維科杯· OFweek 2024(第九屆)人工智能行業年度評選(OFweek 9th AI Awards 2024)由高科技行業門戶舉辦已有十余年,作爲高科技產業的核心評選活動,該評選是人工智能行業內的一大品牌盛會,亦是高科技行業具有專業性、影響力的評選之一。
此次活動旨在爲人工智能行業的產品、技術和企業搭建品牌傳播展示平台,並借助OFweek平台資源及影響力,向行業用戶和市場推介創新產品與方案,鼓勵更多企業投入技術創新;同時爲行業輸送更多創新產品、前沿技術,一同暢想人工智能行業的未來。
維科杯· OFweek 2024(第九屆)人工智能行業年度評選(OFweek 9th AI Awards 2024)將於2024年7月1日-7月19日進入網絡投票階段,頒獎典禮將於8月28日在深圳舉辦。目前,活動正處於火熱的企業申報階段,業內企業積極響應。
卡奧斯工業智能研究院參評“維科杯·OFweek 2024人工智能行業優秀AI賦能案例獎”
參評獎項:維科杯·OFweek 2024人工智能行業優秀AI賦能案例獎
參評企業:卡奧斯工業智能研究院
參評案例:基於卡奧斯天智工業大模型的注塑機智能物聯應用(智慧工業應用)
案例开發背景:
(一)項目所處行業及主要特點
現代工業呈現高度數字化、定制化生產、產業鏈協同、綠色制造、智能制造等發展趨勢,保障現代制造企業能夠更好地適應市場變化和滿足客戶需求,同時也爲企業的可持續發展提供了重要支撐。
(二)該案例擬解決的痛點問題
1.提高生產效率和質量:工業大模型可以通過對生產數據的分析和優化,幫助家電制造企業實現自動化生產和智能化管理,提高生產效率和質量。例如,可以對生產過程中的數據進行分析和預測,及時發現和解決生產中的問題,減少殘次品率和廢品率。
2.降低成本和能耗工業大模型可以通過對能源使用數據的分析和優化,幫助家電制造企業實現能源的節約和降低成本。例如,可以對企業的能源使用數據進行實時監測和分析,預測能源需求和 消耗趨勢,優化能源使用方案,減少能源浪費和成本支出。
3.優化供應鏈管理:工業大模型可以通過對供應鏈數據的分析和優化,幫助家電制造企業實現供應鏈的智能化管理和優化。例如,可以實時監測和追蹤原材料、零部件的採購、運輸、庫存等數據,預測供應鏈中的風險和問題,及時調整和優化供應鏈策略,提高供應鏈的可靠性和效率。
4.提高產品創新和個性化定制能力:工業大模型可以通過對消費者需求和市場趨勢的分析,幫助家電制造企業實現產品創新和個性化定制。例如,可對市場趨勢和消費者需求進行預測和分析,了解消費者的偏好和需求,及時調整和推出新產品和個性化定制服務,提高市場佔有率和競爭力。
案例介紹:
天智工業大模型COSMO-GPT由卡奧斯基於开源LLM自主研發,擁有百億以上參數並內置了3900多個機理模型、200多個專家算法庫,區別於通用大模型,天智工業大模型被賦予了更廣博的工業知識和更深度的工業行業Know-how,整合了各類工業數據要素,形成平台的智能中樞;面向用戶需求挖掘、智能設計、智能制造、供應鏈管理等環節,實現了裝配工藝生成、機械臂代碼生成、注塑工藝生成、工業知識問答、智能數據查詢、多模態輔助設計、大模型應用中台等典型場景應用。
針對工業生產中存在的工藝經驗難傳承、工業機理難構建、工藝優化難實現等痛點問題,天智工業大模型將工業經驗升華成工業智能,把工藝優化普惠到需求企業。同時,打造工業企業專屬的大模型應用中台,打造1個數字底座 +3大能力引擎 +N個應用場景的整體解決方案,如圖1所示:
