體曝光,聘請了一名財務顧問,創始人夫婦Imran Chaudhri和Bethany Bongiorno希望能尋得7.5-10億美元的收購價格。
AI Pin
不止是賣身,AI公司也开始了裁員。
AI編程公司Replit,宣布公司已裁員30人,約佔其員工總數的20%;
AI獨角獸Jasper AI解僱了數量不詳的大量員工;
AI語音識別及轉寫創企Deepgram宣布已裁員約20%,即約20人,包括數據科學家、研究人員和工程師;
生成式AI公司Tome重建團隊,裁掉59名員工中的20%,包括更關注免費使用Tome產品用戶的消費者市場團隊和產品开發人員。
甩賣+裁員,成了AI公司的集體選擇。在這個大背景下,互聯網大廠也开始了买买买。
據市場調研機構Stocklytics最新報告,截止2023年,蘋果公司總共收購了32家AI公司,是科技公司中收購數量最多的;谷歌母公司Alphabet收購了21家,Meta收購了18家,微軟收購了17家。
到了2024年,大廠們收購之路並未停歇,蘋果公司再次收購了一家加拿大AI創企DarwinAI,這也是蘋果已知收購的第33家AI公司。
AI聊天機器人創企Inflection AI與微軟達成協議,微軟聘用了Inflection AI的大部分員工,並向這家創企支付了6.5億美元,以這種另類方式“變相收購”了Inflection AI。
一時間,AI世界呈現出一種極爲原始的行業生態:大魚喫小魚、小魚喫融資。
AI熱潮下的盈利困難
不論是被收購,還是裁員,AI公司暴露出來一個殘酷的行業現狀:盈利困難。
什么才是生成式AI應用的最佳商業模式?
所有從業人都能口若懸河講個三五八條,可一旦實際操作起來,就連OpenAI也至今未能解決ChatGPT高昂的運行成本。
目前來說,大模型們都在“摸着OpenAI過河”,將ChatGPT訂閱模式和企業版模式作爲行業統一標准。
ChatGPT Plus訂閱面向個人用戶,用戶可以通過訂閱ChatGPT Plus,以每月20美元的費用獲得更多的使用權益,包括優先訪問、更短的排隊時間、更高的並發使用等。
ChatGPT企業版全面升級強化了服務的安全性和隱私性,還能無限制的進行更高速的GPT-4訪問、處理更長的輸入、擁有更長的上下文窗口、高級的數據分析功能以及定制選項等。
ChatGPT企業版基礎版每月收費500元,支持30人團隊;高級版每月收費1500元,支持100人團隊。
ChatGPT
雖然看上去很美好,但在互聯網世界裏,想要習慣免費的用戶掏錢付費,無疑是個非常艱巨的任務。
據國外一家开源AI开發商Mistral披露,絕大多數客戶都在使用較小的免費模型,只有不到10%的客戶使用最大的付費模型。
不光創企們難盈利,就算大廠們在AI盈利方面同樣是捉襟見肘。
據Stifel投資銀行報道,微軟最近的一個季度中,雲計算的AI服務銷售額約爲10億美元,而一年前這一數字幾乎爲零。
Meta爲AI建設增加了約100億美元的預算,但扎克伯格依然對AI盈利表示悲觀,稱:公司正在通過投資來保持技術領先,且公司未來幾年內不會通過其AI產品實現盈利。
如果難盈利,那么公司靠什么維持下去?當然只能啃融資的老本。
行研機構PitchBook數據,AI創企在2021-2023年獲得了約3300億美元投資,同比增長2/3,但很多AI創企的錢仍不夠花,高昂的AI建設成本、人工成本已經拖垮不少AI公司。
例如上文提到了Stabilit AI,就算拿到兩輪1.51億美元的融資,市值飆升10億美元。但Stability AI每月的支出達到800萬美元,用於員工工資、AI硬件設備、高薪招募工程師,還花費大量資金开展業務。
那么Stabilit AI一個月能賺到800萬美元嗎?
The Information報道稱,Stability AI今年第一季度的營收不足500萬美元,虧損超過3000萬美元,甚至還拖欠了雲計算供應商和其他公司將近1億美元的账單。
只有大廠玩得起的“燒錢遊戲”
Stabilit AI無疑是所有AI創企們的縮影:
在硅谷,招一批工程師、买一堆英偉達芯片,設計出一個大模型並不是很難。難的是所有的資金全靠融資,基本賺不到錢。
如果融資燒沒了,公司就只剩下賣身一條路。
這也是爲什么AI是一個只有大廠才能玩得起的“燒錢遊戲”,因爲它們的資金多,合理運用資本手段也能支撐起。
在最佳商業模式模糊不清的當下,大部分AI玩家都將市場普及率作爲突破口,也就是通過免費提供產品來吸引更多用戶。
免費用多了,收費就困難了。
除非後續跟進的AI公司,能提供有吸引力的附加功能,例如GPT-4o的創造力,大多數用戶愿意爲產品付費。
想要在AI時代利用AI來賺錢,就必須考慮產品落地。
例如中國的一家AIGC視頻廣告公司FancyTech(時代湧現),它落地的方向就是“還原現實的換裝功能”。
FancyTech
簡單來說就是基於一張商品圖,可以生成模特上身圖,並且是能自定義姿勢、自定義背景、自定義臉。完全可以替代電商商品海報圖、宣傳圖。
去年一年,FancyTech和超過500個國內外品牌進行合作,日均生成視頻量超過10萬。據媒體曝光數據,FancyTech去年收入達到5000多萬,比2022年漲了五六倍。
FancyTech是一家小公司,但也給不少國內外知名AI公司帶來全新的商業途徑。
比起卷生態、卷大模型、卷市場普及率,產品落地和商業模式更爲重要。
畢竟產品力再強,也得考慮生存問題。
原文標題 : 造富神話破滅,AI公司排隊賣身
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