1個數字底座以卡奧斯BaaS數字工業操作系統的大連接、大數據技術爲核心,結合工業場景實際需求打造垂直領域大模型,具有核心能力工業知識問答、工業代碼生成、工業理解計算等能力,可以在回答工業領域知識以及完成工業領域任務的同時,更快的落地工業場景,實現工業生產的賦能。
3大能力引擎指天智工業大模型、機理模型庫、專家算法庫。爲提高機器運行過程的實時交互能力和在多個場景的自適應能力,加速柔性制造的產线構建,工業大模型COSMO-GPT可以借用機理模型工具與專家算法庫,通過大模型的推理和決策能力,自動解決復雜的工業難題。這主要依托於兩方面優勢的加持,一方面則是精准調度卡奧斯BaaS工業大腦內置的海量機理模型與專家模型庫,兩者結合共同形成了“工業AI”的“最強大腦”;另一方面,由卡奧斯BaaS數字工業操作系統提供的工業領域圖譜、機理模型、文獻、行業標准、專利、專用詞典等集成起來的大型工業知識數據庫,提供了強大的底層數據支撐。
N個應用場景涵蓋需求交互、輔助設計、智能制造、精准服務,立足全流程展开價值剖析,面對復雜工業任務處理,大模型能夠通過任務分解、行業知識注入、數據特徵分析等方案,深度融合行業數據和知識,實現精細化生產優化。大模型融合行業知識和生產數據,以及生成高精度執行指令的能力,正是工業界所追求的。
該案例基於大模型技術疊加海量工業知識構建更懂工業的大模型,實現工業生產的高精度與高效率。方案在專家模型智能匹配與調度技術、多模態交互與融合技術、多智能體自適應柔性協作技術、工業大模型自學習與進化技術等方面开展技術攻關,取得了一系列成果,具體如下:
多智能體自適應柔性協作技術:面對工業場景中復雜環境和任務時,企業本身已具備各類專業生產工具,通過大模型作爲企業中台智能大腦,將復雜任務拆解,通過智能調度專業工具解決子問題,從而解決復雜任務。开展研究多智能體協同融合應用技術,以充分發揮工業大模型的預測和控制能力,協同完成復雜的制造任務,實現系統、工具、API等意圖自主識別准確率提升至85%以上。
專家模型智能匹配與調度技術在解決復雜專業優化問題時,大模型本身不具備求解優化問題的能力,需通過大模型的調度能力調用專業的求解器或者專家模型解決。大模型結合專家模型可延展大模型的能力。根據任務需求動態地調用、組合或遷移不同專家模型,以實現更靈活、精准和高效的推理與決策。復雜環境中模型調度准確率≥70%,調度速度小於10s。
基於數據主线的模型自學習與進化技術傳統生產企業有着大量的企業制度、維修手冊、運行歷史數據、產品數據等,大模型已經越來越被更多的傳統企業認可,但是面臨着技術門檻高、企業知識難運用等問題。項目研究基於數據主线的企業智能服務架構,可用於企業低代碼、低成本可快速部署應用的並可自主進化學習,讓企業輕松構建自己的銷售服務助手、智能辦公助手、設備維修助手、領域智能專家等。首先,通過建立跨企業的全局數據主线,推動工業數據、算法、模型等數字資產積累與復用,構建企業知識庫。然後通過自學習技術從企業知識庫中進行訓練數據的自動提取、清洗和增強,並自動完成模型的訓練與評估。模型在任務測試集上准確率達到90%以上。
多模態交互與融合技術:針對通用領域大模型缺乏工業知識,對工業語言理解能力差,卡奧斯通過積累的工業數據對通用多模態大模型進行訓練。天智工業大模型能夠識別設備程序、設備數據等工業語言,在實時視覺與力控能力加持下,能夠精確感知外部環境變化,對工業圖紙與工業語言識別生成能力達90%以上。
在賦能制造業從數字化向智能化演進的過程中已卓有成效,基於工業大模型的注塑機工藝參數優化與智能化管控是一典型應用。天智工業大模型在洗滌注塑領域,設計“工具”介入到工作場景中採集數據,把大模型終端和工作場景相連,抓取工人輸入的參數,再經過工程知識“淬火”後,把老工人的經驗裝進大模型裏,經過不斷循環優化,在關鍵場景和核心領域沉澱專家模型。
圖 2 注塑機工藝參數優化應用界面
解決方案首先應用在天津海爾洗滌工廠,目前已經在生產线上8台注塑機使用智能算法推薦工藝參數運行三個月以上。通過合理匹配模具與注塑機,天津海爾洗滌工廠整體能耗優化平均降低在6%-10%,生產節拍平均提升5%-12%左右。海爾集團目前現有注塑機660台,預計方案規模應用後全集團節能約1000萬/年。
案例亮點:
行業內首次採用工業大模型技術實現注塑機物聯智能化管控,同時开發了衆多的注塑機領域先進算法,實現卡奧斯天智工業大模型與注塑領域專家模型的協同工作。它在應用的創新性主要體現在三個方面:
(1)專家模型調度,提高工業精度:天智大模型能夠根據任務自主調度專家模型解決工業應用精度不足的問題。例如針對任務、需求的多樣性,大模型能夠選擇適合特定任務的專家模型或多模型融合去解決問題,大幅提升工業精度。
(2)理解工業語言,擴展設備柔性:天智大模型能夠設備程序、設備數據等工業語言做出決策。例如制造場景中,在實時視覺與力控能力的加持下,能夠精確感知外部環境的變化,自動生成一個集感知、規劃和執行等功能於一體的智能柔性裝配系統。
(3)工業企業中台,增強企業能力:依托卡奧斯人工智能領域的技術積累及海量工業數據,形成了企業內部的工業模型應用中台,可以同時接入多個模型、可以對模型進行單獨升級、方便模型快速迭代。同時企業能夠依托中台方便快捷的完成私有數據、業務場景與大模型的深度耦合,實現企業低成本、低代碼構建工業全流程的大模型應用。
參評理由:
洗滌注塑產業是天智大模型在數據增值服務領域的一次典型實踐。其成功應用意味着平台已全面打通了從數據接入到數據處理再到算法建模的全流程能力,實現了工業大模型從理解工業語言到控制和優化設備生產的飛躍。
天智工業大模型能夠實現原始生產數據到大模型能力轉化的閉環,企業生產數據通過物聯技術採集並傳輸到數據中台,經過治理、加工處理轉化爲有價值的數據資源,用於知識圖譜提取、數據標注和專家模型訓練,最終生成知識和模型並用於大模型微調,提高大模型精度和性能。通過這一閉環,天智工業大模型將工業經驗升華成工業智能,把工藝優化普惠到需求企業,助力工業企業實現工業生產的高精度與高效率。
同時,天智工業大模型可以服務於生產制造過程從設備層、產貫穿於工業生產制造的用戶需求挖掘、設計、工藝管理和優化、資源配置、參數調整、質量管理和追溯、能效管理、生產排程等各個環節,可視化、智能化實現降本、增效、保質。
企業介紹:
卡奧斯工業智研院聚集全球產、學、研、用、資、政等一流資源,建立了全球引領的大規模定制產品开發中心、產品驗證測試中心,聚焦人工智能、大數據、物聯網、5G等先進技術的轉化應用,支撐卡奧斯不斷爲工業智能匯聚生態發現和應用技術,助力工業企業轉型升級。
投票時間:
本屆“OFweek 9th AI Awards 2024”活動將於7月1日進入投票階段,請關注維科網人工智能相關評選新聞,歡迎屆時踊躍投票。
人工智能年度評選專題鏈接:
https://www.ofweek.com/award/2024/AI/
參評表單:
https://forms.ofweek.com/Form/preview/form_id/1652
標題：【維科杯】卡奧斯工業智能研究院參評“維科杯·OFweek 2024人工智能行業優秀AI賦能案例獎”
地址：https://www.utechfun.com/post/380940.html